Preparar preguntas de entrevista de AWS Lambda puede parecer abrumador, pero saber qué esperar convierte la ansiedad en confianza. Ya sea que aspires a un puesto de ingeniero en la nube o que desees añadir experiencia en serverless a tu currículum, dominar estas preguntas de entrevista de AWS Lambda te ayudará a articular tus habilidades, demostrar comprensión práctica y destacar entre otros candidatos. El Interview Copilot de Verve AI es tu compañero de preparación más inteligente: ofrece entrevistas simuladas adaptadas a roles de AWS y serverless. Empieza gratis en https://vervecopilot.com.
¿Qué Son las Preguntas de Entrevista de AWS Lambda?
Las preguntas de entrevista de AWS Lambda se centran en el servicio de cómputo serverless de Amazon, sondeando el conocimiento de la arquitectura impulsada por eventos, escalado, optimización de costos, seguridad e integración con otras ofertas de AWS. Espera indicaciones conceptuales, desafíos basados en escenarios y discusiones sobre mejores prácticas. Dado que Lambda se encuentra en el corazón de las pilas modernas nativas de la nube, los empleadores confían en las preguntas de entrevista de AWS Lambda para verificar la experiencia real de un candidato con microservicios, observabilidad y cultura DevOps.
¿Por Qué los Entrevistadores Hacen Preguntas de Entrevista de AWS Lambda?
Los entrevistadores utilizan las preguntas de entrevista de AWS Lambda para evaluar la profundidad técnica, la toma de decisiones arquitectónicas y la capacidad de solucionar problemas bajo presión. Quieren evidencia de gobernanza de recursos, mejores prácticas de IAM, mitigación de arranques en frío y fluidez en CI/CD. Las respuestas perspicaces demuestran que puedes equilibrar el rendimiento con el costo, asegurar funciones a través de roles de mínimo privilegio e integrar Lambda sin problemas con S3, DynamoDB, EventBridge o API Gateway.
Lista de Vista Previa: Las 30 Mejores Preguntas de Entrevista de AWS Lambda
¿Qué es AWS Lambda?
¿Cuáles son los componentes principales de una función de AWS Lambda?
¿Qué lenguajes de programación soporta AWS Lambda?
¿Cuáles son los beneficios de usar AWS Lambda?
¿Qué es la computación serverless?
¿Puede una función de AWS Lambda ser activada manualmente?
¿Cuál es la diferencia entre AWS Lambda y EC2?
¿Cuál es el tiempo de espera máximo de ejecución para una función de AWS Lambda?
¿Qué son las variables de entorno en AWS Lambda?
¿Qué tipos de desencadenadores pueden invocar funciones de AWS Lambda?
¿Cómo se configura el registro para las funciones de AWS Lambda?
¿Se pueden programar las funciones de AWS Lambda?
¿Qué es una Capa de Lambda?
¿Cómo se gestionan las dependencias en AWS Lambda?
¿Cómo se manejan los errores en AWS Lambda?
¿Cómo se puede monitorear el rendimiento de AWS Lambda?
¿Cuál es la diferencia entre invocación síncrona y asíncrona?
¿Qué es un alias de función de Lambda?
¿Cómo se aseguran las funciones de AWS Lambda?
¿Cómo se optimiza el rendimiento de las funciones de AWS Lambda?
¿Cómo se controla el acceso a las funciones de Lambda?
¿Qué son los arranques en frío y cómo se pueden minimizar?
¿Qué es la concurrencia aprovisionada?
¿Cómo se depuran las funciones de AWS Lambda?
¿Pueden las funciones de AWS Lambda interactuar con bases de datos?
¿Cómo se implementan las funciones de AWS Lambda?
¿Cuáles son los límites de AWS Lambda?
¿Cómo se manejan tareas grandes o de larga duración en AWS Lambda?
¿Cuál es el rol de API Gateway con AWS Lambda?
¿Cómo se gestionan los cambios de configuración en AWS Lambda?
Ya has visto las principales preguntas, ahora es el momento de practicarlas en vivo. Verve AI te ofrece entrenamiento instantáneo basado en formatos de empresas reales. Empieza gratis: https://vervecopilot.com.
1. ¿Qué es AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los entrevistadores comienzan con esta pregunta fundamental de entrevista de AWS Lambda para confirmar que comprendes el servicio principal antes de profundizar. Su objetivo es validar tu capacidad para explicar la ejecución impulsada por eventos, la economía serverless, el autoescalado y la infraestructura administrada en lenguaje claro. Demostrar claridad aquí marca la pauta para consultas posteriores más complejas, al tiempo que permite al entrevistador evaluar las habilidades de comunicación y la exposición práctica.
Cómo responder:
Enfoca tu respuesta en cuatro pilares: definición, características clave (sin gestión de servidores, pago por uso, desencadenadores), casos de uso típicos y beneficios comerciales. Menciona eventos como cargas de S3 o llamadas API, destaca el tiempo de ejecución de 15 minutos y menciona brevemente los lenguajes compatibles. Mantén el uso de jerga al mínimo, relaciónalo con las cargas de trabajo de la empresa y termina enlazando AWS Lambda con una estrategia serverless más amplia.
