Introducción
Prepararse para una entrevista de Karat es un paso crucial para cualquier ingeniero de software que busque un puesto en las principales empresas tecnológicas que utilizan la plataforma de entrevistas de Karat. A diferencia de las entrevistas tradicionales, Karat se especializa en realizar cribados técnicos centrados en los fundamentos de la informática, las estructuras de datos, los algoritmos y las habilidades prácticas de codificación. Proporcionan un proceso estandarizado y eficiente diseñado para evaluar con precisión la competencia técnica de un candidato en un entorno de codificación en vivo, que a menudo implica problemas desafiantes. El éxito en una entrevista de Karat depende de un sólido conocimiento teórico combinado con la capacidad de traducir ese conocimiento en código limpio y funcional bajo presión. Esta guía profundiza en 30 preguntas comunes de entrevistas de Karat que abarcan áreas esenciales, ofreciendo información y estrategias de preparación para ayudarle a navegar con confianza por el proceso y demostrar su competencia en ingeniería. Dominar estos tipos de preguntas de entrevistas de Karat es clave para avanzar a las siguientes rondas de entrevistas con la empresa contratante.
¿Qué son las entrevistas de Karat?
Las entrevistas de Karat son entrevistas técnicas realizadas por ingenieros experimentados a través de una plataforma de videollamadas, que actúan como la fase inicial de cribado para muchas empresas tecnológicas. Están diseñadas para proporcionar una evaluación coherente y objetiva de las habilidades fundamentales de ingeniería de software de un candidato, especialmente en codificación y resolución de problemas. El formato típico implica uno o dos desafíos de codificación presentados en un editor compartido, donde los candidatos deben explicar su proceso de pensamiento, escribir código funcional y discutir la complejidad temporal/espacial. Estas entrevistas evalúan la capacidad de un candidato para pensar algorítmicamente, utilizar estructuras de datos de manera efectiva y producir soluciones robustas. Karat tiene como objetivo hacer que el proceso de entrevista sea más eficiente y equitativo tanto para las empresas como para los candidatos, estandarizando la evaluación técnica y asegurando que los candidatos se enfrenten a niveles similares de dificultad y criterios de evaluación.
¿Por qué los entrevistadores hacen estas preguntas?
Las preguntas de las entrevistas de Karat se seleccionan cuidadosamente para sondear el conocimiento fundamental y las habilidades prácticas de un candidato relevantes para un puesto de ingeniero de software. Los entrevistadores hacen preguntas sobre estructuras de datos y algoritmos para evaluar las habilidades de resolución de problemas, las consideraciones de eficiencia (complejidad temporal/espacial) y la comprensión de los conceptos centrales de la informática. Los desafíos de codificación evalúan la capacidad de traducir la lógica en código funcional, manejar casos extremos y escribir soluciones limpias y mantenibles bajo condiciones de tiempo limitado. Las preguntas de diseño de sistemas, a menudo incluidas para puestos de mayor nivel, evalúan la comprensión de los sistemas escalables y distribuidos, las opciones arquitectónicas y las compensaciones. La concurrencia y los conceptos fundamentales como procesos, hilos y gestión de memoria prueban la comprensión de cómo funciona el software a un nivel más profundo. En conjunto, estas preguntas de entrevistas de Karat ofrecen una imagen completa de la preparación técnica de un candidato para las demandas de un puesto de ingeniero de software.
Lista de vista previa
Explique la diferencia entre una lista enlazada y un array.
¿Cómo se detecta un ciclo en una lista enlazada?
Describa la complejidad temporal de quicksort y cuándo funciona mal.
Implemente una función para invertir un árbol binario.
¿Qué es una condición de carrera? ¿Cómo se previene?
Explique la memoización y dé un ejemplo.
Escriba una función para encontrar el k-ésimo elemento más grande en un array desordenado.
¿Cuáles son las diferencias entre procesos e hilos?
Explique el concepto de programación dinámica.
