Introducción
SQL (Structured Query Language) es la columna vertebral de la gestión de datos, fundamental para cualquiera que trabaje con bases de datos. Ya sea analista de datos, desarrollador, administrador de bases de datos o que se inicie en un rol centrado en los datos, un conocimiento sólido de SQL es indispensable. Las entrevistas técnicas con frecuencia incluyen preguntas diseñadas para evaluar su comprensión de los conceptos de SQL, la sintaxis y la capacidad de manipular datos de manera efectiva. Estas varían desde definiciones y comandos básicos hasta uniones complejas, subconsultas y técnicas de optimización de rendimiento. Prepararse a fondo para las consultas SQL comunes que se preguntan en las entrevistas es crucial para demostrar su competencia en bases de datos y sus habilidades de resolución de problemas. Esta guía cubre 30 preguntas esenciales de entrevista de SQL para ayudarle a ganar confianza y superar su próxima entrevista. Dominar estas preguntas proporcionará una base sólida en principios de bases de datos y escritura de consultas, áreas comunes evaluadas en las consultas SQL que se preguntan en las entrevistas.
¿Qué son las Consultas SQL Preguntadas en Entrevistas?
Las consultas SQL preguntadas en entrevistas se refieren a las sentencias SQL prácticas y los conceptos teóricos que los entrevistadores utilizan para evaluar el conocimiento de un candidato sobre bases de datos. Estas preguntas ponen a prueba su capacidad para interactuar con bases de datos relacionales, recuperar datos específicos, modificar registros, estructurar tablas y comprender los principios subyacentes de las bases de datos. Van más allá de simples sentencias SELECT, profundizando en temas como uniones (joins), subconsultas, funciones de agregación, indexación, normalización y gestión de transacciones. Responder eficazmente a las consultas SQL preguntadas en entrevistas requiere no solo memorizar la sintaxis, sino comprender por qué y cuándo usar comandos y técnicas específicos para gestionar y consultar datos de manera eficiente. Estas preguntas evalúan su nivel de comodidad con la manipulación de datos y el diseño de bases de datos, habilidades críticas para roles que implican datos.
¿Por qué los Entrevistadores Preguntan Consultas SQL en Entrevistas?
Los entrevistadores hacen consultas SQL en entrevistas para medir la comprensión fundamental de un candidato sobre las bases de datos y su capacidad práctica para trabajar con datos. Los datos son centrales para muchos roles modernos, y SQL es el lenguaje universal para interactuar con datos estructurados. Estas preguntas revelan si puede pensar lógicamente sobre las relaciones de los datos, escribir consultas eficientes para extraer la información requerida y comprender cómo las operaciones de datos impactan el rendimiento y la integridad. Su capacidad para explicar conceptos como uniones, indexación o transacciones muestra su dominio de los principios de diseño de bases de datos. Las consultas SQL prácticas preguntadas en entrevistas demuestran su enfoque de resolución de problemas utilizando SQL. Es una forma directa de verificar si posee las habilidades técnicas necesarias para manejar tareas relacionadas con datos y contribuir eficazmente desde el primer día.
Lista de Vista Previa
¿Qué es SQL?
¿Cuáles son los diferentes tipos de comandos SQL?
¿Qué es una Clave Primaria y una Clave Foránea?
¿Qué son las uniones (joins)? Explique los tipos de uniones.
¿Diferencia entre las cláusulas WHERE y HAVING?
¿Cuál es la diferencia entre DELETE, DROP y TRUNCATE?
¿Qué es la normalización? Explique las diferentes formas normales.
Explique las funciones de agregación con ejemplos.
¿Cuál es la diferencia entre un índice agrupado (clustered) y no agrupado (non-clustered)?
¿Cómo crear una tabla vacía similar a otra tabla?
¿Qué es una subconsulta? ¿Tipos de subconsultas?
¿Qué es una vista (view)? ¿Por qué se utiliza?
¿Cómo encontrar registros duplicados en una tabla?
¿Cuál es la diferencia entre UNION y UNION ALL?
Explique la diferencia entre un INNER JOIN y un OUTER JOIN.
¿Qué es la indexación? ¿Cómo mejora el rendimiento?
¿Qué es un procedimiento almacenado (stored procedure)?
¿Cuál es la diferencia entre NULL y una cadena vacía?
¿Cuál es el uso de la cláusula GROUP BY?