Ejemplo de respuesta:
“Piensa en AWS Lambda como un motor de ejecución de código bajo demanda. Cuando un archivo llega a un bucket S3 o un usuario accede a un punto final de API Gateway, Lambda inicia exactamente la computación que necesita y la apaga en cuanto mi código termina. En mi último proyecto, reemplazamos una flota de instancias EC2 ociosas con cinco funciones Lambda activadas por EventBridge, reduciendo los costos en un 80 %. Esa experiencia me enseñó por qué las empresas aman serverless: sin parches, sin dolores de cabeza de escalado, solo lógica de negocio que reacciona instantáneamente. Esa es la esencia de AWS Lambda.”
2. ¿Cuáles son los componentes principales de una función de AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Este punto de las preguntas de entrevista de AWS Lambda revela si puedes deconstruir una función en código, desencadenadores, rol de ejecución y configurables como memoria y tiempo de espera. Los gerentes de contratación necesitan saber que puedes configurar correctamente los permisos de IAM y comprender cómo interactúan estos componentes en los pipelines de producción, donde los roles mal configurados pueden romper las cargas de trabajo.
Cómo responder:
Describe cada pieza sistemáticamente. Comienza con el paquete de implementación o la imagen de contenedor; pasa a la fuente de eventos (S3, DynamoDB, EventBridge); describe la importancia del rol de ejecución de mínimo privilegio; luego cubre los atributos de configuración: memoria, tiempo de espera, variables de entorno, configuraciones de VPC. Integra puntos de monitoreo como CloudWatch Logs para mostrar un pensamiento holístico.
Ejemplo de respuesta:
“Divido una función Lambda en cuatro bloques. Primero, el código en sí —ZIP o imagen de contenedor— maneja la lógica de negocio. Segundo, el desencadenador decide cuándo se activa ese código; por ejemplo, un evento de S3 put que inicia la generación de miniaturas. Tercero, el rol de ejecución otorga acceso de mínimo privilegio, tal vez lectura de S3 y escritura en DynamoDB, nada más. Finalmente, la configuración cubre memoria, tiempo de espera, variables de entorno y si reside en una subred privada. En un proyecto fintech, ajustamos la memoria de 256 MB a 1 GB, reduciendo el tiempo de ejecución en dos tercios porque la CPU escala con la memoria. Pensar en estos componentes me ayuda a planificar la seguridad, el rendimiento y el costo.”
3. ¿Qué lenguajes de programación soporta AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
El soporte de lenguajes es un clásico entre las preguntas de entrevista de AWS Lambda porque revela cuán adaptable eres. Los evaluadores prueban el conocimiento de los runtimes predeterminados (Node.js, Python, Java, C#, Go, Ruby) y el modelo de runtime personalizado para cualquier otra cosa. También quieren escuchar cómo la elección del lenguaje afecta los arranques en frío, la huella de memoria y la velocidad de desarrollo, lo que insinúa la toma de decisiones arquitectónicas.
Cómo responder:
Enumera primero los runtimes administrados oficialmente. Luego menciona el soporte de contenedores y los runtimes personalizados a través de la API de Runtime de AWS Lambda. Discute las compensaciones: Node.js o Python para arranques en frío rápidos, Java para entornos empresariales, Go para eficiencia compilada. Relaciona la elección con las habilidades existentes del equipo, los ecosistemas de bibliotecas y las necesidades de rendimiento.
Ejemplo de respuesta:
“AWS me proporciona siete runtimes administrados listos para usar: Node.js, Python, Java, C# en .NET, Go, Ruby y las nuevas imágenes personalizadas basadas en AL2. Si necesito Rust o PHP, puedo enviarlos como una imagen de runtime personalizado o contenedor de hasta 250 MB. En la práctica, elijo Python para el análisis de datos debido a las bibliotecas, Go para APIs de baja latencia y Java al integrarme con bases de código Spring existentes. Por ejemplo, en mi último trabajo, reescribimos un prototipo de Node en Go para reducir 200 ms en la latencia p99, lo que demuestra por qué la elección del lenguaje dentro de Lambda realmente importa.”
4. ¿Cuáles son los beneficios de usar AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los empleadores incluyen este ítem de preguntas de entrevista de AWS Lambda para evaluar si puedes articular un valor tangible, no solo características. Escuchan la eficiencia de costos, el escalado automático, la integración con más de 200 servicios de AWS y la simplicidad operativa. Conectar los beneficios con los resultados comerciales muestra un pensamiento estratégico, vital al defender proyectos de migración a serverless.
Cómo responder:
Ancla tu respuesta en la reducción del costo total de propiedad (TCO), agilidad, escalabilidad y operaciones administradas. Proporciona métricas de iniciativas pasadas: costo ahorrado, velocidad de implementación o tiempo de inactividad reducido. Destaca cómo el pago por milisegundo alinea el costo con el uso, liberando a los ingenieros de la gestión de servidores. Concluye con ciclos de innovación más rápidos.
