Prepararse para las preguntas de entrevista de backend puede ser desalentador, pero con la estrategia adecuada puedes convertir la ansiedad en confianza. Dominar las preguntas más frecuentes de entrevistas de backend agudizará tu recuerdo técnico, mejorará la claridad con la que comunicas soluciones y te ayudará a destacar entre la competencia. Como nos recuerda el experto en liderazgo John C. Maxwell: "El secreto del éxito está determinado por tu agenda diaria". Haz de hoy el día en que te comprometas con la práctica deliberada. El Copiloto de Entrevistas de Verve AI es tu compañero de preparación más inteligente, que ofrece entrevistas simuladas adaptadas a roles de backend. Empieza gratis en https://vervecopilot.com
¿Qué son las preguntas de entrevista de backend?
Las preguntas de entrevista de backend evalúan qué tan bien entiendes los conceptos del lado del servidor, como bases de datos, APIs, caché, escalabilidad y seguridad. Los entrevistadores utilizan estas preguntas para explorar cómo piensas en la arquitectura, solucionas problemas en vivo y equilibras las compensaciones en sistemas de producción reales. Dado que las preguntas de entrevista de backend abarcan la teoría y la experiencia práctica, revelan tanto la profundidad del conocimiento como la creatividad práctica.
¿Por qué los entrevistadores hacen preguntas de entrevista de backend?
Los equipos de contratación necesitan pruebas de que puedes manejar la presión del mundo real. Al hacer preguntas de entrevista de backend, evalúan tu proceso de resolución de problemas, tu familiaridad con las mejores prácticas de la industria y tu capacidad para comunicar ideas complejas a colegas técnicos y no técnicos. También buscan la adecuación cultural: curiosidad, sentido de propiedad y una tendencia a la colaboración. Como dice Elon Musk: "Las mejores mentes cuestionan y refinan constantemente su comprensión".
Vista previa: Las 30 preguntas de entrevista de backend
Explica el propósito del backend.
¿Cuál es el flujo de trabajo típico para implementar una nueva característica en el backend?
Explica la esencia de los principios DRY y DIE.
¿Qué es un servidor web?
¿Cuál es la diferencia entre una solicitud GET y POST?
¿Cuál es un ejemplo de cuándo usarías caché?
¿Cómo seleccionarías una estrategia de caché (por ejemplo, LRU, FIFO)?
¿Cuáles son algunos problemas comunes con los ORM?
¿Cuándo deberías usar programación asíncrona?
¿Cuál es la diferencia entre promesas y callbacks?
¿Qué es una clausura (closure)?
¿Cuál es la diferencia entre una Clase y una Interfaz en Java?
¿Qué es la integración continua?
¿Qué es un kit de desarrollo de software (SDK)?
¿Cuáles son las compensaciones entre la renderización del lado del cliente frente a la renderización del lado del servidor?
¿Qué son las funciones de orden superior? ¿Por qué son útiles?
¿Qué es un microservicio?
¿Cómo diseñarías una API?
¿Cuál es la diferencia entre una API RESTful y una SOAP?
¿Cómo manejas los errores al realizar llamadas a la API?
¿Qué es una base de datos?
¿Cómo optimizarías una base de datos existente?
¿Cuál es la diferencia entre una base de datos relacional y una no relacional?
¿Cómo consultarías datos de una base de datos MongoDB?
¿Cuáles son algunos beneficios de usar una base de datos NoSQL?
¿Qué es una arquitectura monolítica?
¿Qué es una arquitectura de microservicios?
¿Cuál es la diferencia entre la arquitectura monolítica y la de microservicios?
¿Cómo garantizas la seguridad en las aplicaciones de backend?
Explica el concepto de middleware en el desarrollo web.
1. Explica el propósito del backend
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los entrevistadores comienzan con este tema fundamental para asegurarse de que comprendes la misión principal del trabajo del lado del servidor: manejar la lógica de negocio, la persistencia de datos, la seguridad y las integraciones que impulsan todos los productos modernos. Al comenzar con preguntas básicas de entrevista de backend, evalúan si puedes articular valor en un lenguaje sencillo, conectando la profundidad técnica con la claridad para las partes interesadas, al tiempo que revelan tu estilo general de comunicación y tu conciencia del panorama general del diseño del sistema.
