Introducción
Prepararse para una entrevista de Kubernetes puede resultar abrumador, especialmente con la rápida evolución de las tecnologías nativas de la nube. Como plataforma líder de orquestación de contenedores, las habilidades en Kubernetes (a menudo abreviado como K8s) son muy solicitadas en la industria tecnológica para roles que involucran DevOps, SRE, Ingeniería en la Nube y más. Demostrar una sólida comprensión de los fundamentos de Kubernetes, su arquitectura y casos de uso prácticos es crucial para el éxito. Esta guía completa le proporciona las 30 preguntas de entrevista de Kubernetes más frecuentes, completas con explicaciones detalladas que cubren el 'por qué', el 'cómo' y un formato de respuesta de ejemplo. Al estudiar estas preguntas y preparar respuestas reflexivas, puede aumentar significativamente su confianza y rendimiento en sus próximas entrevistas de Kubernetes, mostrando su capacidad para implementar, administrar y escalar aplicaciones contenerizadas de manera efectiva en escenarios del mundo real. Sumérgete y construye una base sólida para abordar esas preguntas críticas de entrevista de Kubernetes y conseguir el trabajo de tus sueños.
¿Qué son las preguntas de entrevista de Kubernetes?
Las preguntas de entrevista de Kubernetes cubren un amplio espectro de temas diseñados para evaluar el conocimiento de un candidato sobre este potente sistema de orquestación de contenedores. Estas preguntas suelen abarcar desde conceptos fundamentales como qué es Kubernetes y por qué se utiliza, hasta profundizaciones en sus componentes principales como Pods, Nodes, Services y Controllers. Los entrevistadores explorarán su comprensión de la gestión de recursos, modelos de red, soluciones de almacenamiento (PV/PVC) y estrategias de implementación (Deployments, StatefulSets, DaemonSets). A menudo se presentan escenarios prácticos a través de preguntas de entrevista de Kubernetes para medir su capacidad para solucionar problemas comunes, realizar actualizaciones, garantizar la alta disponibilidad y administrar la configuración y los secretos. Esencialmente, estas preguntas tienen como objetivo verificar tanto el conocimiento teórico como la aplicación práctica de los principios de Kubernetes para construir, implementar y administrar aplicaciones contenerizadas escalables y resilientes en un entorno de clúster, preparándolo para desafíos reales.
¿Por qué los entrevistadores hacen preguntas de entrevista de Kubernetes?
Los entrevistadores hacen preguntas de entrevista de Kubernetes por varias razones clave. En primer lugar, necesitan validar la comprensión fundamental del candidato sobre la orquestación de contenedores y la arquitectura y componentes específicos de Kubernetes. Este conocimiento fundamental es esencial para cualquiera que trabaje con la plataforma. En segundo lugar, las entrevistas tienen como objetivo evaluar la experiencia práctica. Conocer la teoría es una cosa, pero los entrevistadores quieren ver si puede aplicar ese conocimiento para resolver problemas del mundo real, depurar problemas y administrar el ciclo de vida de las aplicaciones dentro de un clúster de Kubernetes. Las preguntas de entrevista de Kubernetes a menudo profundizan en cómo ha utilizado recursos específicos como Deployments, Services o Ingress en proyectos anteriores. En tercer lugar, estas preguntas ayudan a evaluar las habilidades de resolución de problemas y cómo aborda los desafíos en un entorno de sistemas distribuidos. ¿Puede solucionar problemas de red entre Pods? ¿Comprende cómo manejar las actualizaciones de aplicaciones o administrar datos persistentes? Hacer diversas preguntas de entrevista de Kubernetes ayuda a identificar a los candidatos que no solo pueden usar Kubernetes, sino que también comprenden sus complejidades y lo operan de manera efectiva y confiable en producción, asegurando que sean una buena opción para las demandas técnicas del puesto.
Lista de vista previa
¿Qué es Kubernetes?
¿Qué significa K8s?
¿Qué es la orquestación de contenedores?
¿Cómo se relacionan Kubernetes y Docker?
¿Qué es un Pod?
¿Qué es un Node en Kubernetes?
¿Cuál es el rol del Master de Kubernetes?
¿Qué es etcd?
¿Cómo maneja Kubernetes la red de contenedores?