Ejemplo de respuesta:
“Lambda brilla en cuatro aspectos para nosotros. Primero, sin gestión de servidores: mi equipo dejó de parchear AMIs y se centró en las características. Segundo, escalado instantáneo: manejamos el pico de tráfico de Black Friday de 40 veces sin planificación de capacidad. Tercero, facturación granular: durante las horas valle, nuestras funciones de redimensionamiento de imágenes costaron literalmente céntimos, ahorrando un 75 % en comparación con EC2 siempre encendido. Cuarto, integración profunda: conectar SNS a Lambda para notificaciones de Slack tomó minutos. Estos beneficios nos permitieron lanzar cinco nuevas características de usuario el último trimestre en lugar de lidiar con la infraestructura.”
5. ¿Qué es la computación serverless?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Comprender el paradigma serverless más amplio es fundamental para las preguntas de entrevista de AWS Lambda. Los entrevistadores verifican que comprendes cómo los proveedores de nube abstraen la infraestructura, asignan recursos automáticamente y cobran por ejecución. Esto asegura que puedes diseñar arquitecturas que aprovechen servicios administrados más allá de Lambda, como Step Functions o DynamoDB.
Cómo responder:
Define serverless como un modelo operativo en el que los desarrolladores escriben código mientras el proveedor se encarga del aprovisionamiento, escalado y mantenimiento. Enfatiza el flujo impulsado por eventos, la facturación granular y la alta disponibilidad inherente. Contrasta con la gestión tradicional de servidores. Proporciona ejemplos como Firebase Functions o Azure Functions para una conciencia multidisciplinaria.
Ejemplo de respuesta:
“Serverless significa que delego las tareas pesadas indiferenciadas —aprovisionamiento de servidores, parches, escalado— a AWS para poder centrarme puramente en el código y el valor para el cliente. Los recursos se inician en respuesta a eventos y desaparecen después, y solo pago por los milisegundos utilizados. En mi último puesto, combinamos Lambda con DynamoDB y S3 para crear un pipeline ETL completamente serverless que procesaba 10 GB por la noche sin instancias EC2 y con un 99.99 % de disponibilidad. Ese es el poder de la computación serverless.”
6. ¿Puede una función de AWS Lambda ser activada manualmente?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Este punto de las preguntas de entrevista de AWS Lambda sondea la flexibilidad operativa. Los reclutadores evalúan si conoces los métodos de invocación directa —consola, CLI, SDK— y cómo los desencadenadores manuales ayudan en las pruebas, tareas ad hoc o respuesta a incidentes. Demostrar estos métodos subraya la preparación para escenarios de guardia.
Cómo responder:
Explica que puedes invocar una función a través del botón de prueba de la Consola de Administración de AWS, el comando invoke de la AWS CLI, SDKs en lenguajes como Python boto3, o llamadas REST a la API Invoke. Menciona casos de uso: depuración, trabajos por lotes o reprocesamiento de eventos fallidos. Clarifica los requisitos de IAM para la invocación manual.
Ejemplo de respuesta:
“Sí, Lambda no solo es impulsada por eventos; puedo activarla bajo demanda. Durante QA, a menudo ejecuto pruebas de preguntas de entrevista de AWS Lambda directamente desde la consola con cargas útiles JSON personalizadas, y luego paso a la CLI para reproducir eventos de producción mediante scripts. También construimos una pequeña herramienta interna utilizando el AWS SDK que los ingenieros pueden usar para volver a ejecutar una función de conciliación cuando finanzas necesita un nuevo informe. La invocación manual es perfecta para una validación rápida sin esperar una fuente de eventos real.”
7. ¿Cuál es la diferencia entre AWS Lambda y EC2?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Comparar estos servicios es común entre las preguntas de entrevista de AWS Lambda porque revela cómo sopesas la computación serverless frente a la tradicional. Los entrevistadores buscan diferencias de costo, escalado, carga operativa y casos de uso. Una respuesta matizada muestra juicio arquitectónico en lugar de preferencias generales.
Cómo responder:
Contrasta la gestión de la infraestructura, el modelo de escalado, la granularidad de la facturación y la flexibilidad. Nota el límite de 15 minutos de Lambda y los desencadenadores de eventos; EC2 proporciona control total del sistema operativo, almacenamiento persistente y procesos más largos. Ofrece recomendaciones basadas en escenarios: el redimensionamiento de imágenes en tiempo real se adapta a Lambda; el entrenamiento de machine learning de larga duración se adapta a EC2.
Ejemplo de respuesta:
“EC2 es como alquilar un coche a tiempo completo: tú lo repostas, mantienes y dimensionas. Lambda es un servicio de transporte compartido: pagas solo cuando viajas y alguien más se encarga del mantenimiento. Con EC2 elijo AMIs, instalo agentes y pago por hora incluso cuando la CPU está inactiva; con Lambda subo código y AWS escala automáticamente por solicitud, facturando por milisegundo. Para un rastreador web que necesita ocho horas seguidas, EC2 es mejor; para la generación esporádica de miniaturas, Lambda ahorra dinero y sobrecarga.”