Cómo responder:
Enmarca el backend como el motor silencioso detrás de las experiencias del usuario: procesa las solicitudes del cliente, hace cumplir las reglas, habla con las bases de datos y devuelve respuestas optimizadas. Enfatiza la confiabilidad, la escalabilidad y la seguridad. Toca temas como APIs, caché y validación de datos. Ancla los puntos a resultados reales: menor latencia, análisis precisos o cumplimiento normativo. Mantenlo conciso pero integral, demostrando que entiendes por qué las preguntas de entrevista de backend se centran tanto en la arquitectura como en el impacto en el usuario.
Ejemplo de respuesta:
“Piensa en una aplicación web como un restaurante. El frontend es el personal de sala, pero la cocina, esa es el backend. Recibe los pedidos, verifica los ingredientes, cocina y emplata el plato. En términos técnicos, mi código de backend valida la entrada, aplica las reglas de negocio, interactúa con las bases de datos y devuelve una carga útil limpia. En un proyecto reciente de comercio electrónico, optimizamos esa ‘cocina’ agregando una capa de caché y agrupación de conexiones, lo que redujo el tiempo de respuesta promedio de 220 ms a 90 ms. Esa experiencia me enseñó el propósito del backend: servir datos de forma rápida, precisa y segura para que los clientes obtengan una experiencia fluida, y para que el negocio pueda escalar con confianza.
2. ¿Cuál es el flujo de trabajo típico para implementar una nueva característica en el backend?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta de entrevista de backend revela tu disciplina de proceso. Los entrevistadores quieren ver si puedes dividir el trabajo en pasos de descubrimiento-diseño-desarrollo-prueba-despliegue, alinearte con los rituales ágiles, escribir código mantenible y pensar en la monitorización antes de lanzar. Muestra si entiendes la colaboración entre producto, QA, DevOps y seguridad.
Cómo responder:
Explica la recopilación de requisitos, la creación de documentos de diseño técnico, la planificación de cambios en la base de datos, la escritura de pruebas unitarias y de integración, revisiones de código, configuración de canalizaciones CI, lanzamientos blue-green o canary, y monitorización posterior al despliegue. Menciona herramientas como Jira, Git y las sesiones de práctica de Verve AI. Muestra cómo equilibras la velocidad con las puertas de calidad.
Ejemplo de respuesta:
“Cuando se me pide que agregue, digamos, una función de ‘lista de deseos’, comienzo con un RFC rápido que describe los puntos finales, el esquema de datos y los objetivos de rendimiento. Después de la aprobación del producto, creo una rama de características, preparo las pruebas primero y luego codifico la capa de servicio, el repositorio y el controlador. Confiamos en el desarrollo basado en trunk, por lo que envío pequeños commits que activan nuestro conjunto de pruebas CI. Una vez que el código es revisado por pares, iniciamos un entorno de staging para QA y pruebas de carga. El despliegue es un cambio blue-green durante las horas de bajo tráfico. Finalmente, configuro alertas de Grafana para monitorear las tasas de error. Ese flujo de trabajo disciplinado mantiene nuestro backend confiable, ¡incluso cuando lanzamos dos veces al día!”
3. Explica la esencia de los principios DRY y DIE
Por qué podrías recibir esta pregunta:
DRY (Don't Repeat Yourself - No te repitas) y DIE (Don't Invent Everything - No inventes todo) son pilares filosóficos del código mantenible. Esta pregunta de entrevista de backend sondea tu postura sobre la reutilización frente a la reinvención y tu capacidad para sopesar las decisiones de construir versus comprar, que influyen directamente en la velocidad, el costo y la deuda técnica.
Cómo responder:
Discute la eliminación de duplicaciones extrayendo lógica compartida, usando bibliotecas y diseñando abstracciones claras. Equilíbralo con DIE: aprovecha frameworks probados en batalla en lugar de recodificar lo básico. Ilustra con un ejemplo donde la adhesión a estos principios redujo el recuento de errores o aceleró la entrega de características.