¿Qué son las restricciones (constraints)? Nombre diferentes tipos.
¿Cómo manejar valores faltantes o NULL en SQL?
¿Qué es una auto-unión (self join)?
¿Cuál es la diferencia entre subconsultas escalares y correlacionadas?
¿Qué es una transacción? Explique las propiedades ACID.
¿Cómo optimizar una consulta SQL?
¿Qué es la coincidencia de patrones (pattern matching) en SQL?
¿Cómo eliminar filas duplicadas sin usar una tabla temporal?
¿Diferencia entre UNION y JOIN?
¿Qué es un procedimiento almacenado recursivo?
¿Cómo encontrar el segundo salario más alto en una tabla?
1. ¿Qué es SQL?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Esta es una pregunta fundamental para verificar su comprensión básica y definición de SQL. Es un calentamiento para consultas SQL más complejas que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Defina el acrónimo y explique su propósito: gestionar y manipular bases de datos relacionales. Mencione su estatus estándar.
Ejemplo de respuesta:
SQL significa Structured Query Language (Lenguaje de Consulta Estructurado). Es el lenguaje estándar utilizado para comunicarse y gestionar bases de datos relacionales, lo que le permite consultar, insertar, actualizar y eliminar datos.
2. ¿Cuáles son los diferentes tipos de comandos SQL?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Evalúa su conocimiento de las categorías funcionales de SQL. Demuestra que comprende las diferentes operaciones posibles, un área común en las consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Liste y describa brevemente las categorías principales: DDL, DML, DCL, TCL, dando ejemplos para cada una.
Ejemplo de respuesta:
Los comandos SQL se agrupan en DDL (Create, Alter, Drop), DML (Select, Insert, Update, Delete), DCL (Grant, Revoke) y TCL (Commit, Rollback).
3. ¿Qué es una Clave Primaria y una Clave Foránea?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Prueba su comprensión de los conceptos centrales de bases de datos relacionales, cruciales para diseñar esquemas y escribir consultas SQL de unión correctas que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Defina ambas claves, explicando su función en la identificación de registros y el establecimiento de relaciones entre tablas.
Ejemplo de respuesta:
Una Clave Primaria identifica de forma única cada registro en una tabla y no puede ser nula. Una Clave Foránea en una tabla hace referencia a la Clave Primaria en otra tabla, vinculando las dos.
4. ¿Qué son las uniones (joins)? Explique los tipos de uniones.
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Las uniones son fundamentales para combinar datos de múltiples tablas, una tarea muy frecuente al responder consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Explique que las uniones combinan filas basándose en columnas relacionadas. Describa INNER, LEFT, RIGHT y FULL OUTER JOINs y qué resultados producen.
Ejemplo de respuesta:
Las uniones combinan datos de tablas. INNER devuelve filas coincidentes. LEFT devuelve todas las filas de la izquierda y las coincidentes de la derecha. RIGHT devuelve todas las de la derecha y las coincidentes de la izquierda. FULL devuelve todas las filas donde hay una coincidencia en cualquiera de las tablas.
5. ¿Diferencia entre las cláusulas WHERE y HAVING?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Distinguir estas cláusulas muestra la comprensión de filtrar datos antes o después de la agregación, clave para consultas SQL complejas que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Indique que WHERE filtra registros individuales antes de GROUP BY, y HAVING filtra grupos después de GROUP BY y agregación.
Ejemplo de respuesta:
WHERE filtra registros individuales antes de que los datos se agrupen. HAVING filtra grupos de registros después de que la agrupación ha ocurrido, generalmente se usa con funciones de agregación.
6. ¿Cuál es la diferencia entre DELETE, DROP y TRUNCATE?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Evalúa su conocimiento de las diferentes formas de eliminar datos u objetos, incluidas las diferencias de rendimiento y registro relevantes para las consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Explique que DELETE elimina filas específicas, TRUNCATE elimina todas las filas rápidamente y DROP elimina la estructura completa de la tabla y los datos. Mencione las diferencias de registro.
Ejemplo de respuesta:
DELETE elimina filas específicas (con WHERE), registrando cada eliminación. TRUNCATE elimina todas las filas rápidamente sin registrar. DROP elimina la estructura de la tabla y todos los datos.
7. ¿Qué es la normalización? Explique las diferentes formas normales.