8. ¿Cuál es el tiempo de espera máximo de ejecución para una función de AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los límites específicos aparecen en las preguntas de entrevista de AWS Lambda porque las decisiones arquitectónicas deben tenerlos en cuenta. Los entrevistadores verifican si conoces el límite de 15 minutos (900 segundos) y cómo diseñar en torno a él utilizando Step Functions, SQS o EC2 para tareas más largas.
Cómo responder:
Indica el límite actual: 15 minutos. Haz referencia a cómo ajustarlo en la consola, CLI o plantilla SAM. Luego discute estrategias de mitigación para cargas de trabajo más largas: dividir en trabajos más pequeños, procesamiento de flujos u orquestación de servicios.
Ejemplo de respuesta:
“Lambda tiene un límite de 15 minutos. Eso funciona para la mayoría de las tareas impulsadas por eventos, pero cuando tuve que procesar archivos CSV de 3 GB, dividí el trabajo en fragmentos, almacené punteros en DynamoDB y orquesté con Step Functions para que cada Lambda manejara cinco minutos de datos. Ese patrón nos permitió permanecer serverless sin golpear el muro del tiempo de espera.”
9. ¿Qué son las variables de entorno en AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La conciencia de la gestión de la configuración aparece con frecuencia en las preguntas de entrevista de AWS Lambda. Los entrevistadores se aseguran de que puedas separar el código de la configuración, proteger secretos y aprovechar los pipelines de implementación. Saber sobre el cifrado y las anulaciones dinámicas demuestra madurez DevSecOps.
Cómo responder:
Describe pares clave-valor establecidos por versión o alias de función. Menciona valores en texto plano y cifrados con KMS, accesibles a través de process.env o equivalente. Destaca las mejores prácticas: nunca codificar secretos, usar Parameter Store o Secrets Manager para datos sensibles y aprovechar los alias con versiones para despliegues seguros.
Ejemplo de respuesta:
“En Lambda, trato las variables de entorno como configuración de las doce factores. Almaceno elementos específicos de la etapa como puntos finales de DB o niveles de registro allí, y luego los recupero del código. Para los secretos, cifro con claves KMS administradas por AWS para que solo el rol de ejecución de Lambda pueda descifrarlos. En CI/CD, cambiamos las variables por entorno, permitiendo que el mismo artefacto impulse desarrollo, pruebas y producción sin cambios de código.”
10. ¿Qué tipos de desencadenadores pueden invocar funciones de AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Este segmento de preguntas de entrevista de AWS Lambda verifica la amplitud del conocimiento de integración. Los reclutadores quieren candidatos que puedan diseñar diversas fuentes de eventos —desde notificaciones de S3 hasta streams de Kinesis— y comprender sus matices como el batching, reintentos y orden.
Cómo responder:
Enumera los desencadenadores principales: S3, DynamoDB Streams, Kinesis, SNS, SQS, API Gateway (REST y HTTP), EventBridge, CloudWatch Events/Logs, Cognito e invocación directa de SDK. Menciona que las aplicaciones personalizadas pueden llamar a la API Invoke de Lambda. Señala brevemente las vías síncronas vs. asíncronas.
Ejemplo de respuesta:
“He activado Lambda desde más de una docena de servicios de AWS: las cargas de archivos en S3 inician el redimensionamiento de imágenes, los streams de DynamoDB impulsan los registros de auditoría, API Gateway maneja las solicitudes REST, SQS entrega tareas desacopladas y EventBridge programa informes nocturnos. Cada tipo de desencadenador dicta el comportamiento de reintento: S3 reintentará dos veces, SQS usa tiempos de espera de visibilidad y API Gateway es síncrono, pasando errores hacia arriba. Comprender esos patrones significa que puedo elegir el desencadenador correcto para la fiabilidad y el costo.”
11. ¿Cómo se configura el registro para las funciones de AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La observabilidad es fundamental, por lo que las preguntas de entrevista de AWS Lambda a menudo exploran el registro. Los gerentes de contratación verifican si conoces la integración con CloudWatch, las prácticas de registro estructurado y la configuración de retención, claves para la depuración y el cumplimiento.
Cómo responder:
Explica que Lambda transmite automáticamente stdout y stderr a CloudWatch Logs en un grupo de registros con el mismo nombre que la función. Discute la creación de streams de registro personalizados, el uso de registros con formato JSON para consultas, el ajuste de la retención y la integración con herramientas de terceros como Datadog a través de filtros de suscripción.
Ejemplo de respuesta:
“Trato CloudWatch como mi destino predeterminado: cualquier console.log o print va directamente allí. En producción, estructuramos los registros como JSON con IDs de solicitud para poder buscar por sesión de usuario. Establecimos la retención en 30 días para registros no PII y enviamos trazas críticas a Splunk a través de una suscripción de CloudWatch. Esa configuración nos permitió rastrear un pico de latencia hasta una API descendente en minutos.”
