Conseguir un trabajo en análisis de datos a menudo depende de qué tan bien navegas las preguntas de entrevista de SAS. Prepararse a fondo puede mejorar drásticamente tu confianza, claridad y desempeño general en la entrevista. Al dominar las preguntas de entrevista de SAS más frecuentes, puedes mostrar tus habilidades y conocimientos de manera efectiva, dándote una ventaja significativa sobre otros candidatos.
¿Qué son las preguntas de entrevista de SAS?
Las preguntas de entrevista de SAS están diseñadas para evaluar la comprensión de un candidato sobre la suite de software SAS y sus aplicaciones en la gestión de datos, análisis estadístico e inteligencia empresarial. Estas preguntas suelen cubrir áreas como manipulación de datos, programación SAS, procedimientos y técnicas analíticas. Buscan evaluar tu conocimiento práctico, habilidades de resolución de problemas y cómo aplicas SAS a escenarios del mundo real. Dominar las preguntas de entrevista de SAS es crucial para cualquier profesional aspirante de SAS.
¿Por qué los entrevistadores hacen preguntas de entrevista de SAS?
Los entrevistadores utilizan las preguntas de entrevista de SAS para medir tu competencia y determinar si posees las habilidades necesarias para desempeñar el trabajo de manera efectiva. Quieren ver si puedes manejar datos, escribir código eficiente y obtener información significativa utilizando las herramientas de SAS. El objetivo es evaluar tu comprensión de los conceptos centrales, tu capacidad para aplicarlos en la práctica y tu enfoque para la resolución de problemas. Al hacer preguntas de entrevista de SAS, los empleadores buscan asegurarse de que puedas contribuir a sus iniciativas basadas en datos y cumplir con las demandas del puesto.
Antes de sumergirnos en las preguntas detalladas, aquí tienes un rápido avance de las 30 principales preguntas de entrevista de SAS:
¿Qué es SAS?
¿Cuáles son los diferentes tipos de datos en SAS?
¿Qué es una biblioteca SAS?
Explica la diferencia entre un conjunto de datos SAS y una Tabla.
¿Qué es una Macro SAS?
¿Cuáles son los principales componentes de SAS?
¿Cómo se crea un conjunto de datos SAS permanente?
¿Cuáles son las diferencias entre un bucle DO y un bucle DO WHILE?
¿Cómo se fusionan conjuntos de datos en SAS?
¿Qué es PROC SQL?
Explica la diferencia entre las sentencias IF-THEN y WHERE.
¿Cómo se manejan los valores faltantes en SAS?
¿Cuál es la diferencia entre KEEP y WHERE?
¿Qué son las funciones SAS?
¿Cómo se concatenan conjuntos de datos en SAS?
¿Cuál es la diferencia entre la ordenación de PROC SORT y la ordenación del paso DATA?
¿Cómo se evitan las observaciones duplicadas en SAS?
¿Cuál es la diferencia entre FORMAT e INFORMAT?
¿Cuál es el uso de la sentencia RETAIN?
Explica el paso DATA NULL de SAS.
¿Qué son los procedimientos SAS?
¿Cómo importarías y exportarías datos en SAS?
¿Qué es un array en SAS?
¿Qué es el procedimiento Append en SAS?
¿Cómo maneja SAS las fechas?
¿Qué es una biblioteca de formatos SAS?
¿Cómo depuras un programa SAS?
¿Cuál es la diferencia entre los bucles DO y DO WHILE en SAS?
¿Cuáles son las formas comunes de mejorar el rendimiento del programa SAS?
Explica el uso de la función CALL PRXCHANGE.
Comencemos a prepararnos para estas importantes preguntas de entrevista de SAS.
## 1. ¿Qué es SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los entrevistadores hacen esta pregunta para asegurarse de que tienes una comprensión básica de lo que es SAS y sus funciones principales. Es una pregunta fundamental que sienta las bases para discusiones más técnicas. Comprender qué es SAS a un alto nivel es esencial al responder preguntas de entrevista de SAS.
Cómo responder:
Comienza definiendo SAS como una suite de software. Explica brevemente sus usos principales, como gestión de datos, análisis avanzado, inteligencia empresarial y análisis predictivo. Destaca su versatilidad y cómo se utiliza en diversas industrias.
Ejemplo de respuesta:
"SAS es una potente suite de software utilizada para una amplia gama de tareas relacionadas con datos. La describiría como una herramienta integral para todo, desde la gestión básica de datos e informes hasta el análisis estadístico avanzado y la modelización predictiva. La he visto utilizada en diferentes sectores, como la atención médica para analizar datos de pacientes y las finanzas para la evaluación de riesgos. Es una herramienta fundamental para los profesionales de la analítica."
## 2. ¿Cuáles son los diferentes tipos de datos en SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu comprensión de cómo SAS maneja los datos. Conocer los diferentes tipos de datos es crucial para una manipulación y análisis de datos efectivos. Este es un componente crítico al discutir las preguntas de entrevista de SAS.