Ejemplo de respuesta:
“En un microservicio de pagos que administraba, notamos que tres módulos separados realizaban cálculos de conversión de moneda casi idénticos. Aplicando DRY, refactoricé eso en una utilidad única que probamos exhaustivamente con pruebas unitarias. Los errores disminuyeron en un 60 por ciento en la siguiente versión. En cuanto a DIE, resistimos la tentación de construir un motor de programación propio e integramos Quartz en su lugar, lo que nos ahorró seis sprints de tiempo de desarrollo. Ambos principios mantienen nuestro backend ágil, seguro y enfocado en el valor de negocio verdaderamente único.”
4. ¿Qué es un servidor web?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Comprender la herramienta que realmente sirve el tráfico HTTP es fundamental. Al hacer esta pregunta de entrevista de backend, los entrevistadores verifican que sabes qué se encuentra entre el código e Internet, cómo analiza las solicitudes, administra los hilos y entrega respuestas estáticas o dinámicas.
Cómo responder:
Define un servidor web como software que escucha en un puerto, interpreta HTTP(S), mapea rutas, invoca código de aplicación o sirve archivos, y maneja la concurrencia. Menciona ejemplos como Nginx, Apache o el servidor integrado de Node. Destaca características como el balanceo de carga, la compresión y la terminación TLS.
Ejemplo de respuesta:
“Un servidor web es esencialmente un controlador de tráfico. Acepta las solicitudes del navegador en el puerto 80 o 443, aplica reglas —como la descarga de SSL o la compresión gzip— y luego las dirige al tiempo de ejecución de la aplicación o a la carpeta de activos estáticos. En mi último proyecto, usamos Nginx delante de un clúster de Node. Nginx manejaba los apretones de manos SSL y servía imágenes directamente, liberando a Node para ejecutar la lógica de negocio. Esa configuración aumentó el rendimiento en un 30 por ciento y demuestra cuán crítico es el rol del servidor web en un backend moderno.”
5. ¿Cuál es la diferencia entre una solicitud GET y POST?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta clásica de entrevista de backend verifica tu comprensión de la semántica HTTP, vital para el diseño adecuado de API, el almacenamiento en caché y la seguridad. Los entrevistadores quieren confirmar que sabes qué métodos son idempotentes, almacenables en caché y cómo afectan la arquitectura RESTful.
Cómo responder:
Explica que GET es de solo lectura, no debe mutar el estado y se puede almacenar en caché o marcar con marcadores, mientras que POST se utiliza para crear o modificar datos y generalmente lleva un cuerpo. Toca los códigos de estado, las limitaciones del tamaño de la carga útil y las implicaciones de seguridad para los tokens CSRF.
Ejemplo de respuesta:
“Piensa en GET como un bibliotecario que recupera un libro y en POST como un autor que presenta un nuevo manuscrito. Las solicitudes GET pasan parámetros en la URL, son seguras e idempotentes, por lo que las CDN pueden almacenarlas en caché. Las solicitudes POST envían un cuerpo —JSON, form-data, lo que sea— para crear o actualizar registros. Durante una auditoría reciente, cambiamos algunas llamadas GET que cambiaban el estado por error a POST para evitar problemas de caché y alinearnos con las mejores prácticas REST.”
6. ¿Cuál es un ejemplo de cuándo usarías caché?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La caché afecta en gran medida el rendimiento y el costo. A través de esta pregunta de entrevista de backend, los entrevistadores evalúan tu capacidad para identificar puntos críticos, elegir TTLs y prevenir lecturas obsoletas o estampidas de caché.
Cómo responder:
Describe escenarios con lecturas frecuentes y escrituras infrecuentes: catálogos de productos, fotos de perfil de usuario o indicadores de configuración. Menciona capas de caché (en memoria, CDN, base de datos), estrategias de invalidación y métricas que rastreas como la tasa de aciertos.
Ejemplo de respuesta:
“En un sitio de reservas de viajes, los resultados de búsqueda de hoteles cambian quizás una vez por hora, pero los usuarios acceden a ese punto final miles de veces por minuto. Implementé caché de Redis indexada por parámetros de búsqueda con un TTL de 5 minutos. Eso redujo las consultas a la base de datos en un 85 por ciento y ahorró 150 ms en el tiempo de respuesta. Monitorizamos con Prometheus para garantizar una tasa de aciertos del 90 por ciento sin servir ofertas obsoletas.”
7. ¿Cómo seleccionarías una estrategia de caché (por ejemplo, LRU, FIFO)?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Elegir políticas de desalojo revela tu comprensión de los patrones de acceso a datos y las limitaciones de memoria. Esta pregunta de entrevista de backend evalúa el pensamiento analítico y la familiaridad con los detalles internos de la caché.