12. ¿Se pueden programar las funciones de AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La programación sigue siendo popular entre las preguntas de entrevista de AWS Lambda porque combina la familiaridad con cron y la flexibilidad serverless. Los entrevistadores evalúan tu comprensión de las reglas de EventBridge, las expresiones cron y el diseño idempotente.
Cómo responder:
Describe las reglas de EventBridge (anteriormente CloudWatch Events) que usan expresiones cron o de tasa y que apuntan a la función Lambda. Menciona consideraciones de zona horaria, granularidad mínima de un minuto y mejores prácticas como la idempotencia para evitar ejecuciones dobles.
Ejemplo de respuesta:
“Sí, solo crea una regla de EventBridge como cron(0 2 ? *) para que se active a las 2 AM UTC todos los días. En mi último trabajo, usamos una expresión de tasa rate(5 minutes) para una función Lambda recopiladora de métricas. Mantuvimos las ejecuciones idempotentes almacenando la última marca de tiempo procesada en DynamoDB, asegurando que los reintentos no duplicaran el trabajo.”
13. ¿Qué es una Capa de Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Compartir dependencias entre funciones es vital, por lo que las preguntas de entrevista de AWS Lambda cubren las capas para medir tu eficiencia de implementación. Los entrevistadores buscan habilidades de modularización y conciencia del límite de 250 MB sin descomprimir.
Cómo responder:
Define una capa como un archivo ZIP que contiene bibliotecas, un runtime personalizado o activos compartidos adjuntos a una o más funciones. Describe el uso: capas versionadas, un máximo de cinco capas por función y el proceso de actualización sin tocar el código principal. Destaca los beneficios de gobernanza: dependencias consistentes, paquetes más pequeños.
Ejemplo de respuesta:
“Construimos una capa de Python con Pandas, NumPy y nuestro módulo de utilidad común. Eso redujo cada función de ciencia de datos de 45 MB a 5 MB y mantuvo bajos los arranques en frío. Cuando una CVE afectó a una biblioteca, actualizar una versión de capa parcheó automáticamente 30 funciones en staging en minutos.”
14. ¿Cómo se gestionan las dependencias en AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La gestión de dependencias afecta los arranques en frío y la seguridad, lo que la convierte en un tema candente en las preguntas de entrevista de AWS Lambda. Los reclutadores evalúan las estrategias de empaquetado y la familiaridad con las imágenes de contenedor o las capas.
Cómo responder:
Explica tres patrones: incluir en el paquete de implementación, descargar a capas o usar imágenes de contenedor para compilaciones complejas. Menciona la eliminación de bibliotecas no utilizadas, el uso de herramientas como Webpack o pip-tools y el bloqueo de versiones. Señala que los paquetes más pequeños mejoran el rendimiento.
Ejemplo de respuesta:
“En Node.js, incluyo solo módulos de producción con Webpack, recortando las dependencias de desarrollo. Para binarios pesados como Pandas, los coloco en una capa compartida. Si necesito bibliotecas del sistema o controladores de GPU, cambio a una imagen de contenedor construida sobre Amazon Linux 2. Esa estrategia de tres niveles mantiene mis artefactos ágiles, reproducibles y seguros.”
15. ¿Cómo se manejan los errores en AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La resiliencia es crítica; por lo tanto, las preguntas de entrevista de AWS Lambda sondean el conocimiento de manejo de errores. Los entrevistadores evalúan patrones try-catch, DLQs y configuraciones de reintento por tipo de invocación.
Cómo responder:
Cubre try-catch en el código local, devolviendo códigos de estado apropiados, configurando reintentos para invocaciones asíncronas y usando colas de mensajes fallidos (DLQ) a través de SNS o SQS. Menciona el registro de errores estructurado con IDs de correlación y el uso de Amazon X-Ray para el análisis de la causa raíz.
Ejemplo de respuesta:
“Para una función de API Gateway, capturo errores, registro detalles con IDs de solicitud y devuelvo un cuerpo JSON 500. Para desencadenadores S3 asíncronos, confío en los dos reintentos predeterminados de Lambda; después de eso, el evento llega a una DLQ de SQS donde OpsGenie nos alerta. En un caso, una interrupción de una API de terceros inundó la DLQ; reproducir mensajes después de la restauración del servicio significó cero pérdida de datos.”
16. ¿Cómo se puede monitorear el rendimiento de AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
El monitoreo garantiza los SLAs, por lo que las preguntas de entrevista de AWS Lambda a menudo profundizan en las métricas. Los reclutadores verifican el conocimiento de las métricas integradas de CloudWatch, X-Ray y las alarmas.
Cómo responder:
Discute las métricas clave: Invocaciones, Duración, Error, Throttles, ConcurrentExecutions. Describe la habilitación de trazas de X-Ray para el análisis de latencia distribuida, el establecimiento de Alarmas de CloudWatch en Duración p95 y la integración con paneles como Grafana.
Ejemplo de respuesta:
“Cada Lambda obtiene métricas de CloudWatch por defecto, así que grafico Duración y tasas de Error. Para un servicio de pagos, establecimos una alarma en la duración del percentil 99 > 800 ms. También usamos X-Ray para rastrear llamadas a través de DynamoDB y identificar una partición activa. Esa visibilidad nos permitió dividir la tabla y reducir la latencia a la mitad.”