Dado una matriz de 0s y 1s, encuentre el cuadrado más grande que contenga solo 1s.
¿Cómo diseñaría un servicio de acortamiento de URL?
¿Qué es una fuga de memoria y cómo se puede detectar?
Explique la diferencia entre una pila y una cola.
Escriba código para verificar si una cadena tiene caracteres únicos.
¿Qué son las tablas hash y cómo funcionan?
Describa cómo funciona la recolección de basura.
¿Cuál es la diferencia entre abstracción y encapsulación?
Explique cómo probaría un punto final de API.
Escriba una función para fusionar dos listas enlazadas ordenadas.
¿Qué es un interbloqueo? ¿Cómo se puede prevenir?
Describa los principios SOLID en el diseño orientado a objetos.
¿Cómo encuentra el primer carácter no repetido en una cadena?
Explique la diferencia entre programación síncrona y asíncrona.
¿Qué son los patrones de diseño? Dé ejemplos.
¿Cómo optimizaría una consulta SQL lenta?
Implemente una búsqueda en anchura (BFS) en un grafo.
Explique cómo funciona HTTPS.
¿Qué es el polimorfismo en OOP?
¿Cómo maneja los errores en el código?
Describa el teorema CAP.
1. Explique la diferencia entre una lista enlazada y un array.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Pregunta fundamental sobre estructuras de datos que evalúa el conocimiento sobre asignación de memoria, patrones de acceso y compensaciones de rendimiento.
Cómo responder:
Compare según la disposición de la memoria (contigua vs. nodos), el tiempo de acceso (O(1) vs. O(n)), la flexibilidad del tamaño (fijo vs. dinámico) y los costos de inserción/eliminación.
Ejemplo de respuesta:
Un array utiliza memoria contigua, ofreciendo acceso aleatorio O(1) por índice pero tamaño fijo. Una lista enlazada utiliza nodos con punteros, lo que permite un tamaño dinámico y una inserción/eliminación O(1) (si se conoce el puntero), pero un acceso O(n) para un índice específico.
2. ¿Cómo se detecta un ciclo en una lista enlazada?
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Prueba la comprensión de los punteros, la traversa de listas enlazadas y el diseño de algoritmos para detectar problemas estructurales.
Cómo responder:
Describa el algoritmo de detección de ciclos de Floyd (tortuga y liebre) utilizando dos punteros a diferentes velocidades. Si se encuentran, existe un ciclo.
Ejemplo de respuesta:
Use dos punteros, 'lento' y 'rápido'. El lento se mueve un paso a la vez, el rápido se mueve dos. Si la lista tiene un ciclo, el puntero rápido eventualmente alcanzará y se encontrará con el puntero lento dentro del ciclo.
3. Describa la complejidad temporal de quicksort y cuándo funciona mal.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Evalúa la comprensión de los algoritmos de ordenación, la recursión, el rendimiento promedio/peor caso y el impacto de la selección del pivote.
Cómo responder:
Indique la complejidad promedio O(n log n) y la peor complejidad O(n²). Explique que la peor complejidad ocurre con malas elecciones de pivote en datos ordenados/inversamente ordenados.
Ejemplo de respuesta:
La complejidad temporal promedio de Quicksort es O(n log n), muy eficiente. Su peor caso es O(n²), que ocurre cuando el pivote produce consistentemente particiones desequilibradas, como elegir el elemento más pequeño o más grande en un array ya ordenado.
4. Implemente una función para invertir un árbol binario.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Prueba el pensamiento recursivo y la capacidad de manipular estructuras de árboles.
Cómo responder:
Explique el enfoque recursivo: intercambie los hijos izquierdo y derecho del nodo actual, luego llame recursivamente a la función en los nuevos hijos izquierdo y derecho.
Ejemplo de respuesta:
La función tomaría un nodo. Si el nodo es nulo, regrese. De lo contrario, intercambie nodo.izquierda y nodo.derecha. Luego, llame recursivamente a la función en nodo.izquierda (que originalmente era nodo.derecha) y nodo.derecha (originalmente nodo.izquierda).