¿Qué es un Service en Kubernetes?
Explique la diferencia entre un Deployment y un StatefulSet.
¿Qué es un DaemonSet?
¿Qué es un Ingress en Kubernetes?
¿Cuál es el propósito de un Operator?
¿Cuál es la diferencia entre ConfigMap y Secret?
¿Qué es un Namespace?
¿Cómo actualiza una aplicación en Kubernetes?
¿Cuál es el uso de las sondas de liveness y readiness?
¿Cómo se puede depurar una aplicación lenta de Kubernetes?
¿Qué son los Persistent Volumes (PV) y las Persistent Volume Claims (PVC)?
¿Qué es un Job y un CronJob en Kubernetes?
¿Cómo garantiza Kubernetes la alta disponibilidad?
¿Cuál es el backend predeterminado en Ingress?
¿Qué es GKE?
¿Cómo se realiza el mantenimiento de un Node de Kubernetes?
¿Cómo se recopilan registros de los Pods?
¿Qué es un Controller de Kubernetes?
Explique Horizontal Pod Autoscaling.
¿Cuál es el rol de kube-scheduler?
¿Qué son taints y tolerations?
1. ¿Qué es Kubernetes?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Esta es una pregunta introductoria fundamental para evaluar su comprensión básica del propósito y la definición de la plataforma.
Cómo responder:
Defina Kubernetes como una plataforma de orquestación de código abierto para aplicaciones contenerizadas, destacando sus funciones clave como automatización, escalado y gestión.
Respuesta de ejemplo:
Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar la implementación, el escalado y la gestión de cargas de trabajo y servicios contenerizados. Agrupa contenedores en unidades lógicas para facilitar la gestión y el descubrimiento.
2. ¿Qué significa K8s?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa la familiaridad con la terminología común de Kubernetes y las abreviaturas utilizadas en la comunidad.
Cómo responder:
Explique que K8s es un numerónimo de Kubernetes, que representa las 8 letras entre la 'K' inicial y la 's' final.
Respuesta de ejemplo:
K8s es simplemente una abreviatura de Kubernetes. El '8' representa las ocho letras entre la 'K' inicial y la 's' final en la palabra Kubernetes.
3. ¿Qué es la orquestación de contenedores?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa su comprensión del problema que resuelve Kubernetes y su papel en la gestión de entornos contenerizados a escala.
Cómo responder:
Descríbalo como la gestión automatizada, el escalado, la red y la disponibilidad de múltiples contenedores en clústeres.
Respuesta de ejemplo:
La orquestación de contenedores consiste en automatizar las tareas operativas requeridas para ejecutar cargas de trabajo y servicios contenerizados, incluida la implementación, gestión, escalado y red de contenedores.
4. ¿Cómo se relacionan Kubernetes y Docker?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Explora su conocimiento del ecosistema y cómo Kubernetes interactúa con los tiempos de ejecución de contenedores como Docker.
Cómo responder:
Explique que Docker es una plataforma para construir y ejecutar contenedores, mientras que Kubernetes orquesta y gestiona esos contenedores a escala en un clúster.
Respuesta de ejemplo:
Docker es una herramienta para construir, distribuir y ejecutar contenedores individuales. Kubernetes es un sistema para gestionar y orquestar clústeres de contenedores, independientemente del tiempo de ejecución utilizado (aunque Docker es común).
5. ¿Qué es un Pod?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Conocimiento esencial sobre la unidad desplegable más pequeña en Kubernetes.
Cómo responder:
Defina un Pod como la unidad desplegable más pequeña, un host lógico para uno o más contenedores que comparten recursos como red y almacenamiento.
Respuesta de ejemplo:
Un Pod es la unidad operativa más pequeña en Kubernetes. Es una abstracción que representa un grupo de uno o más contenedores, compartiendo el mismo espacio de nombres de red y volúmenes de almacenamiento.
6. ¿Qué es un Node en Kubernetes?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa la comprensión de las máquinas de trabajo del clúster donde se ejecutan las aplicaciones.
Cómo responder:
Describa un Node como una máquina de trabajo (VM o física) en el clúster donde se programan y ejecutan los Pods, gestionada por el plano de control.