17. ¿Cuál es la diferencia entre invocación síncrona y asíncrona?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Comprender los estilos de invocación es fundamental para las preguntas de entrevista de AWS Lambda. Los entrevistadores evalúan tu comprensión del manejo de respuestas, la lógica de reintento y los casos de uso adecuados.
Cómo responder:
Explica que la síncrona espera la respuesta de la función (API Gateway, ALB); los errores se propagan al llamador. La asíncrona pone en cola el evento y devuelve inmediatamente (S3, SNS). Lambda reintenta las asíncronas dos veces y puede dirigir los fallos a una DLQ. Discute la idempotencia y las consideraciones de diseño para cada una.
Ejemplo de respuesta:
“Una llamada API necesita retroalimentación instantánea, por lo que Gateway activa Lambda de forma síncrona; si mi código falla, el cliente ve un 502. Cuando una carga de S3 activa una función Lambda de miniaturas, el usuario no se preocupa por la respuesta; eso es asíncrono, y Lambda reintentará si el procesamiento falla. Elegir el modelo correcto equilibra la experiencia del usuario y la fiabilidad.”
18. ¿Qué es un alias de función de Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La seguridad en la implementación aparece en muchas preguntas de entrevista de AWS Lambda, y los alias muestran madurez en la gestión de versiones. Los entrevistadores evalúan tu estrategia de despliegue blue-green.
Cómo responder:
Define un alias como un puntero con nombre a una versión específica de la función, lo que permite enrutar el tráfico entre versiones con porcentajes ponderados. Discute el uso en pipelines de CI/CD: publica una versión, cambia el alias del 10 % al 100 %, monitorea métricas.
Ejemplo de respuesta:
“Etiquetamos la producción estable como alias ‘live’. Cuando publicamos la v12, movemos el 10 % del tráfico a través del alias ponderado, observamos los errores, y luego aumentamos al 100 %. Si surgen problemas, simplemente apuntamos ‘live’ de nuevo a la v11 en segundos, logrando reversiones sin problemas.”
19. ¿Cómo se aseguran las funciones de AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La seguridad domina las preguntas de entrevista de AWS Lambda. Los entrevistadores evalúan las prácticas de IAM, el uso de VPC, el cifrado y la gestión de secretos.
Cómo responder:
Comienza con roles de ejecución de mínimo privilegio, menciona políticas basadas en recursos para URLs de funciones o invocaciones entre cuentas, cifra variables de entorno, usa KMS, aprovecha VPC para acceder a recursos privados y aplica autenticación WAF o API Gateway de AWS. Destaca el escaneo de dependencias.
Ejemplo de respuesta:
“Sigo tres capas: IAM, red, datos. Los roles de IAM otorgan las acciones mínimas como solo s3:GetObject. Para RDS privado, la Lambda se encuentra en una subred de VPC sin IP pública. Las variables de entorno que contienen credenciales de DB están cifradas con una clave KMS administrada por el cliente. También realizamos verificaciones de dependencias a través de Snyk en CI para detectar bibliotecas vulnerables.”
20. ¿Cómo se optimiza el rendimiento de las funciones de AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Este ítem de preguntas de entrevista de AWS Lambda examina las compensaciones entre costo y rendimiento. Los entrevistadores quieren escuchar sobre el ajuste de memoria, el tamaño del paquete y las estrategias de arranque en frío.
Cómo responder:
Discute el aumento de memoria (y CPU), la reducción del tamaño del paquete de implementación, la reutilización del contexto de ejecución, el uso de concurrencia aprovisionada y la elección de lenguajes de inicio rápido. Menciona el almacenamiento en caché de conexiones de DB y el aprovechamiento de Lambda SnapStart donde sea compatible.
Ejemplo de respuesta:
“Reducimos a la mitad el tiempo de arranque en frío al optimizar las dependencias, manteniendo nuestro paquete de Node en 2 MB. Luego aumentamos la memoria de 256 MB a 512 MB, lo que duplicó la CPU y redujo la duración en un 40 %; en general, fue más barato. También reutilizamos las conexiones de MongoDB inicializadas entre invocaciones, por lo que la sobrecarga de conexión se reduce a casi cero.”
21. ¿Cómo se controla el acceso a las funciones de Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La gobernanza es crítica, por lo que las preguntas de entrevista de AWS Lambda evalúan tu fluidez en IAM y políticas. Los entrevistadores buscan comprender tanto los roles de ejecución como las políticas de recursos.
Cómo responder:
Explica que los roles de ejecución definen lo que la Lambda puede hacer; las políticas basadas en recursos definen quién puede invocarla. Menciona la concesión de permisos a principales específicos (API Gateway, EventBridge) y el uso de claves de condición. Toca el acceso entre cuentas.