Cómo responder:
Explica cómo mapear patrones a políticas: LRU se adapta a cargas de trabajo con sesgo de recurrencia, LFU para frecuencia, FIFO cuando la simplicidad prima sobre la precisión. Discute las compensaciones en sobrecarga computacional, huella de memoria y riesgo de desalojar claves calientes.
Ejemplo de respuesta:
“Para los tokens de sesión de usuario, la recurrencia es lo más importante, por lo que LRU es perfecto; rara vez necesitamos una sesión más antigua que la ventana de inicio de sesión activa. Para un motor de recomendaciones donde ciertos productos son éxitos perennes, LFU asegura que los artículos populares permanezcan. En pasarelas IoT con memoria limitada, la simplicidad O(1) de FIFO vale el desalojo ocasionalmente subóptimo. Evalúo la tasa de aciertos, la memoria y el costo de la CPU antes de fijar una política.”
8. ¿Cuáles son algunos problemas comunes con los ORM?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los mapeadores objeto-relacionales simplifican CRUD pero pueden ocultar consultas costosas. Esta pregunta de entrevista de backend revela si detectas problemas N+1, dificultades de carga perezosa o tipos de datos incompatibles que afectan el rendimiento.
Cómo responder:
Enumera la sobreextracción de datos, SQL opaco, dificultad para ajustar índices y control limitado sobre uniones complejas. Comparte cómo mitigas: carga ansiosa, registro de consultas o recurrir a SQL en bruto.
Ejemplo de respuesta:
“Los ORM como Hibernate aceleran el desarrollo, pero nos encontramos con una bomba de consultas N+1 al cargar historiales de pedidos: ¡500 consultas en lugar de una unión! Habilitamos la carga ansiosa para los artículos de línea y cambiamos a una consulta de proyección, reduciendo la latencia de 2 segundos a 120 ms. La lección: trata el ORM como una herramienta, no como magia.”
9. ¿Cuándo deberías usar programación asíncrona?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La concurrencia es fundamental para los sistemas de alto rendimiento. Al plantear esta pregunta de entrevista de backend, los entrevistadores examinan tu juicio sobre E/S asíncrona frente a subprocesos múltiples o procesamiento por lotes.
Cómo responder:
Cita tareas limitadas por E/S: llamadas a API, lecturas de archivos, consultas a bases de datos. Menciona bucles de eventos, promesas o async/await y cómo liberan hilos. Señala los inconvenientes: mayor complejidad y dificultad para depurar.
Ejemplo de respuesta:
“En nuestro servicio de campañas de correo electrónico, enviar 100k mensajes de forma síncrona bloquearía los hilos durante segundos. Cambiamos a productores asíncronos que encolan trabajos en RabbitMQ, mientras que los trabajadores envían correos electrónicos en paralelo. El rendimiento aumentó de 200 a 2500 correos electrónicos por segundo sin agotar los ciclos de CPU.”
10. ¿Cuál es la diferencia entre promesas y callbacks?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Comprender los estilos de flujo de control asíncrono es esencial. Esta pregunta de entrevista de backend prueba la claridad sobre la legibilidad, el manejo de errores y el encadenamiento.
Cómo responder:
Explica que los callbacks pasan una función para ejecutarla más tarde, lo que lleva al ‘infierno de los callbacks’. Las promesas representan un valor que puede resolverse en el futuro, lo que permite el encadenamiento y el manejo centralizado de errores. Resalta la mantenibilidad.
Ejemplo de respuesta:
“Comparo los callbacks con anidar muñecas rusas: difíciles de seguir una vez anidadas profundamente. Las promesas lo aplanan en una cadena lineal, por lo que los errores suben a un único manejador .catch. Migrar nuestros trabajos cron de Node de callbacks a promesas redujo nuestra tasa de errores a la mitad y simplificó el registro.”
11. ¿Qué es una clausura (closure)?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Las clausuras revelan el conocimiento del alcance léxico, a menudo utilizado en patrones de diseño funcional. Una pregunta clásica de entrevista de backend para lenguajes como JavaScript o Python.