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Prueba su dominio de los principios de diseño de bases de datos destinados a reducir la redundancia y mejorar la integridad de los datos, relevante para arquitectar sistemas que utilizan consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Defina la normalización como la organización de datos para reducir la redundancia. Explique 1NF, 2NF y 3NF de manera concisa.
Ejemplo de respuesta:
La normalización es la estructuración de una base de datos para reducir la redundancia y mejorar la integridad. 1NF elimina grupos repetitivos, 2NF elimina dependencias parciales, 3NF elimina dependencias transitivas.
8. Explique las funciones de agregación con ejemplos.
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Las funciones de agregación son esenciales para informes y análisis resumidos, utilizadas con frecuencia en consultas SQL prácticas que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Explique que realizan cálculos sobre conjuntos de filas, devolviendo un solo valor. Dé ejemplos como COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN.
Ejemplo de respuesta:
Las funciones de agregación calculan un único resultado a partir de múltiples filas. Ejemplos: COUNT(*) encuentra el número de filas, SUM(columna) calcula valores totales, AVG(columna) encuentra el promedio.
9. ¿Cuál es la diferencia entre un índice agrupado (clustered) y no agrupado (non-clustered)?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Prueba la comprensión de la mecánica de indexación y la optimización del rendimiento en bases de datos, importante para consultas SQL eficientes que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Explique que un índice agrupado ordena físicamente las filas de datos (uno por tabla), mientras que un índice no agrupado es una estructura separada que apunta a las ubicaciones de los datos (múltiples por tabla).
Ejemplo de respuesta:
Un índice agrupado determina el orden físico de las filas de datos en una tabla (solo uno). Un índice no agrupado es una lista ordenada separada que apunta a las ubicaciones de las filas de datos.
10. ¿Cómo crear una tabla vacía similar a otra tabla?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Una tarea práctica que prueba el conocimiento de los comandos DDL utilizados en varios escenarios de manipulación de datos para consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Proporcione la sintaxis usando CREATE TABLE ... LIKE ... o CREATE TABLE ... AS SELECT * FROM ... WHERE 1=0.
Ejemplo de respuesta:
Puede usar CREATE TABLE nuevatabla LIKE tablaexistente; o CREATE TABLE nuevatabla AS SELECT * FROM tablaexistente WHERE 1=0; La segunda copia la estructura pero no los datos debido a WHERE 1=0.
11. ¿Qué es una subconsulta? ¿Tipos de subconsultas?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Las subconsultas son una forma poderosa de escribir lógica compleja; entenderlas es clave para consultas SQL avanzadas que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Defina una subconsulta como una consulta dentro de otra consulta. Enumere tipos comunes como subconsultas de una sola fila, múltiples filas y correlacionadas.
Ejemplo de respuesta:
Una subconsulta es una consulta anidada dentro de otra consulta SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE). Los tipos incluyen escalar (un solo valor), multi-fila (lista/tabla) y correlacionada (depende de la consulta externa).
12. ¿Qué es una vista (view)? ¿Por qué se utiliza?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Las vistas simplifican consultas SQL complejas que se preguntan en entrevistas, mejoran la seguridad y abstraen la estructura de los datos. Es un tema común.
Cómo responder:
Defina una vista como una tabla virtual basada en el resultado de una consulta. Explique sus usos: simplificar la complejidad, seguridad (limitar el acceso), consistencia.
Ejemplo de respuesta:
Una vista es una tabla virtual creada a partir del resultado de una consulta SQL. Se utiliza para simplificar uniones complejas, restringir el acceso a los datos por motivos de seguridad y proporcionar una presentación de datos coherente.
13. ¿Cómo encontrar registros duplicados en una tabla?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Una tarea común de limpieza de datos que prueba el uso de GROUP BY y HAVING, habilidades prácticas para consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Explique usando GROUP BY en la(s) columna(s) relevante(s) y luego HAVING COUNT(*) > 1 para filtrar grupos con más de una entrada.
Ejemplo de respuesta:
Puede encontrar duplicados utilizando GROUP BY en la(s) columna(s) que sospecha que tienen duplicados y luego usando HAVING COUNT(*) > 1 para filtrar grupos con más de una entrada.