Ejemplo de respuesta:
“Para nuestra función de auditoría, le dimos un rol de ejecución limitado a DynamoDB PutItem y KMS Encrypt. Para permitir que una cuenta asociada la llamara, agregamos una política de recursos con el Principal establecido en su ID de cuenta y la condición SourceArn. Esta división —lo que hace la función frente a quién puede llamarla— mantiene el acceso estricto.”
22. ¿Qué son los arranques en frío y cómo se pueden minimizar?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La latencia impacta la experiencia del usuario, por lo que las preguntas de entrevista de AWS Lambda cubren naturalmente los arranques en frío. Los entrevistadores evalúan tus tácticas de mitigación.
Cómo responder:
Define el arranque en frío como el tiempo para iniciar un nuevo entorno de ejecución. Ofrece remedios: concurrencia aprovisionada, SnapStart (para Java), mantener los paquetes pequeños, usar lenguajes más ligeros y estrategias de calentamiento como pings de EventBridge.
Ejemplo de respuesta:
“Nuestra API de TypeScript tenía arranques en frío de 800 ms. Redujimos los node_modules, cambiamos a la compilación con ESBuild y habilitamos la concurrencia aprovisionada de dos instancias. La latencia p99 se redujo a 110 ms, y el aumento de costos fue insignificante en comparación con el impacto en los ingresos.”
23. ¿Qué es la concurrencia aprovisionada?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Comprender las compensaciones entre costo y rendimiento es vital en las preguntas de entrevista de AWS Lambda. La concurrencia aprovisionada muestra la planificación para cargas de trabajo predecibles.
Cómo responder:
Descríbela como mantener inicializado un número especificado de entornos de ejecución, eliminando los arranques en frío. Menciona la configuración a través de la consola o CLI, los límites de escalado automático y el costo adicional. Proporciona escenarios como APIs orientadas al cliente con tráfico constante.
Ejemplo de respuesta:
“Para nuestro servicio de pago que promedia 10 rps, establecimos la concurrencia aprovisionada en 15 durante las horas pico a través de un cronograma de escalado automático. Los usuarios no experimentaron retrasos por arranques en frío, y solo pagamos el extra durante ocho horas hábiles al día.”
24. ¿Cómo se depuran las funciones de AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La capacidad de solución de problemas aparece en muchas preguntas de entrevista de AWS Lambda. Los entrevistadores quieren escuchar sobre pruebas locales y herramientas en la nube.
Cómo responder:
Discute CloudWatch Logs, trazas de AWS X-Ray, eventos de prueba de consola, invocación local de SAM CLI y puntos de interrupción con el kit de herramientas VS Code AWS. Enfatiza la recreación de cargas útiles de producción y el uso de IDs de correlación.
Ejemplo de respuesta:
“Cuando un analizador CSV se comportaba mal, tomé la carga útil del evento de CloudWatch, la alimenté a sam local invoke con docker-network host para acceder a DynamoDB Local, depuré el código en VS Code, corregí el error de análisis y volví a implementar, todo en una hora.”
25. ¿Pueden las funciones de AWS Lambda interactuar con bases de datos?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
El acceso a datos es un trabajo diario; las preguntas de entrevista de AWS Lambda aseguran que puedas configurar la red y el pooling de conexiones.
Cómo responder:
Responde afirmativamente, a través de SDKs de AWS o drivers estándar. Cubre RDS a través de VPC, DynamoDB a través de SDK, API de Datos de Aurora Serverless. Menciona la reutilización de conexiones y los tokens de autenticación IAM para RDS MySQL/PostgreSQL.
Ejemplo de respuesta:
“Nuestra función Lambda de perfil de usuario se encuentra en una subred privada y utiliza un proxy RDS para administrar las conexiones MySQL, evitando agotar max_connections durante los picos. Para análisis, vamos de extremo a extremo serverless con DynamoDB, aprovechando lecturas de milisegundos de un solo dígito.”
26. ¿Cómo se implementan las funciones de AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La estrategia de implementación resalta las habilidades de DevOps en las preguntas de entrevista de AWS Lambda. Los entrevistadores evalúan la familiaridad con las herramientas y los pipelines.
Cómo responder:
Enumera las opciones: Consola, CLI, AWS SAM, Serverless Framework, Terraform, CodePipeline e imágenes de contenedor a través de ECR. Enfatiza la automatización de CI/CD y el control de versiones.
Ejemplo de respuesta:
“Usamos GitHub Actions para ejecutar sam build, pruebas unitarias y sam deploy en nuestra cuenta de desarrollo. Luego, CodePipeline promueve los artefactos a través de staging y producción con pasos de aprobación manual. Cada implementación publica una nueva versión; el alias ‘live’ cambia el tráfico gradualmente.”
27. ¿Cuáles son los límites de AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Diseñar dentro de las restricciones es clave, por lo que las preguntas de entrevista de AWS Lambda cubren los límites. Los entrevistadores verifican los números y los enfoques de mitigación.
Cómo responder:
Cita memoria 128 MB-10 GB, tiempo de espera 15 min, carga útil 6 MB (Invoke), ZIP de 50 MB, contenedor de 250 MB, 1000 concurrentes por cuenta (suave). Menciona el aumento de límites a través de soporte y soluciones arquitectónicas.