Cómo responder:
Define una clausura como una función que conserva el acceso a su alcance exterior incluso después de que la función exterior haya terminado. Menciona casos de uso: encapsulación, currificación y memoización.
Ejemplo de respuesta:
“Usé una clausura en un servicio de Node para almacenar referencias de conexión a la base de datos sin exponerlas globalmente. La función de consulta interna mantuvo el acceso al objeto cliente, asegurando una encapsulación limpia mientras prevenía la sobrecarga de reconexión.”
12. ¿Cuál es la diferencia entre una Clase y una Interfaz en Java?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los fundamentos de la programación orientada a objetos son importantes para los servicios de backend construidos en Java. Esta pregunta de entrevista de backend prueba las habilidades de diseño en torno a la herencia y los contratos.
Cómo responder:
Explica que una clase proporciona implementación y estado; una interfaz declara firmas de métodos sin estado (hasta los métodos predeterminados). Las interfaces permiten la herencia múltiple de tipos, mientras que las clases admiten la herencia simple.
Ejemplo de respuesta:
“En nuestros microservicios, definí una interfaz PaymentGateway con métodos de carga y reembolso. StripeGateway la implementa, lo que nos permite cambiar de pasarela sin tocar las clases de lógica de negocio. La clase contiene el código; la interfaz garantiza la compatibilidad.”
13. ¿Qué es la integración continua?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La CI sustenta las canalizaciones de entrega modernas. Esta pregunta de entrevista de backend juzga tu apreciación por las pruebas automatizadas y los bucles de retroalimentación rápida.
Cómo responder:
Define CI como la fusión frecuente de código en un repositorio compartido donde se ejecutan compilaciones y pruebas automatizadas. Enfatiza los beneficios: detección temprana de errores, lanzamientos más fluidos y alineación del equipo.
Ejemplo de respuesta:
“En mi última empresa, cada solicitud de extracción iniciaba una canalización de Jenkins que ejecutaba escaneos unitarios, de integración y de seguridad. Los commits fallidos no podían fusionarse, lo que redujo los incidentes de reversión de producción en un 40 por ciento en seis meses.”
14. ¿Qué es un kit de desarrollo de software (SDK)?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los SDK son bloques de construcción para integraciones. Esta pregunta de entrevista de backend prueba tu comprensión del diseño de paquetes y el versionado.
Cómo responder:
Define SDK como un paquete de bibliotecas, documentación y herramientas que ayudan a los desarrolladores a trabajar con una plataforma. Explica la importancia del versionado semántico y la retrocompatibilidad.
Ejemplo de respuesta:
“Lanzamos un SDK de pagos público con clientes Java tipados, aplicaciones de ejemplo y documentación OpenAPI. Las guías claras redujeron las solicitudes de soporte en un 35 por ciento y aceleraron las integraciones de socios de semanas a días.”
15. ¿Cuáles son las compensaciones entre la renderización del lado del cliente frente a la renderización del lado del servidor?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La conciencia de stack completo es vital. Esta pregunta de entrevista de backend muestra cómo equilibras el rendimiento, el SEO y los costos de infraestructura.
Cómo responder:
CSR descarga trabajo a los navegadores, lo que lleva a una navegación más rápida pero a una primera pintura más lenta y a obstáculos de SEO. SSR entrega HTML en la primera carga para un mejor SEO pero aumenta la carga del servidor. Menciona la hidratación y los enfoques híbridos.
Ejemplo de respuesta:
“Movimos nuestras páginas de marketing a SSR con Next.js, mejorando las Core Web Vitals de Google y el tráfico orgánico en un 20 por ciento, mientras que el panel de productos permaneció como CSR para transiciones rápidas dentro de la aplicación. Todo se trata de igualar la técnica con la necesidad del usuario.”
16. ¿Qué son las funciones de orden superior? ¿Por qué son útiles?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los paradigmas funcionales mejoran la expresividad. A través de esta pregunta de entrevista de backend, los entrevistadores evalúan la comodidad con las abstracciones.
Cómo responder:
Afirma que las funciones de orden superior toman o devuelven otras funciones. Permiten la reutilización de código, la composición y canalizaciones más limpias, como map, filter, reduce.
Ejemplo de respuesta:
“En nuestra canalización de datos, usamos una utilidad de composición que encadenaba pequeñas funciones de transformación. Agregar un nuevo paso significaba pasar otra función, evitando el código repetitivo y manteniendo la lógica ETL legible.”