Cómo responder:
Explica los dos tipos de datos principales: Carácter y Numérico. Menciona que las fechas se almacenan como valores numéricos pero a menudo se manejan con funciones especiales. Proporciona ejemplos de cuándo se utilizaría cada tipo de dato.
Ejemplo de respuesta:
"SAS utiliza principalmente dos tipos de datos: carácter y numérico. Las variables de carácter almacenan texto, incluso si incluye números, y se utilizan para datos categóricos. Las variables numéricas almacenan números que se pueden utilizar en cálculos. Las fechas se almacenan como valores numéricos que representan los días transcurridos desde una fecha específica, pero SAS proporciona funciones para trabajarlas como fechas. Por ejemplo, los nombres de los clientes serían de carácter, mientras que las cifras de ventas serían numéricas."
## 3. ¿Qué es una biblioteca SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Comprender las bibliotecas SAS es esencial para el almacenamiento y recuperación de datos. Esta pregunta pone a prueba tu conocimiento sobre cómo SAS organiza y accede a los datos. Saber cómo funcionan las bibliotecas SAS es clave para responder las preguntas de entrevista de SAS relacionadas con la gestión de datos.
Cómo responder:
Define una biblioteca SAS como una colección de archivos SAS referenciados por un libref. Explica que actúa como un puntero a un directorio donde se almacenan los conjuntos de datos. Describe cómo las bibliotecas facilitan la gestión y el acceso a los datos.
Ejemplo de respuesta:
"Una biblioteca SAS es esencialmente un acceso directo o un puntero a una ubicación donde se almacenan tus conjuntos de datos SAS. Utilizas un 'libref', o referencia de biblioteca, para asignar un nombre a esa ubicación. Por lo tanto, en lugar de escribir la ruta completa a tus datos cada vez, simplemente usas el libref. Por ejemplo, podría crear un libref llamado 'DatosVentas' que apunte a una carpeta específica en mi unidad, lo que facilita mucho el acceso y la gestión de mis conjuntos de datos de ventas."
## 4. Explica la diferencia entre un conjunto de datos SAS y una Tabla.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu comprensión de la terminología SAS y cómo se relaciona con los conceptos generales de bases de datos. Pone a prueba tu capacidad para diferenciar entre términos específicos de SAS y términos más generales de bases de datos. Esta pregunta ayuda a los entrevistadores a comprender tu conocimiento general de las estructuras de datos al discutir las preguntas de entrevista de SAS.
Cómo responder:
Explica que un conjunto de datos SAS es esencialmente lo mismo que una tabla en una base de datos. Es una forma estructurada de almacenar datos en filas y columnas. La principal diferencia es que 'conjunto de datos' es el término que SAS utiliza específicamente, mientras que 'tabla' es un término más genérico utilizado en el contexto de las bases de datos.
Ejemplo de respuesta:
"En términos prácticos, un conjunto de datos SAS es prácticamente lo mismo que una tabla en una base de datos. Es una forma estructurada de almacenar datos en filas y columnas. La principal diferencia es que 'conjunto de datos' es el término que SAS utiliza específicamente. Por lo tanto, si estás hablando de datos dentro del entorno SAS, lo llamarías un conjunto de datos, mientras que 'tabla' es un término más general utilizado en el contexto de las bases de datos."
## 5. ¿Qué es una Macro SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu comprensión de la programación de macros SAS. Las macros se utilizan para la automatización y la generación de código, que son importantes para una programación SAS eficiente. Comprender las macros SAS es una habilidad valiosa, que demuestra un dominio de las preguntas de entrevista de SAS sobre eficiencia.
Cómo responder:
Define una macro SAS como un generador de código que permite la automatización y la generación dinámica de código SAS. Explica cómo mejora la eficiencia y reduce la repetición. Da un ejemplo de un caso de uso común.
Ejemplo de respuesta:
"Una macro SAS es como un miniprograma dentro de SAS que genera código SAS. Es una herramienta potente para automatizar tareas repetitivas y hacer tu código más dinámico. En lugar de escribir el mismo código una y otra vez, puedes definir una macro que lo haga por ti. Por ejemplo, he utilizado macros para generar informes estandarizados para diferentes departamentos, donde la macro toma el nombre del departamento como argumento y crea un informe personalizado."
## 6. ¿Cuáles son los principales componentes de SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu conocimiento de la arquitectura del sistema SAS y sus diversos módulos. Conocer los componentes muestra una comprensión más amplia de las capacidades de SAS. Este tipo de pregunta es común al discutir las preguntas de entrevista de SAS relacionadas con la arquitectura del sistema.
Cómo responder:
Describe los componentes principales, como Base SAS, SAS/STAT, SAS/GRAPH y SAS/ETS. Explica brevemente la función de cada componente.