Respuesta de ejemplo:
Un Node es una máquina de trabajo en un clúster de Kubernetes. Puede ser una máquina virtual o física y es donde se implementan y ejecutan los Pods. El plano de control de Kubernetes gestiona los Nodes.
7. ¿Cuál es el rol del Master de Kubernetes?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Crucial para comprender los componentes del plano de control que gestionan el estado y las operaciones del clúster.
Cómo responder:
Explique que el Master (o Plano de Control) gestiona el clúster, conteniendo componentes como el servidor API, el planificador, el gestor de controladores y etcd.
Respuesta de ejemplo:
El Master de Kubernetes, o Plano de Control, es responsable de gestionar el estado del clúster y coordinar las operaciones. Incluye componentes como el servidor API, etcd, el planificador y el gestor de controladores.
8. ¿Qué es etcd?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa el conocimiento del almacén de datos del clúster y su importancia.
Cómo responder:
Defina etcd como un almacén distribuido de clave-valor utilizado por Kubernetes para almacenar sus datos de configuración y el estado deseado del clúster.
Respuesta de ejemplo:
etcd es un almacén distribuido de clave-valor consistente y de alta disponibilidad utilizado como el almacén de respaldo de Kubernetes para todos los datos del clúster. Contiene la configuración y el estado del clúster.
9. ¿Cómo maneja Kubernetes la red de contenedores?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Esencial para comprender cómo se comunican los Pods dentro del clúster y cómo se gestiona el acceso externo.
Cómo responder:
Explique que cada Pod obtiene una IP única y la comunicación se maneja mediante plugins de red (CNI). Mencione las IPs de Service para un acceso estable.
Respuesta de ejemplo:
Kubernetes proporciona un espacio de red plano donde cada Pod obtiene su propia dirección IP. La comunicación entre Pods se habilita mediante plugins de red (CNI). Los Services proporcionan IPs estables para acceder a grupos de Pods.
10. ¿Qué es un Service en Kubernetes?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Concepto clave para permitir un acceso estable a conjuntos dinámicos de Pods.
Cómo responder:
Describa un Service como una abstracción que define un conjunto lógico de Pods y una política para acceder a ellos, a menudo a través de una IP y un nombre DNS estables, proporcionando balanceo de carga.
Respuesta de ejemplo:
Un Service es una forma de exponer una aplicación que se ejecuta en un conjunto de Pods como un servicio de red. Proporciona una dirección IP y un nombre DNS estables, abstraendo los cambios en las IPs de los Pods debido al escalado o reinicios.
11. Explique la diferencia entre un Deployment y un StatefulSet.
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa la comprensión de la gestión de diferentes tipos de aplicaciones (sin estado vs. con estado).
Cómo responder:
Explique que los Deployments gestionan aplicaciones sin estado con actualizaciones continuas, mientras que los StatefulSets gestionan aplicaciones con estado que requieren identidades estables, despliegue ordenado y almacenamiento persistente.
Respuesta de ejemplo:
Los Deployments se utilizan para aplicaciones sin estado; gestionan Pods a través de ReplicaSets y son ideales para actualizaciones continuas. Los StatefulSets son para aplicaciones con estado, asegurando un despliegue ordenado, identidades de red estables y gestionando reclamos de almacenamiento persistente.
12. ¿Qué es un DaemonSet?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa el conocimiento de las cargas de trabajo que deben ejecutarse en nodos específicos o en todos los nodos.
Cómo responder:
Defina un DaemonSet como un controlador que garantiza que una copia de un Pod específico se ejecute en todos o en un subconjunto seleccionado de Nodes en el clúster.
Respuesta de ejemplo:
Un DaemonSet asegura que todos (o algunos) Nodes ejecuten una copia de un Pod. Se utiliza típicamente para servicios de clúster completo como agentes de recopilación de registros o agentes de monitoreo de nodos.
13. ¿Qué es un Ingress en Kubernetes?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Importante para comprender cómo el tráfico HTTP/S externo se enruta a los servicios.
Cómo responder:
Describa Ingress como un objeto API que gestiona el acceso externo a los servicios dentro de un clúster, comúnmente HTTP/HTTPS, proporcionando enrutamiento y balanceo de carga.
Respuesta de ejemplo:
Ingress expone rutas HTTP y HTTPS desde fuera del clúster a servicios dentro del clúster. Proporciona reglas para enrutar el tráfico basado en nombres de host y rutas a Servicios específicos.