17. ¿Qué es un microservicio?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La adopción de microservicios está muy extendida. Esta pregunta de entrevista de backend examina la claridad conceptual en torno a los contextos delimitados y el despliegue independiente.
Cómo responder:
Describe un microservicio como un servicio pequeño y autónomo con su propia base de datos y canalización CI/CD, que se comunica a través de protocolos ligeros. Enfatiza la escalabilidad y el aislamiento de fallos.
Ejemplo de respuesta:
“Nuestro microservicio de facturación se encarga de las facturas y los impuestos, se despliega por separado y escala según los picos de tráfico a finales de mes. Cuando lo introdujimos, la confiabilidad general mejoró porque los errores de pago ya no colapsaban el carrito de compras.”
18. ¿Cómo diseñarías una API?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
El diseño de API es fundamental para el trabajo de backend. Esta pregunta de entrevista de backend mide la alfabetización REST, la estrategia de versionado y el manejo de errores.
Cómo responder:
Comienza con recursos, sustantivos no verbos, verbos HTTP consistentes, paginación, filtrado, idempotencia. Planifica el versionado v1, v2. Usa JSON con códigos de estado apropiados y errores descriptivos.
Ejemplo de respuesta:
“Para un servicio de transporte compartido, modelé /rides, /drivers, /payments. POST /rides crea, GET /rides/{id} recupera. Devolvemos 201 Created con una cabecera Location y códigos de error personalizados para problemas de dominio. La documentación OpenAPI se genera automáticamente a partir de anotaciones.”
19. ¿Cuál es la diferencia entre una API RESTful y una SOAP?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los estilos de integración legados vs modernos son importantes. Esta pregunta de entrevista de backend muestra el contexto histórico y el conocimiento de protocolos.
Cómo responder:
REST es un estilo arquitectónico sobre HTTP con JSON ligero, sin estado, utiliza verbos. SOAP es un protocolo con sobres XML, contratos estrictos, estándares WS-* y seguridad incorporada.
Ejemplo de respuesta:
“Todavía nos conectamos con un banco a través de SOAP porque necesitan tokens WS-Security, pero todos los nuevos servicios internos son REST. La integración SOAP es más pesada —cargas útiles más grandes y esquemas más estrictos— pero necesaria para ese cumplimiento.”
20. ¿Cómo manejas los errores al realizar llamadas a la API?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
El manejo robusto de errores previene interrupciones. Esta pregunta de entrevista de backend reflexiona sobre la resiliencia y el registro.
Cómo responder:
Usa try-catch, reintenta con retroceso exponencial, interruptores de circuito, registro estructurado, alertas y mensajes significativos para el cliente.
Ejemplo de respuesta:
“Nuestro servicio de pagos envuelve las llamadas de terceros en un interruptor de circuito. Si los fallos superan el umbral, se activa, se ponen en cola las solicitudes y se alerta a Slack. Esto evitó fallos en cascada durante la interrupción de 20 minutos del proveedor el trimestre pasado.”
21. ¿Qué es una base de datos?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Verificación de conocimiento fundamental. Las preguntas de entrevista de backend a menudo verifican la comprensión de los almacenes de datos persistentes y las garantías ACID vs consistencia eventual.
Cómo responder:
Define una base de datos como una colección organizada de datos con un motor que admite operaciones CRUD, indexación, concurrencia y garantías de durabilidad.
Ejemplo de respuesta:
“Veo una base de datos como una memoria confiable. Ya sea Postgres o DynamoDB, su trabajo es almacenar y recuperar datos de forma segura con restricciones de integridad, copias de seguridad y capacidades de consulta.”
22. ¿Cómo optimizarías una base de datos existente?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La optimización del rendimiento ahorra dinero. Esta pregunta de entrevista de backend sondea la habilidad de diagnóstico.
Cómo responder:
Explica la medición de consultas lentas, la adición de índices, la normalización o desnormalización, la partición, el almacenamiento en caché y la monitorización.
Ejemplo de respuesta:
“Usando pgstatstatements, encontramos una unión de 3 segundos. Agregar un índice compuesto y reescribir la consulta para evitar select * redujo el tiempo de ejecución a 70 ms y liberó el 30 por ciento de la CPU.”