Ejemplo de respuesta:
"SAS se compone de varios componentes clave. Base SAS es la base, que maneja la gestión de datos y los procedimientos básicos. Luego tienes SAS/STAT para análisis estadístico, SAS/GRAPH para crear visualizaciones y SAS/ETS para econometría y análisis de series temporales. Hay otros módulos también, pero esos son los principales con los que he trabajado. Por ejemplo, utilizo SAS/STAT extensamente para modelización de regresión y pruebas de hipótesis."
## 7. ¿Cómo se crea un conjunto de datos SAS permanente?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu conocimiento práctico de cómo guardar conjuntos de datos para uso futuro. Es una habilidad básica pero esencial para cualquier programador SAS. Poder crear conjuntos de datos SAS permanentes es fundamental al responder las preguntas de entrevista de SAS sobre almacenamiento de datos.
Cómo responder:
Explica el uso de un libref para especificar un directorio y guardar el conjunto de datos allí. Proporciona un ejemplo utilizando la sentencia LIBNAME.
Ejemplo de respuesta:
"Para crear un conjunto de datos SAS permanente, necesitas guardarlo en una biblioteca SAS, que es esencialmente una carpeta en tu sistema. Primero, usas una sentencia LIBNAME para definir un libref, que es un acceso directo a esa carpeta. Luego, cuando creas tu conjunto de datos, especificas el libref seguido del nombre del conjunto de datos. Esto le dice a SAS que guarde el conjunto de datos en esa ubicación para uso futuro. Por ejemplo, podrías asignar el libref 'MisDatos' a una carpeta específica y luego guardar tu conjunto de datos como 'MisDatos.Ventas'."
## 8. ¿Cuáles son las diferencias entre un bucle DO y un bucle DO WHILE?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu comprensión de las estructuras de bucle en SAS. Es importante saber cuándo usar cada tipo de bucle para diferentes tareas de programación. Comprender la diferencia entre los bucles DO es importante al discutir las preguntas de entrevista de SAS relacionadas con la eficiencia.
Cómo responder:
Explica que un bucle DO itera un número fijo de veces, mientras que un bucle DO WHILE continúa mientras una condición sea verdadera. Destaca los casos de uso para cada tipo de bucle.
Ejemplo de respuesta:
"La principal diferencia entre un bucle DO y un bucle DO WHILE es cómo controlan la iteración. Un bucle DO ejecuta un número fijo de veces, determinado por los valores de inicio y fin. Un bucle DO WHILE, por otro lado, continúa ejecutándose mientras una condición especificada sea verdadera. Por lo tanto, si sabes exactamente cuántas veces quieres iterar, usarías un bucle DO. Si necesitas iterar hasta que se cumpla una cierta condición, usarías un bucle DO WHILE. Una vez usé un bucle DO para procesar datos de cada mes del año y un bucle DO WHILE para iterar hasta que se cumplió un criterio de convergencia en un modelo estadístico."
## 9. ¿Cómo se fusionan conjuntos de datos en SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Fusionar conjuntos de datos es una tarea común en el análisis de datos. Esta pregunta pone a prueba tu capacidad para combinar datos de múltiples fuentes utilizando SAS. Saber cómo fusionar es una habilidad central al responder preguntas de entrevista de SAS.
Cómo responder:
Explica el uso de la sentencia MERGE en un paso DATA junto con una sentencia BY en variables comunes. Describe la importancia de ordenar los conjuntos de datos antes de fusionarlos.
Ejemplo de respuesta:
"Para fusionar conjuntos de datos en SAS, generalmente utilizas la sentencia MERGE dentro de un paso DATA. También es crucial usar una sentencia BY para especificar las variables comunes que enlazan los conjuntos de datos. Antes de fusionar, normalmente necesitas ordenar los conjuntos de datos por esas variables comunes utilizando PROC SORT. Esto asegura que SAS pueda emparejar correctamente las observaciones entre los conjuntos de datos. Por ejemplo, si estoy fusionando datos de clientes con datos de transacciones, ordenaría ambos conjuntos de datos por ID de cliente y luego usaría las sentencias MERGE y BY para combinarlos."
## 10. ¿Qué es PROC SQL?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu conocimiento de PROC SQL, que te permite usar consultas SQL dentro de SAS. Es una habilidad valiosa para cualquiera que esté familiarizado con SQL y SAS. Comprender cómo usar PROC SQL es clave al discutir las preguntas de entrevista de SAS relacionadas con la gestión de datos.
Cómo responder:
Define PROC SQL como un procedimiento SAS que permite consultas SQL dentro de SAS para gestionar y recuperar datos. Explica sus beneficios y cómo se puede utilizar para manipulación y análisis de datos.