14. ¿Cuál es el propósito de un Operator?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa el conocimiento de la extensión de Kubernetes para gestionar aplicaciones complejas de forma programática.
Cómo responder:
Explique que los Operators extienden la funcionalidad de Kubernetes utilizando Recursos Personalizados para automatizar la gestión de aplicaciones con estado complejas a través de bucles de control personalizados.
Respuesta de ejemplo:
Un Operator es un método para empaquetar, implementar y gestionar una aplicación nativa de Kubernetes. Utiliza recursos personalizados para automatizar tareas operativas para aplicaciones complejas, extendiendo la API de Kubernetes.
15. ¿Cuál es la diferencia entre ConfigMap y Secret?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa la comprensión de la gestión de datos de configuración y de información sensible por separado.
Cómo responder:
Explique que ConfigMaps almacena configuración no confidencial como pares clave-valor, mientras que Secrets almacena datos sensibles como contraseñas o claves de forma segura, ambos inyectados en Pods.
Respuesta de ejemplo:
ConfigMaps se utiliza para almacenar datos de configuración no confidenciales, como variables de entorno o argumentos de línea de comandos. Secrets está diseñado para almacenar información sensible, como contraseñas, tokens o claves, de forma más segura.
16. ¿Qué es un Namespace?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa la comprensión de cómo particionar los recursos del clúster para diferentes equipos o proyectos.
Cómo responder:
Defina un Namespace como un mecanismo para particionar los recursos del clúster en clústeres virtuales aislados, proporcionando un ámbito para nombres y cuotas de recursos.
Respuesta de ejemplo:
Los Namespaces proporcionan un mecanismo para aislar grupos de recursos dentro de un único clúster. Se utilizan para dividir los recursos del clúster entre varios usuarios o equipos y proporcionan un ámbito para los nombres.
17. ¿Cómo actualiza una aplicación en Kubernetes?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa el conocimiento práctico de las estrategias de implementación y la gestión del ciclo de vida.
Cómo responder:
Describa la modificación de la plantilla de Pod del Deployment (por ejemplo, versión de la imagen del contenedor) y la aplicación del cambio, lo que desencadena una actualización continua por defecto.
Respuesta de ejemplo:
Normalmente actualiza una aplicación cambiando la etiqueta de la imagen del contenedor en el manifiesto del Deployment. Cuando aplica el manifiesto actualizado, Kubernetes realiza una actualización continua, reemplazando gradualmente los Pods antiguos por nuevos.
18. ¿Cuál es el uso de las sondas de liveness y readiness?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Esencial para garantizar la salud y disponibilidad de la aplicación.
Cómo responder:
Explique que las sondas de liveness comprueban si un contenedor se está ejecutando y lo reinician si no está saludable. Las sondas de readiness comprueban si un contenedor está listo para aceptar tráfico.
Respuesta de ejemplo:
Las sondas de liveness determinan si un contenedor se está ejecutando; si falla, el kubelet reinicia el contenedor. Las sondas de readiness determinan si un contenedor está listo para servir tráfico; si falla, el Service elimina la IP del Pod.
19. ¿Cómo se puede depurar una aplicación lenta de Kubernetes?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Un escenario común de resolución de problemas prácticos.
Cómo responder:
Sugiera comprobar el uso de recursos (kubectl top), inspeccionar los eventos del Pod (kubectl describe), revisar los registros (kubectl logs), comprobar la latencia/políticas de red y verificar la salud del Node.
Respuesta de ejemplo:
Comenzaría comprobando los registros del Pod (kubectl logs), luego inspeccionaría los eventos (kubectl describe pod), comprobaría el uso de recursos (kubectl top), verificaría la conectividad de red y aseguraría la salud de los Nodes.
20. ¿Qué son los Persistent Volumes (PV) y las Persistent Volume Claims (PVC)?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Crucial para la gestión de aplicaciones con estado y almacenamiento persistente.
Cómo responder:
Defina los PV como recursos de almacenamiento abstractos en el clúster y las PVC como solicitudes de almacenamiento por parte de un usuario, explicando que Kubernetes las vincula según los criterios.