14. ¿Cuál es la diferencia entre UNION y UNION ALL?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Prueba la comprensión de la combinación de conjuntos de resultados y el manejo de duplicados, relevante para informes complejos y análisis de consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Explique que UNION combina resultados y elimina duplicados, mientras que UNION ALL combina resultados y mantiene todas las filas, incluidos los duplicados. Mencione las implicaciones de rendimiento.
Ejemplo de respuesta:
UNION combina los resultados de dos sentencias SELECT y elimina las filas duplicadas. UNION ALL combina los resultados pero incluye todas las filas, incluidos los duplicados, lo que lo hace más rápido si los duplicados son aceptables.
15. Explique la diferencia entre un INNER JOIN y un OUTER JOIN.
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Un concepto central en bases de datos relacionales, esencial para combinar datos correctamente en consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Reitere que INNER JOIN devuelve solo filas coincidentes, mientras que OUTER JOIN (LEFT, RIGHT, FULL) devuelve filas coincidentes más filas no coincidentes de una o ambas tablas.
Ejemplo de respuesta:
INNER JOIN devuelve solo las filas donde hay una coincidencia en ambas tablas. OUTER JOIN (como LEFT o RIGHT) devuelve filas coincidentes más filas no coincidentes de una o ambas tablas.
16. ¿Qué es la indexación? ¿Cómo mejora el rendimiento?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
La indexación es una técnica clave de optimización del rendimiento. Comprenderla es vital para escribir consultas SQL eficientes que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Defina la indexación como la creación de estructuras de datos (como B-trees) en columnas para acelerar la recuperación de datos. Explique cómo reduce la E/S de disco al evitar escaneos completos de tablas.
Ejemplo de respuesta:
La indexación crea una estructura de búsqueda en columnas que los sistemas de bases de datos utilizan para localizar filas rápidamente, similar al índice de un libro. Mejora la velocidad de las consultas al reducir la cantidad de datos escaneados.
17. ¿Qué es un procedimiento almacenado (stored procedure)?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Los procedimientos almacenados son objetos de base de datos precompilados utilizados para la reutilización y el rendimiento, un tema común sobre operaciones de bases de datos más allá de las consultas SQL simples que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Defínalo como un conjunto precompilado de sentencias SQL almacenado en la base de datos. Mencione los beneficios como el rendimiento, la reutilización y la reducción del tráfico de red.
Ejemplo de respuesta:
Un procedimiento almacenado es una colección precompilada de sentencias SQL y lógica almacenada en la base de datos. Mejoran el rendimiento, la reutilización, la seguridad y reducen la carga de red.
18. ¿Cuál es la diferencia entre NULL y una cadena vacía?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Prueba la comprensión de los estados de los datos y cómo se manejan en SQL, importante para la manipulación precisa de datos utilizando consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Explique que NULL significa la ausencia de un valor (desconocido o faltante), mientras que una cadena vacía ('') es un valor conocido con longitud cero.
Ejemplo de respuesta:
NULL significa que no hay valor o que el valor es desconocido. Una cadena vacía es un valor que existe pero tiene cero caracteres. Se tratan de manera diferente en las comparaciones.
19. ¿Cuál es el uso de la cláusula GROUP BY?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Esencial para la agregación de datos y la generación de informes, con frecuencia se combina con funciones de agregación en consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Explique que GROUP BY agrupa filas que tienen los mismos valores en columnas especificadas, lo que permite que las funciones de agregación operen en cada grupo.
Ejemplo de respuesta:
La cláusula GROUP BY agrupa filas con el mismo valor en columnas especificadas en una fila de resumen, a menudo se usa con funciones de agregación para realizar cálculos en cada grupo.
20. ¿Qué son las restricciones (constraints)? Nombre diferentes tipos.
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Las restricciones imponen reglas de integridad de datos, críticas para mantener la salud de la base de datos, un área clave para comprender la estructura de la base de datos para consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Defina las restricciones como reglas impuestas en las columnas. Enumere tipos comunes: NOT NULL, UNIQUE, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK, DEFAULT.
Ejemplo de respuesta:
Las restricciones son reglas impuestas en las columnas de datos para mantener la precisión y la integridad. Los tipos incluyen NOT NULL, UNIQUE, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK y DEFAULT.
21. ¿Cómo manejar valores faltantes o NULL en SQL?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Habilidad práctica para tratar con datos incompletos, un escenario común al escribir consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Mencione el uso de IS NULL o IS NOT NULL en cláusulas WHERE y funciones como COALESCE() o IFNULL() para reemplazar NULLs con valores predeterminados.