Ejemplo de respuesta:
"PROC SQL es un procedimiento potente en SAS que te permite usar la sintaxis SQL para consultar y manipular tus datos. Esencialmente, es una forma de ejecutar consultas SQL dentro del entorno SAS. Esto es muy útil si ya estás familiarizado con SQL porque puedes aprovechar ese conocimiento para trabajar con conjuntos de datos SAS. A menudo utilizo PROC SQL para tareas como unir tablas, filtrar datos y crear informes de resumen porque puede ser más conciso y fácil de leer que el código tradicional del paso DATA."
## 11. Explica la diferencia entre las sentencias IF-THEN y WHERE.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu comprensión de cómo filtrar datos en SAS y la eficiencia de los diferentes métodos. Saber cuándo usar cada sentencia es importante para optimizar los programas SAS. Poder optimizar consultas es una habilidad valiosa al responder preguntas de entrevista de SAS sobre filtrado de datos.
Cómo responder:
Explica que IF-THEN filtra datos dentro del paso DATA después de que los datos han sido leídos, mientras que WHERE filtra datos mientras los lee. Destaca que WHERE es generalmente más eficiente.
Ejemplo de respuesta:
"La diferencia clave entre IF-THEN y WHERE es cuándo filtran los datos. IF-THEN filtra observaciones después de que han sido leídas en el paso DATA, lo que significa que SAS ya ha procesado el conjunto de datos completo. WHERE, por otro lado, filtra observaciones mientras se leen del conjunto de datos. Debido a esto, WHERE es generalmente más eficiente, especialmente para conjuntos de datos grandes, porque SAS no tiene que leer las observaciones que finalmente serán filtradas. Si estoy trabajando con un conjunto de datos masivo, siempre intento usar una cláusula WHERE para reducir el tiempo de procesamiento."
## 12. ¿Cómo se manejan los valores faltantes en SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los valores faltantes son un problema común en el análisis de datos. Esta pregunta pone a prueba tu capacidad para identificar y manejar datos faltantes de manera apropiada en SAS. Comprender cómo manejar los valores faltantes es fundamental al responder preguntas de entrevista de SAS sobre limpieza de datos.
Cómo responder:
Explica que los valores numéricos faltantes se representan con un punto (.) y los valores de carácter faltantes con un espacio en blanco. Menciona funciones como IFN(), NMISS() y sentencias condicionales para manejar datos faltantes.
Ejemplo de respuesta:
"En SAS, los valores numéricos faltantes se representan con un punto (.), y los valores de carácter faltantes se representan con un espacio en blanco. Hay varias funciones y técnicas para manejar datos faltantes. Por ejemplo, puedes usar la función IFN() para reemplazar valores numéricos faltantes con un valor específico, o la función NMISS() para contar el número de valores faltantes en una variable. Las sentencias condicionales como IF-THEN-ELSE también se pueden usar para manejar valores faltantes de manera diferente según ciertos criterios. Por ejemplo, podría reemplazar los valores de ingresos faltantes con el ingreso promedio para ese grupo demográfico, pero solo si el valor faltante está por debajo de un cierto umbral."
## 13. ¿Cuál es la diferencia entre KEEP y WHERE?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu comprensión de cómo seleccionar variables y filtrar observaciones en SAS. Saber la diferencia es importante para una manipulación de datos eficiente.
Cómo responder:
Explica que KEEP selecciona variables para retener, mientras que WHERE filtra observaciones durante el procesamiento de datos. Destaca sus diferentes propósitos y cómo afectan al conjunto de datos resultante.
Ejemplo de respuesta:
"KEEP y WHERE sirven para diferentes propósitos en SAS. KEEP se usa para seleccionar qué variables quieres retener en tu conjunto de datos, esencialmente eliminando las otras. WHERE, por otro lado, se usa para filtrar observaciones basándose en una cierta condición. Por lo tanto, KEEP reduce el número de columnas en tu conjunto de datos, mientras que WHERE reduce el número de filas. Por ejemplo, podría usar KEEP para retener solo las variables de ID de cliente, fecha de compra y monto gastado, y luego usar WHERE para incluir solo las transacciones del último año."
## 14. ¿Qué son las funciones SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu conocimiento de las funciones SAS y sus usos. Las funciones son esenciales para realizar diversas operaciones en los datos.
Cómo responder:
Define las funciones SAS como herramientas que realizan operaciones en los datos, como manipulación de caracteres (UPCASE, LOWCASE), cálculos numéricos o manejo de fechas. Proporciona ejemplos de funciones de uso común.
Ejemplo de respuesta:
"Las funciones SAS son herramientas integradas que realizan operaciones específicas en tus datos. Pueden hacer cualquier cosa, desde cálculos simples hasta manipulaciones de texto complejas. Por ejemplo, hay funciones como UPCASE y LOWCASE para cambiar la capitalización del texto, funciones como MEAN y SUM para calcular estadísticas, y funciones para trabajar con fechas y horas. Utilizo regularmente funciones como SUBSTR para extraer partes de una cadena y DATEPART para obtener componentes específicos de un valor de fecha."