Respuesta de ejemplo:
Un Persistent Volume (PV) es una pieza de almacenamiento en el clúster. Una Persistent Volume Claim (PVC) es una solicitud de almacenamiento por parte de un usuario. Kubernetes vincula una PVC a un PV disponible que cumple los criterios.
21. ¿Qué es un Job y un CronJob en Kubernetes?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa el conocimiento sobre el manejo de procesamiento por lotes y tareas programadas.
Cómo responder:
Explique que un Job crea Pods que se ejecutan hasta completarse, mientras que un CronJob programa Jobs para que se ejecuten periódicamente basándose en una expresión cron.
Respuesta de ejemplo:
Un Job crea uno o más Pods y asegura que un número especificado de ellos se complete con éxito. Un CronJob gestiona Jobs que se ejecutan en un horario repetido, como una utilidad cron.
22. ¿Cómo garantiza Kubernetes la alta disponibilidad?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Concepto fundamental para construir sistemas resilientes.
Cómo responder:
Mencione la replicación de Pods en diferentes Nodes utilizando Deployments/ReplicaSets, el uso de Services para balanceo de carga, la autocuración reiniciando Pods fallidos y la distribución de componentes del plano de control.
Respuesta de ejemplo:
Kubernetes proporciona alta disponibilidad a través de funciones como la replicación de Pods en diferentes Nodes a través de Deployments, el balanceo de carga de tráfico entre réplicas de Pods saludables con Services y la autocuración reiniciando automáticamente contenedores o Pods fallidos.
23. ¿Cuál es el backend predeterminado en Ingress?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Detalle específico de configuración de Ingress.
Cómo responder:
Explique que maneja las solicitudes entrantes que no coinciden con ninguna de las reglas especificadas en el recurso Ingress, a menudo enrutando a un servicio predeterminado.
Respuesta de ejemplo:
El backend predeterminado en un controlador Ingress maneja las solicitudes que no coinciden con ninguna de las reglas definidas. Típicamente se configura para servir a un servicio predeterminado, como una página 404 o una aplicación de respaldo.
24. ¿Qué es GKE?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa el conocimiento de los servicios gestionados de Kubernetes ofrecidos por los proveedores de nube.
Cómo responder:
Identifique GKE como Google Kubernetes Engine, el servicio gestionado de Google Cloud Platform para ejecutar clústeres de Kubernetes.
Respuesta de ejemplo:
GKE significa Google Kubernetes Engine. Es un servicio gestionado proporcionado por Google Cloud Platform que simplifica la implementación, el escalado y la gestión de clústeres de Kubernetes.
25. ¿Cómo se realiza el mantenimiento de un Node de Kubernetes?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa habilidades operativas prácticas.
Cómo responder:
Describa el uso de kubectl drain para desalojar de forma segura los Pods del Node, realizar el mantenimiento y luego kubectl uncordon para permitir la programación nuevamente.
Respuesta de ejemplo:
Para realizar el mantenimiento de un Node, primero lo drena usando kubectl drain --ignore-daemonsets para desalojar de forma segura todos los Pods de usuario. Después del mantenimiento, lo vuelve a hacer programable con kubectl uncordon .
26. ¿Cómo se recopilan registros de los Pods?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Habilidad importante de resolución de problemas y monitoreo.
Cómo responder:
Mencione kubectl logs para acceso directo y soluciones de registro centralizadas como Fluentd, Logstash o Grafana Loki para la agregación.
Respuesta de ejemplo:
Puede obtener registros básicos usando kubectl logs . Para producción, normalmente implementa una solución de registro centralizada como Fluentd o Logstash para recopilar, agregar y almacenar registros de todos los Pods.
27. ¿Qué es un Controller de Kubernetes?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Concepto fundamental de cómo Kubernetes mantiene el estado deseado.
Cómo responder:
Explique que los Controllers son bucles de control que monitorean continuamente el estado real del clúster y realizan cambios para moverlo hacia el estado deseado especificado en la configuración.
Respuesta de ejemplo:
Un Controller en Kubernetes es un bucle de control que observa el estado del clúster y realiza cambios hacia un estado deseado. Los ejemplos incluyen el Controller de Deployment, el Controller de StatefulSet y el Controller de Node.
28. Explique Horizontal Pod Autoscaling.
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Característica clave para gestionar la escalabilidad de la aplicación en función de la demanda.