Ejemplo de respuesta:
Maneja los NULLs usando IS NULL o IS NOT NULL en cláusulas WHERE. Funciones como COALESCE() o IFNULL() pueden reemplazar valores NULL en la salida con una alternativa especificada.
22. ¿Qué es una auto-unión (self join)?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Prueba la capacidad de unir una tabla consigo misma para datos jerárquicos o comparaciones dentro de la misma entidad, una técnica útil para ciertas consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Explique que es una unión en la que una tabla se une consigo misma, típicamente usando alias, para comparar filas dentro de la misma tabla.
Ejemplo de respuesta:
Una auto-unión es cuando una tabla se une consigo misma utilizando alias. Es útil para comparar filas dentro de la misma tabla, como encontrar empleados que reportan al mismo gerente.
23. ¿Cuál es la diferencia entre subconsultas escalares y correlacionadas?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Distinguir estas muestra una comprensión más profunda del contexto de ejecución de las subconsultas, importante para optimizar y escribir consultas SQL complejas correctas que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Explique que una subconsulta escalar devuelve un solo valor independientemente de la consulta externa, mientras que una subconsulta correlacionada depende de la consulta externa y se ejecuta para cada fila de la consulta externa.
Ejemplo de respuesta:
Una subconsulta escalar devuelve un valor y se ejecuta una vez para la consulta externa. Una subconsulta correlacionada se ejecuta una vez por cada fila procesada por la consulta externa y depende de los datos de la consulta externa.
24. ¿Qué es una transacción? Explique las propiedades ACID.
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Prueba el conocimiento de la gestión de transacciones y las garantías de fiabilidad de la base de datos, importante para la integridad de los datos en aplicaciones que utilizan consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Defina una transacción como una unidad de trabajo única. Explique las propiedades ACID: Atomicidad (todo o nada), Consistencia (estado válido), Aislamiento (independiente), Durabilidad (cambios persistentes).
Ejemplo de respuesta:
Una transacción es una secuencia de operaciones tratadas como una sola unidad lógica. Las propiedades ACID garantizan la fiabilidad: Atomicidad (todos los cambios ocurren o ninguno), Consistencia (los datos permanecen válidos), Aislamiento (las transacciones no interfieren), Durabilidad (los cambios confirmados sobreviven a fallos).
25. ¿Cómo optimizar una consulta SQL?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
El rendimiento es crítico en los sistemas de bases de datos. Esta pregunta evalúa habilidades prácticas más allá de simplemente obtener el resultado correcto, una parte clave de las consultas SQL del mundo real que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Proporcione consejos prácticos: use índices, seleccione columnas específicas (evite SELECT *), filtre temprano con WHERE, optimice JOINs, evite cursores, analice los planes de ejecución de consultas.
Ejemplo de respuesta:
Optimice utilizando índices, seleccionando solo las columnas necesarias, filtrando temprano con WHERE, utilizando tipos de JOIN apropiados y analizando el plan de ejecución de la consulta para identificar cuellos de botella.
26. ¿Qué es la coincidencia de patrones (pattern matching) en SQL?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Prueba el conocimiento del operador LIKE y los comodines para búsquedas flexibles de cadenas, útil para varias consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Explique el uso del operador LIKE con comodines: '%' (cero o más caracteres) y '_' (un solo carácter).
Ejemplo de respuesta:
La coincidencia de patrones utiliza el operador LIKE con comodines: % coincide con cualquier secuencia de cero o más caracteres, y _ coincide con cualquier carácter individual. Ejemplo: WHERE nombre LIKE 'J%n'.
27. ¿Cómo eliminar filas duplicadas sin usar una tabla temporal?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Una tarea común de limpieza de datos, algo más compleja, que prueba funciones de ventana o técnicas de auto-unión, demostrando habilidades prácticas avanzadas para consultas SQL que se preguntan en entrevistas.
Cómo responder:
Describa el uso de una CTE (Common Table Expression) con ROW_NUMBER() particionada por las columnas que definen los duplicados, eliminando las filas donde el número de fila es mayor que 1.
Ejemplo de respuesta:
Puede usar una Common Table Expression (CTE) con ROW_NUMBER() particionada por las columnas que identifican duplicados. Elimine las filas de la CTE donde el número de fila generado para una partición sea mayor que 1.