## 15. ¿Cómo se concatenan conjuntos de datos en SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Concatenar conjuntos de datos es una tarea común en la preparación de datos. Esta pregunta pone a prueba tu capacidad para combinar conjuntos de datos verticalmente usando SAS.
Cómo responder:
Explica el uso de una sentencia SET con múltiples conjuntos de datos. Describe cómo se combinan los conjuntos de datos y cualquier consideración para la compatibilidad de variables.
Ejemplo de respuesta:
"Para concatenar conjuntos de datos en SAS, usas la sentencia SET dentro de un paso DATA. Simplemente enumeras los conjuntos de datos que quieres combinar después de la sentencia SET, y SAS los apila uno encima del otro. Es importante asegurarse de que los conjuntos de datos tengan variables compatibles, lo que significa que tienen los mismos nombres y tipos de datos. Si hay variables que existen en un conjunto de datos pero no en el otro, SAS asignará valores faltantes a esas variables en el conjunto de datos combinado. Por ejemplo, he concatenado datos de ventas mensuales en un conjunto de datos anual para realizar un análisis año tras año."
## 16. ¿Cuál es la diferencia entre la ordenación de PROC SORT y la ordenación del paso DATA?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu comprensión de los métodos de ordenación en SAS y su eficiencia. Saber qué método usar es importante para optimizar el rendimiento.
Cómo responder:
Explica que PROC SORT es el método estándar y optimizado para ordenar conjuntos de datos, mientras que la ordenación se puede hacer con el paso DATA pero es menos común y menos eficiente.
Ejemplo de respuesta:
"PROC SORT es el procedimiento dedicado para ordenar conjuntos de datos en SAS, y generalmente es el método más eficiente. Si bien técnicamente puedes ordenar datos dentro de un paso DATA usando cosas como sentencias IF-THEN y arrays temporales, suele ser mucho más lento y complejo que usar PROC SORT. PROC SORT está optimizado para ordenar grandes conjuntos de datos, y es el enfoque recomendado en la mayoría de los casos. Siempre uso PROC SORT a menos que haya una razón muy específica para hacer lo contrario."
## 17. ¿Cómo se evitan las observaciones duplicadas en SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu capacidad para manejar datos duplicados, que es un problema común en la limpieza de datos.
Cómo responder:
Explica el uso de PROC SORT con las opciones NODUPKEY o NODUP. Describe la diferencia entre estas opciones y cuándo usar cada una.
Ejemplo de respuesta:
"La forma más común de evitar observaciones duplicadas en SAS es usar PROC SORT con la opción NODUPKEY o NODUP. NODUPKEY eliminará las observaciones donde los valores de las variables listadas en la sentencia BY estén duplicados. NODUP, por otro lado, eliminará las observaciones que sean duplicados exactos en todas las variables. Normalmente uso NODUPKEY cuando solo me preocupan los duplicados basados en un conjunto específico de variables de identificación, como el ID de cliente y la fecha de nacimiento. NODUP es útil cuando quieres asegurarte de que no haya filas idénticas en tu conjunto de datos."
## 18. ¿Cuál es la diferencia entre FORMAT e INFORMAT?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu comprensión de cómo SAS lee y muestra los datos. Saber la diferencia entre FORMAT e INFORMAT es crucial para la entrada y salida de datos.
Cómo responder:
Explica que FORMAT controla cómo se muestran los datos, mientras que INFORMAT controla cómo se leen los datos brutos en SAS. Proporciona ejemplos de sus usos.
Ejemplo de respuesta:
"FORMAT e INFORMAT se utilizan para propósitos diferentes pero relacionados en SAS. INFORMAT le dice a SAS cómo leer datos brutos de un archivo externo en una variable SAS. Define el formato de entrada esperado. FORMAT, por otro lado, le dice a SAS cómo mostrar los valores de una variable SAS. No cambia los datos subyacentes, solo cómo se presentan. Por ejemplo, podría usar un INFORMAT para leer una fecha de un archivo de texto con formato 'MMDDYY' y luego usar un FORMAT para mostrar esa fecha como 'Mes DD, Año'."
## 19. ¿Cuál es el uso de la sentencia RETAIN?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu comprensión de la retención de variables en el paso DATA. La sentencia RETAIN es importante para transportar valores a través de iteraciones.
Cómo responder:
Explica que RETAIN mantiene el valor de una variable a través de las iteraciones del paso DATA en lugar de restablecerlo a faltante. Describe los casos de uso comunes para la sentencia RETAIN.
Ejemplo de respuesta:
"La sentencia RETAIN en SAS se utiliza para mantener el valor de una variable de una iteración del paso DATA a la siguiente. Normalmente, SAS restablece las variables a faltantes al comienzo de cada iteración. RETAIN evita esto, permitiéndote transportar valores. Esto es realmente útil para cosas como calcular sumas acumuladas o rastrear totales en ejecución. Por ejemplo, usé la sentencia RETAIN para calcular un total de ventas acumulado, donde cada observación representaba una venta diaria. Sin RETAIN, habría perdido el total del día anterior con cada nueva observación."