Cómo responder:
Describa como el escalado automático del número de réplicas de Pods en un Deployment o ReplicaSet en función de métricas observadas como la utilización de CPU o métricas personalizadas.
Respuesta de ejemplo:
Horizontal Pod Autoscaling (HPA) ajusta automáticamente el número de réplicas de Pods en un Deployment o StatefulSet en función de las métricas observadas, más comúnmente la utilización promedio de CPU o memoria, para manejar la carga fluctuante.
29. ¿Cuál es el rol de kube-scheduler?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa la comprensión del componente responsable de la colocación de Pods.
Cómo responder:
Explique que el planificador observa los Pods nuevos y los asigna a Nodes adecuados basándose en los requisitos de recursos, las restricciones, los taints/tolerations y otras políticas.
Respuesta de ejemplo:
El kube-scheduler es un componente del plano de control que observa los Pods recién creados sin un Node asignado. Selecciona un Node para que se ejecute el Pod basándose en factores como los requisitos de recursos, afinidad/anti-afinidad y taints/tolerations.
30. ¿Qué son taints y tolerations?
¿Por qué podría recibir esta pregunta?
Evalúa el conocimiento de las restricciones avanzadas de programación.
Cómo responder:
Explique que los Taints se colocan en los Nodes para repeler Pods, mientras que las Tolerations se colocan en los Pods para permitir que se programen en Nodes con taints coincidentes.
Respuesta de ejemplo:
Los Taints se aplican a los Nodes para marcar que no deben aceptar ciertos Pods. Las Tolerations se aplican a los Pods para permitir que se programen en Nodes que tienen Taints coincidentes. Trabajan juntos para controlar la colocación de Pods.
Otros consejos para prepararse para una entrevista de Kubernetes
Además de dominar estas preguntas específicas de la entrevista de Kubernetes, demostrar experiencia práctica es clave. Configure un entorno de Kubernetes local como Minikube o Kind, o utilice un nivel gratuito en un proveedor de nube para practicar la implementación de aplicaciones, su escalado, actualización y resolución de problemas. Obtener experiencia práctica con los comandos kubectl y los manifiestos YAML es invaluable. Prepárese para discutir proyectos específicos en los que haya trabajado utilizando Kubernetes y esté listo para explicar sus decisiones de diseño y los desafíos que enfrentó. Como señala la experta de la industria Emily Smith, "Los entrevistadores quieren ver que puedes traducir el conocimiento teórico en resolución de problemas prácticos en un entorno distribuido". Considere usar una herramienta como Verve AI Interview Copilot (https://vervecopilot.com) para practicar la respuesta a preguntas de entrevista de Kubernetes en un entorno simulado. Esto puede ayudarlo a refinar sus respuestas y generar confianza. "Practique la articulación de conceptos complejos de manera clara y concisa", aconseja el reclutador técnico John Doe. Utilice recursos como la documentación oficial de Kubernetes y los tutoriales en línea. Prepararse eficazmente para las preguntas de entrevista de Kubernetes significa combinar el estudio teórico con la aplicación práctica y la práctica de entrevistas simuladas. Consulte Verve AI Interview Copilot para sesiones de práctica personalizadas. El uso de Verve AI Interview Copilot puede ayudarlo específicamente a practicar la respuesta a preguntas de entrevista de Kubernetes.
Preguntas frecuentes
P1: ¿Cuál es el propósito principal de Kubernetes? R1: Automatizar la implementación, el escalado y la gestión de aplicaciones contenerizadas.
P2: ¿Cuál es la diferencia entre un Pod y un contenedor? R2: Un contenedor es el paquete de la aplicación; un Pod es la unidad K8s más pequeña que alberga uno o más contenedores.
P3: ¿Por qué usar Services en Kubernetes? R3: Los Services proporcionan acceso estable y balanceo de carga a conjuntos dinámicos de Pods.
P4: ¿Cuáles son las formas comunes de exponer una aplicación fuera del clúster? R4: Usando tipos de Service como NodePort, LoadBalancer o un Ingress.
P5: ¿Cómo se gestionan los datos de configuración en Kubernetes? R5: Usando ConfigMaps para datos no sensibles y Secrets para datos sensibles.