28. ¿Diferencia entre UNION y JOIN?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Asegura que comprende cómo estas operaciones fundamentales combinan los datos de manera diferente: verticalmente (UNION) frente a horizontalmente (JOIN).
Cómo responder:
Explique que UNION combina los conjuntos de resultados de dos consultas SELECT verticalmente (agregando filas), mientras que JOIN combina columnas de dos o más tablas horizontalmente basándose en una columna relacionada.
Ejemplo de respuesta:
UNION combina los conjuntos de resultados de sentencias SELECT agregando filas. JOIN combina columnas de diferentes tablas en un solo conjunto de resultados basándose en valores de columnas relacionadas.
29. ¿Qué es un procedimiento almacenado recursivo?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Prueba la comprensión de la lógica avanzada de procedimientos, específicamente el manejo de estructuras de datos jerárquicas o en árbol utilizando consultas SQL que se preguntan en entrevistas o código relacionado.
Cómo responder:
Defínalo como un procedimiento almacenado que se llama a sí mismo, directa o indirectamente. Mencione su uso para consultar datos jerárquicos (por ejemplo, organigramas, listas de materiales).
Ejemplo de respuesta:
Un procedimiento almacenado recursivo es aquel que se llama a sí mismo. Esto se usa típicamente para recorrer y procesar estructuras de datos jerárquicas, como encontrar todos los subordinados en un árbol organizacional.
30. ¿Cómo encontrar el segundo salario más alto en una tabla?
¿Por qué podrían preguntarle esto?:
Una pregunta clásica de resolución de problemas que prueba varias técnicas de SQL: subconsultas, LIMIT/OFFSET o funciones de ventana.
Cómo responder:
Proporcione un método usando una subconsulta para encontrar el salario máximo menor que el máximo general, o explique el uso de funciones de clasificación como ROWNUMBER() o DENSERANK().
Ejemplo de respuesta:
Una forma es SELECT MAX(salario) FROM empleados WHERE salario < (SELECT MAX(salario) FROM empleados);. Otra es usar una función de ventana como DENSE_RANK() para clasificar los salarios y seleccionar el que tenga el rango 2.
Otros Consejos para Prepararse para una Entrevista de SQL
Prepararse para las consultas SQL que se preguntan en entrevistas implica más que solo memorizar respuestas. Practique la escritura de consultas en conjuntos de datos de muestra para solidificar su comprensión. Familiarícese con diferentes dialectos de SQL (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL, SQL Server), ya que la sintaxis puede variar ligeramente. Prepárese para explicar su proceso de pensamiento al resolver un problema; los entrevistadores quieren ver cómo aborda los desafíos. Como dice el dicho, "la práctica hace la perfección". No solo lea las respuestas; intente codificarlas. Considere usar herramientas como Verve AI Interview Copilot (https://vervecopilot.com) para practicar entrevistas simuladas específicamente adaptadas a roles técnicos, incluidas aquellas con muchas consultas SQL que se preguntan en entrevistas. Verve AI Interview Copilot proporciona retroalimentación sobre sus respuestas, ayudándole a refinar sus explicaciones y su enfoque para escenarios comunes de bases de datos presentados como consultas SQL que se preguntan en entrevistas. Utilice recursos como Verve AI Interview Copilot para simular el entorno de la entrevista.
Preguntas Frecuentes
P1: ¿Cuál es la diferencia entre SQL y MySQL? R1: SQL es el lenguaje estándar; MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales específico que utiliza SQL.
P2: ¿Qué son las funciones de ventana? R2: Funciones que realizan cálculos en un conjunto de filas de tablas relacionadas con la fila actual, como clasificación o agregación.
P3: ¿Cuándo usaría una CTE? R3: Para consultas complejas para mejorar la legibilidad, dividir la lógica o realizar recursión.
P4: ¿Es SQL sensible a mayúsculas y minúsculas? R4: En general, los comandos SQL no lo son, pero los datos almacenados en las tablas pueden serlo, dependiendo del sistema de base de datos y la intercalación de la columna.
P5: ¿Cuál es la diferencia entre clave primaria y clave única? R5: Una clave primaria identifica de forma única una fila y no puede ser nula. Una clave única también garantiza la unicidad pero permite un valor nulo.