23. ¿Cuál es la diferencia entre una base de datos relacional y una no relacional?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La elección correcta del almacenamiento es importante. Esta pregunta de entrevista de backend prueba la comprensión del diseño de esquemas y los patrones de escalado.
Cómo responder:
Relacional usa tablas, esquemas estrictos, ACID, SQL. No relacional (NoSQL) almacena documentos, clave-valor, columna o grafo con esquemas flexibles y escalado horizontal.
Ejemplo de respuesta:
“Almacenamos perfiles de usuario en MongoDB por flexibilidad, mientras que las transacciones financieras permanecen en Postgres para el cumplimiento de ACID. Elegir cada una según la forma de los datos redujo la fricción de desarrollo y el riesgo.”
24. ¿Cómo consultarías datos de una base de datos MongoDB?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Demuestra familiaridad con la sintaxis NoSQL. Esta pregunta de entrevista de backend evalúa habilidades prácticas.
Cómo responder:
Usa find con filtros similares a JSON, operadores de comparación ($eq, $gt), operadores lógicos ($and, $or), proyecciones y la canalización de agregación.
Ejemplo de respuesta:
“Para obtener usuarios activos mayores de 30 años, llamaría a db.users.find({status:'active', age:{$gt:30}}, {name:1, email:1}). En nuestro trabajo de análisis, encadenamos una canalización $match luego $group para calcular las inscripciones mensuales.”
25. ¿Cuáles son algunos beneficios de usar una base de datos NoSQL?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Explora la comprensión de las necesidades de datos modernas. Esta pregunta de entrevista de backend verifica el conocimiento de la escalabilidad y la flexibilidad del esquema.
Cómo responder:
Destaca el escalado horizontal, esquemas flexibles, manejo de datos no estructurados, alto rendimiento de escritura y productividad del desarrollador.
Ejemplo de respuesta:
“En nuestra plataforma IoT, almacenamos lecturas de sensores en Cassandra, lo que nos permitió ingerir millones de escrituras por segundo a través de clústeres sin esquemas estrictos, algo que un RDBMS tradicional no podía manejar de manera asequible.”
26. ¿Qué es una arquitectura monolítica?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Un punto de contraste para los microservicios. Esta pregunta de entrevista de backend prueba tu vocabulario arquitectónico.
Cómo responder:
Define un monolito como una única unidad desplegable con módulos fuertemente acoplados, simple de desarrollar inicialmente pero difícil de escalar o actualizar de forma independiente.
Ejemplo de respuesta:
“Nuestra aplicación PHP heredada era un monolito: un repositorio, una base de datos. Las nuevas implementaciones significaban tocar todos los componentes, por lo que un pequeño cambio corría el riesgo de tiempo de inactividad. Ahora la estamos dividiendo en servicios.”
27. ¿Qué es una arquitectura de microservicios?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Sigue a la pregunta anterior. Las preguntas de entrevista de backend a menudo vienen en pares para ver la comparación.
Cómo responder:
Describe servicios independientes y débilmente acoplados con sus propias bases de datos, que se comunican a través de protocolos ligeros, lo que permite tecnología políglota y escalado aislado.
Ejemplo de respuesta:
“En nuestra refactorización, dividimos la autenticación, los pagos y el catálogo en servicios Go en Kubernetes. Cada uno escala según sus propias métricas, lo que redujo el costo de infraestructura en un 25 por ciento y aceleró los lanzamientos de semanales a diarios.”
28. ¿Cuál es la diferencia entre la arquitectura monolítica y la de microservicios?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Debes articular las compensaciones. Esta pregunta de entrevista de backend evalúa el juicio.
Cómo responder:
Contrasta la complejidad de despliegue, el aislamiento de fallos, la autonomía del equipo y la sobrecarga operativa. Ten en cuenta que los equipos pequeños pueden preferir monolitos por simplicidad.
Ejemplo de respuesta:
“Los monolitos sobresalen en la iteración temprana rápida y la depuración simple. Los microservicios ganan en escalado y lanzamientos independientes, pero agregan sobrecarga operativa: latencia de red, pila de observabilidad y desafíos de consistencia eventual. La elección depende del tamaño del equipo y las proyecciones de crecimiento.”