Ejemplo de respuesta:
“Nuestra función de procesamiento de imágenes alcanzó el límite de 50 MB de ZIP después de agregar binarios de OpenCV, así que cambiamos a una imagen de contenedor. Para picos de concurrencia, solicitamos un aumento a 5000 en nuestra región, proporcionando justificación comercial al Soporte de AWS.”
28. ¿Cómo se manejan tareas grandes o de larga duración en AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Este punto de las preguntas de entrevista de AWS Lambda evalúa la creatividad arquitectónica. Los entrevistadores buscan fragmentación, streaming y Step Functions.
Cómo responder:
Explica la división de tareas, el uso del procesamiento multipart de S3, la utilización de Step Functions o la migración a ECS/Fargate. Menciona mantener las funciones idempotentes y rastrear el progreso a través de DynamoDB.
Ejemplo de respuesta:
“Para transcodificar videos de 2 horas, los dividimos en segmentos de 5 minutos, pusimos en cola los IDs de segmento en SQS y procesamos cada segmento en Lambda. Step Functions orquestó el flujo de trabajo y fusionó las salidas. El pipeline se mantuvo serverless y se paralelizó muy bien.”
29. ¿Cuál es el rol de API Gateway con AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Las preguntas de integración dominan las preguntas de entrevista de AWS Lambda. Los entrevistadores aseguran que comprendes las capas de API.
Cómo responder:
Explica que API Gateway expone puntos finales HTTP, administra la autenticación (JWT, IAM, autorizadores Lambda), limita la velocidad, almacena en caché y enruta a Lambda. Nota las compensaciones entre API REST y API HTTP.
Ejemplo de respuesta:
“En nuestra plataforma SaaS, API Gateway actúa como la puerta de entrada. Valida los JWT de Cognito, aplica el límite de velocidad de 100 rps por inquilino y pasa un evento delgado a Lambda para la lógica de negocio. El caché incorporado redujo la latencia de GET de 200 ms a menos de 50 ms.”
30. ¿Cómo se gestionan los cambios de configuración en AWS Lambda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La gestión de cambios aparece en las preguntas de entrevista de AWS Lambda porque las configuraciones erróneas causan interrupciones.
Cómo responder:
Discute variables de entorno, capas de Lambda, SSM Parameter Store y Secrets Manager. Destaca el uso de alias para separar código y configuración, la implementación de feature flags y la automatización a través de CI.
Ejemplo de respuesta:
“Almacenamos la configuración no secreta como LOG_LEVEL en variables de entorno, secretos en Secrets Manager con rotación, y feature flags remotos en Parameter Store. Una implementación solo de configuración implica actualizar parámetros —sin redesplegar código—, por lo que la reversión es instantánea si una bandera se comporta mal.”
Otros Consejos Para Prepararse Para Preguntas de Entrevista de AWS Lambda
• Estudio en pareja con práctica: ensaya en voz alta usando el Interview Copilot de Verve AI para simular preguntas de entrevista de AWS Lambda en vivo, recibir retroalimentación instantánea e iterar rápidamente.
• Construye un pequeño proyecto serverless: las demostraciones prácticas resuenan más que la teoría.
• Revisa las charlas de AWS re:Invent sobre mejores prácticas de Lambda para límites y características actualizadas.
• Limita el tiempo de preparación: dedica sesiones diarias de 30 minutos centrándote en un dominio: seguridad, monitoreo o CI/CD.
• Usa tarjetas de memoria o aplicaciones de repetición espaciada para recordar los límites numéricos.
• Recuerda las palabras de Thomas Edison: “La oportunidad es perdida por la mayoría de las personas porque está vestida con overoles y parece trabajo”. El esfuerzo constante supera el atracón.
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Preguntas Frecuentes
P1: ¿Cómo reduzco los arranques en frío sin pagar por la concurrencia aprovisionada?
R: Mantén los paquetes ligeros, elige tiempos de ejecución más rápidos como Go y envía eventos de calentamiento periódicos a través de EventBridge para mantener los entornos activos.
P2: ¿Son las funciones Lambda compatibles con HIPAA o PCI?
R: AWS Lambda es elegible para HIPAA y puede ser parte de una arquitectura compatible con PCI cuando se combina con cifrado, registro y controles de red adecuados.
P3: ¿Puedo ejecutar Lambda solo en una VPC privada?
R: Sí, puedes adjuntar funciones a subredes privadas sin acceso a Internet, pero asegúrate de configurar un NAT Gateway o un punto final de VPC para las llamadas salientes.
P4: ¿Cuál es el modelo de costos para Lambda?
R: Pagas por solicitud y por milisegundo de ejecución, prorrateado según la asignación de memoria. Se aplican cargos adicionales por concurrencia aprovisionada y transferencia de datos.
P5: ¿Cómo migro un monolito existente a Lambda?
R: Identifica acciones discretas, divídelas en funciones, abstrae bibliotecas compartidas en capas y usa Step Functions para la orquestación mientras migras el tráfico incrementalmente.
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