## 20. Explica el paso DATA NULL de SAS.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu conocimiento de una variación específica del paso DATA utilizada para tareas distintas de la creación de conjuntos de datos.
Cómo responder:
Explica que DATA NULL ejecuta código sin crear un conjunto de datos, a menudo utilizado para informes o escritura en archivos externos. Describe los usos comunes para el paso DATA NULL.
Ejemplo de respuesta:
"El paso DATA NULL en SAS es un tipo especial de paso DATA que no crea un conjunto de datos SAS. En su lugar, se utiliza para ejecutar código para otros fines, como generar informes o escribir datos en archivos externos. Dado que no crea un conjunto de datos, puede ser más eficiente para estos tipos de tareas. A menudo utilizo DATA NULL para crear informes personalizados con formato específico y para escribir datos en archivos de texto para su uso en otras aplicaciones."
## 21. ¿Qué son los procedimientos SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu comprensión de los procedimientos SAS (PROCs), que son rutinas preescritas para análisis y gestión de datos.
Cómo responder:
Define los procedimientos (PROCs) como rutinas predefinidas para analizar o gestionar datos. Proporciona ejemplos como PROC MEANS, PROC FREQ, PROC REPORT y PROC PRINT.
Ejemplo de respuesta:
"Los procedimientos SAS, o PROCs, son rutinas preescritas que realizan tareas específicas, como analizar datos, generar informes o gestionar conjuntos de datos. Son esencialmente herramientas listas para usar que te ahorran tener que escribir el código desde cero. Algunos PROCs comunes incluyen PROC MEANS para calcular estadísticas descriptivas, PROC FREQ para crear tablas de frecuencia, PROC REPORT para generar informes formateados y PROC PRINT para simplemente imprimir el contenido de un conjunto de datos. Por ejemplo, utilizo PROC MEANS casi a diario para obtener rápidamente estadísticas de resumen de mis variables."
## 22. ¿Cómo importarías y exportarías datos en SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu capacidad para mover datos dentro y fuera de SAS, que es una habilidad fundamental para la integración de datos.
Cómo responder:
Explica el uso de PROC IMPORT y PROC EXPORT o el paso DATA con sentencias INFILE y FILE. Describe los diferentes formatos de archivo que se pueden manejar.
Ejemplo de respuesta:
"SAS proporciona varias formas de importar y exportar datos. La más sencilla es usar PROC IMPORT y PROC EXPORT, que pueden manejar una variedad de formatos de archivo como CSV, Excel y archivos de texto. PROC IMPORT detecta automáticamente los tipos de datos y crea un conjunto de datos SAS. Alternativamente, puedes usar el paso DATA con sentencias INFILE y FILE, lo que te da más control sobre el proceso de importación y exportación, pero requiere que definas explícitamente los tipos y formatos de datos. Por ejemplo, he usado PROC IMPORT para leer un archivo CSV de datos de clientes y luego he usado PROC EXPORT para exportar una tabla resumen a un archivo de Excel para la revisión de la gerencia."
## 23. ¿Qué es un array en SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu comprensión de los arrays, que se utilizan para procesar múltiples variables en bucles.
Cómo responder:
Define los arrays como agrupaciones temporales de variables que permiten procesar múltiples variables en bucles. Explica sus beneficios y cómo simplifican el código.
Ejemplo de respuesta:
"En SAS, un array es una agrupación temporal de variables que te permite procesar múltiples variables utilizando una sola sentencia o un bucle. Esencialmente, es una forma de tratar un conjunto de variables como una entidad única. Esto es muy útil cuando necesitas realizar la misma operación en varias variables, como estandarizar un conjunto de puntuaciones de exámenes o calcular el promedio de varias variables relacionadas. He utilizado arrays para optimizar mi código y hacerlo más legible, especialmente cuando se trata de un gran número de variables similares."
## 24. ¿Qué es el procedimiento Append en SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu conocimiento del procedimiento APPEND, que se utiliza para agregar observaciones de un conjunto de datos a otro.
Cómo responder:
Explica que APPEND agrega las observaciones de un conjunto de datos SAS al final de otro conjunto de datos de manera eficiente sin ordenar ni leer el conjunto de datos completo. Describe sus ventajas sobre otros métodos.
Ejemplo de respuesta:
"El procedimiento APPEND en SAS se utiliza para agregar las observaciones de un conjunto de datos SAS al final de otro conjunto de datos. Es una forma muy eficiente de combinar conjuntos de datos, especialmente cuando solo necesitas agregar nuevos datos a un conjunto de datos existente. A diferencia de usar la sentencia SET en un paso DATA, PROC APPEND no requiere ordenar los conjuntos de datos primero, y no lee todo el conjunto de datos base en memoria. Esto lo hace mucho más rápido para conjuntos de datos grandes. Por ejemplo, uso PROC APPEND para agregar datos de transacciones diarias a un conjunto de datos de transacciones maestro cada noche."