29. ¿Cómo garantizas la seguridad en las aplicaciones de backend?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La seguridad es innegociable. Esta pregunta de entrevista de backend verifica el conocimiento de OWASP, cifrado y mejores prácticas.
Cómo responder:
Cubre validación de entrada, consultas parametrizadas, HTTPS, autenticación y autorización, hash de secretos, escaneo de dependencias, limitación de velocidad y monitorización de seguridad.
Ejemplo de respuesta:
“En nuestra aplicación de atención médica, aplicamos TLS 1.2, almacenamos contraseñas con bcrypt, usamos sentencias preparadas para prevenir la inyección SQL e integramos Snyk en CI para detectar bibliotecas vulnerables. Las pruebas de penetración regulares nos mantienen cumpliendo con HIPAA.”
30. Explica el concepto de middleware en el desarrollo web
Por qué podrías recibir esta pregunta:
El middleware sustenta las canalizaciones de solicitud. Esta pregunta de entrevista de backend verifica que entiendes las preocupaciones transversales reutilizables.
Cómo responder:
Define middleware como funciones que interceptan las solicitudes antes de que lleguen a los manejadores de rutas para agregar autenticación, registro o caché. Explica el encadenamiento y los patrones next().
Ejemplo de respuesta:
“En nuestra aplicación Express, un middleware de autenticación decodificaba JWTs y adjuntaba información del usuario a req.user. Luego, un middleware de registro almacenaba métricas de solicitud. Al superponerlos, mantuvimos los manejadores de rutas ágiles y reutilizamos la lógica en 100 puntos finales.”
Otros consejos para prepararse para las preguntas de entrevista de backend
El éxito favorece la práctica estructurada. Programa resolución de problemas diaria, revisa estudios de casos de arquitectura y ensaya las respuestas en voz alta. Las sesiones simuladas con compañeros o un reclutador de IA son invaluables; has visto las preguntas de entrevista de backend más importantes, ahora es el momento de practicarlas en vivo. Verve AI te brinda entrenamiento instantáneo basado en formatos de empresas reales. Empieza gratis: https://vervecopilot.com
Haz tarjetas de memoria, diseña pizarras blancas y monitorea las tendencias de la industria. Lee la documentación oficial de bases de datos, frameworks y servicios en la nube que afirmas conocer. Rastrea métricas: el tiempo para articular una respuesta claramente debería disminuir con la repetición. El Copiloto de Entrevistas de Verve AI puede simular seguimientos y preguntas inesperadas para que refines tu aplomo bajo presión. Recuerda las palabras de Thomas Edison: “La oportunidad se pierde porque la mayoría de las personas no la reconocen; está vestida con ropa de trabajo y parece trabajo”. Haz ese trabajo ahora. Miles de buscadores de empleo usan Verve AI para conseguir los trabajos de sus sueños. Practica de manera más inteligente, no más difícil: https://vervecopilot.com
Preguntas frecuentes
P1: ¿Cuánto tiempo debo dedicar a prepararme para las preguntas de entrevista de backend?
A: Apunta a al menos dos semanas de estudio enfocado, dedicando una o dos horas diarias a revisar conceptos, ejercicios de codificación y entrevistas simuladas.
P2: ¿Qué lenguaje de programación es mejor para roles de backend?
A: Ningún lenguaje domina por sí solo. Java, Python, Go, Node.js y C# son comunes. Elige uno alineado con la pila tecnológica de la empresa objetivo y domina su ecosistema.
P3: ¿Necesito memorizar la sintaxis exacta de SQL para las preguntas de entrevista de backend?
A: Comprender la estructura de las consultas y la optimización es más importante que la memorización de la sintaxis. Practica la escritura de uniones, índices y agregaciones, pero espera recursos de libro abierto en muchos trabajos reales.
P4: ¿Qué tan técnicas son las rondas de comportamiento para los puestos de backend?
A: Incluso las entrevistas de comportamiento pueden incluir preguntas de entrevista de backend sobre proyectos pasados, decisiones y compensaciones. Prepara historias STAR que resalten la resolución de problemas y la colaboración.
P5: ¿Las entrevistas de diseño de sistemas forman siempre parte de la contratación de backend?
A: Para puestos de nivel medio y superior, sí. Espera al menos una ronda centrada en la arquitectura de alto nivel, la escalabilidad y la tolerancia a fallos.