## 25. ¿Cómo maneja SAS las fechas?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu comprensión de cómo SAS almacena y manipula fechas.
Cómo responder:
Explica que SAS almacena las fechas como valores numéricos que representan los días transcurridos desde el 1 de enero de 1960. Menciona que las funciones DATE ayudan a manipular y formatear estos valores.
Ejemplo de respuesta:
"SAS almacena las fechas como valores numéricos, que representan el número de días transcurridos desde el 1 de enero de 1960. Esto puede parecer extraño, pero permite a SAS realizar fácilmente cálculos con fechas. SAS proporciona una amplia gama de funciones de fecha para manipular estos valores numéricos de fecha, como calcular la diferencia entre dos fechas, extraer el mes o el año de una fecha, o formatear una fecha para su visualización. Por ejemplo, a menudo uso la función MDY para crear un valor de fecha a partir de variables de mes, día y año, y la función DATEPART para extraer el día de un valor de fecha y hora."
## 26. ¿Qué es una biblioteca de formatos SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu conocimiento de las bibliotecas de formatos, que te permiten personalizar la visualización de datos.
Cómo responder:
Define una biblioteca de formatos SAS como una colección de formatos definidos por el usuario para personalizar la visualización de datos y las asignaciones de valores. Explica cómo crear y usar bibliotecas de formatos.
Ejemplo de respuesta:
"Una biblioteca de formatos SAS es una colección de formatos definidos por el usuario que puedes usar para personalizar cómo se muestran los datos en tus informes y resultados. Te permite crear tus propios formatos para mapear valores a etiquetas específicas o para mostrar números de una manera particular. Por ejemplo, podrías crear un formato para mostrar un código de ventas numérico como un nombre de región descriptivo, o para formatear un porcentaje con un número específico de decimales. Estos formatos definidos por el usuario se almacenan en una biblioteca SAS y se pueden reutilizar en múltiples programas e informes. Esto asegura la consistencia y hace que tus resultados sean más legibles."
## 27. ¿Cómo depuras un programa SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tus habilidades de resolución de problemas y tu capacidad para identificar y corregir errores en el código SAS.
Cómo responder:
Menciona opciones como sentencias PUTLOG, OPTIONS MPRINT, OPTIONS SYMBOLGEN y la revisión de los registros SAS en busca de errores. Describe tu proceso de depuración.
Ejemplo de respuesta:
"Depurar programas SAS implica algunas técnicas clave. Primero, siempre reviso cuidadosamente el registro SAS en busca de mensajes de error o advertencias. El registro a menudo proporciona pistas sobre el origen del problema. También uso sentencias PUTLOG para escribir los valores de las variables en el registro en varios puntos del programa, lo que me ayuda a rastrear resultados inesperados. Las sentencias OPTIONS MPRINT y OPTIONS SYMBOLGEN son útiles para depurar macros, ya que muestran el código macro expandido y los valores de las variables macro. Normalmente empiezo comprobando errores de sintaxis, luego paso a errores lógicos y, finalmente, busco problemas relacionados con los datos."
## 28. ¿Cuál es la diferencia entre los bucles DO y DO WHILE en SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu comprensión de las diferentes estructuras de bucle en SAS.
Cómo responder:
Explica que DO ejecuta un número fijo de veces. DO WHILE se ejecuta mientras una condición sea verdadera, potencialmente cero veces.
Ejemplo de respuesta:
"El bucle DO ejecuta un número determinado de veces, especificas el número de iteraciones de antemano. El bucle DO WHILE se ejecuta mientras una condición determinada sea verdadera. Esto significa que el código dentro de un bucle DO WHILE podría no ejecutarse en absoluto si la condición es inicialmente falsa. Por lo tanto, DO es para cuando sabes exactamente cuántas veces necesitas repetir algo, mientras que DO WHILE es para cuando necesitas repetir algo hasta que se cumpla una condición determinada."
## 29. ¿Cuáles son las formas comunes de mejorar el rendimiento del programa SAS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu capacidad para escribir código SAS eficiente.
Cómo responder:
Menciona usar WHERE en lugar de IF, evitar variables innecesarias con KEEP o DROP, usar conjuntos de datos indexados y minimizar E/S leyendo solo los datos requeridos.
Ejemplo de respuesta:
"Hay varias estrategias que utilizo para mejorar el rendimiento del programa SAS. Una cosa clave es usar cláusulas WHERE en lugar de sentencias IF siempre que sea posible, ya que WHERE filtra los datos antes de que se lean en el paso DATA. Además, evito crear variables innecesarias usando sentencias KEEP y DROP para retener solo las variables que necesito. Para conjuntos de datos grandes, la indexación puede acelerar significativamente el acceso a los datos. Finalmente, intento minimizar la E/S leyendo solo los datos que son absolutamente necesarios. Por ejemplo, si solo necesito datos de un rango de fechas específico, usaré una cláusula WHERE en la sentencia INFILE para leer solo esas observaciones específicas."
## 30. Explica el uso de la función CALL PRXCHANGE.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu conocimiento de técnicas avanzadas de manipulación de texto en SAS.
Cómo responder:
Explica que CALL PRXCHANGE realiza la coincidencia de patrones y la sustitución utilizando expresiones regulares de Perl dentro de los pasos DATA.
Ejemplo de respuesta:
"La función CALL PRXCHANGE en SAS te permite realizar potentes coincidencias de patrones y sustituciones utilizando expresiones regulares de Perl dentro de un paso DATA. Es una forma de buscar patrones específicos en cadenas de texto y reemplazarlos por otra cosa. Esto es muy útil para manipulaciones de texto complejas que serían difíciles o imposibles de realizar con las funciones estándar de SAS. Por ejemplo, usé CALL PRXCHANGE para estandarizar los formatos de los números de teléfono en un conjunto de datos, donde los números de teléfono tenían una variedad de formatos diferentes."
Otros consejos para prepararse para preguntas de entrevista de SAS
Prepararse para las preguntas de entrevista de SAS requiere más que solo memorizar respuestas. Enfócate en comprender los conceptos subyacentes y practica tus habilidades de resolución de problemas. Considera los siguientes consejos:
Practica con entrevistas simuladas: Simula la experiencia de la entrevista para familiarizarte con el formato y el tiempo.
Crea un Plan de Estudio: Organiza tu preparación dividiendo los temas y estableciendo metas realistas.
Revisa la Documentación de SAS: Familiarízate con la documentación oficial de SAS para una comprensión más profunda del software.
Trabaja en Proyectos: La experiencia práctica con SAS te ayudará a responder preguntas prácticas con más confianza.
Usa Herramientas de IA: Aprovecha las plataformas impulsadas por IA para evaluar tu preparación y mejorar tus respuestas.
Verve AI’s Interview Copilot es tu mejor compañero de preparación, que ofrece entrevistas simuladas adaptadas a roles de SAS. Comienza gratis en Verve AI. Ya has visto las preguntas principales, ahora es el momento de practicarlas en vivo. Verve AI te brinda entrenamiento instantáneo basado en formatos de empresas reales. Comienza gratis: https://vervecopilot.com. Miles de buscadores de empleo utilizan Verve AI para conseguir sus trabajos soñados. Con entrevistas simuladas específicas del rol, ayuda con el currículum y entrenamiento inteligente, tu entrevista de SAS se ha vuelto más fácil. Comienza ahora gratis en https://vervecopilot.com. La mejor manera de mejorar es practicar. Verve AI te permite ensayar preguntas reales de entrevista con retroalimentación dinámica de IA. No se necesita tarjeta de crédito: https://vervecopilot.com.
"La única manera de hacer un gran trabajo es amar lo que haces." - Steve Jobs. Abraza tu pasión por el análisis de datos y deja que brille en tu entrevista.
Preguntas Frecuentes
P: ¿Qué tipos de preguntas de entrevista de SAS puedo esperar?
R: Puedes esperar preguntas sobre manipulación de datos, análisis estadístico, programación SAS, procedimientos y técnicas de manejo de datos.
P: ¿Qué tan importante es la experiencia práctica al responder preguntas de entrevista de SAS?
R: La experiencia práctica es muy valorada. Utiliza ejemplos del mundo real de tus proyectos para ilustrar tu comprensión y habilidades.
P: ¿Cómo puedo prepararme mejor para las preguntas técnicas de entrevista de SAS?
R: Practica escribir código SAS, revisa la documentación de SAS y trabaja en proyectos que involucren análisis y manipulación de datos.
P: ¿Hay algún recurso específico que deba usar para estudiar para las preguntas de entrevista de SAS?
R: Utiliza tutoriales en línea, la documentación de SAS y considera tomar cursos de certificación de SAS para mejorar tus conocimientos.
P: ¿Qué debo hacer si no sé la respuesta a una pregunta de entrevista de SAS?
R: Sé honesto. Admite que no sabes la respuesta, pero expresa tu disposición a aprender e investigar el tema.
P: ¿Cómo puede Verve AI ayudarme con mi entrevista de SAS?
R: Verve AI ofrece entrevistas simuladas personalizadas y retroalimentación dinámica que simula las condiciones reales de la entrevista, ayudándote a prepararte de manera más inteligente y efectiva.
Al prepararte a fondo y practicar de manera constante, puedes abordar con confianza cualquier pregunta de entrevista de SAS y conseguir tu trabajo soñado en análisis de datos.