5. ¿Qué es una condición de carrera? ¿Cómo se previene?
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Evalúa la comprensión de los problemas de concurrencia y los mecanismos para una programación segura en multihilo.
Cómo responder:
Defina una condición de carrera como el acceso simultáneo a recursos compartidos que conduce a resultados impredecibles. La prevención implica mecanismos de sincronización.
Ejemplo de respuesta:
Una condición de carrera ocurre cuando múltiples hilos acceden a datos compartidos concurrentemente, y el resultado final depende del orden impredecible de las operaciones. Se previene mediante el uso de bloqueos, mutexes, semáforos u operaciones atómicas para garantizar la exclusión mutua para las secciones críticas.
6. Explique la memoización y dé un ejemplo.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Evalúa la comprensión de las técnicas de optimización para algoritmos recursivos que involucran subproblemas superpuestos.
Cómo responder:
Defina la memoización como el almacenamiento en caché de los resultados de las llamadas a funciones para evitar recalcular los mismos insumos. Proporcione un ejemplo recursivo clásico.
Ejemplo de respuesta:
La memoización es una técnica de optimización donde los resultados de llamadas a funciones costosas se almacenan y se devuelven cuando ocurren las mismas entradas nuevamente. Ejemplo: Calcular números de Fibonacci recursivamente; almacenar fib(n) en un mapa después de calcularlo para evitar cálculos redundantes en llamadas anidadas.
7. Escriba una función para encontrar el k-ésimo elemento más grande en un array desordenado.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Problema común de algoritmos que prueba el conocimiento de algoritmos de selección o estructuras de datos como heaps.
Cómo responder:
Sugiera usar un min-heap de tamaño k o el algoritmo Quickselect. Discuta sus respectivas complejidades temporales.
Ejemplo de respuesta:
Un enfoque es usar un min-heap de tamaño k. Itere a través del array, insertando elementos en el heap. Si el tamaño del heap excede k, elimine el elemento más pequeño. La raíz del heap después de procesar el array es el k-ésimo más grande. Quickselect ofrece una solución promedio de O(n).
8. ¿Cuáles son las diferencias entre procesos e hilos?
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Conocimiento central del sistema operativo que prueba la comprensión de las unidades de ejecución y el intercambio de recursos.
Cómo responder:
Distinga según el espacio de memoria (separado vs. compartido), la sobrecarga (alta vs. baja), el tiempo de creación y los métodos de comunicación.
Ejemplo de respuesta:
Un proceso es una instancia de un programa con su propio espacio de memoria y recursos aislados. Los hilos son unidades de ejecución dentro de un proceso, que comparten el mismo espacio de memoria y recursos. Los procesos tienen una sobrecarga de creación/conmutación mayor que los hilos.
9. Explique el concepto de programación dinámica.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Evalúa la comprensión de una técnica poderosa para resolver problemas complejos dividiéndolos en partes pequeñas y superpuestas.
Cómo responder:
Defina DP como la resolución de problemas dividiéndolos en subproblemas superpuestos y almacenando los resultados (memoización o tabulación) para evitar recalcularlos.
Ejemplo de respuesta:
La programación dinámica es un método para resolver problemas complejos dividiéndolos en subproblemas superpuestos más simples. Los resultados de estos subproblemas se almacenan (memoización o tabulación) para evitar recalcularlos varias veces, lo que lleva a soluciones eficientes para problemas con subestructura óptima.
10. Dado una matriz de 0s y 1s, encuentre el cuadrado más grande que contenga solo 1s.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Problema clásico de programación dinámica 2D que prueba la definición de estado y la lógica de transición.
Cómo responder:
Explique el enfoque de DP utilizando una tabla para almacenar el tamaño del cuadrado más grande que termina en cada celda. El valor en la celda (i, j) depende de (i-1, j), (i, j-1) y (i-1, j-1).
Ejemplo de respuesta:
Use una tabla DP dp[i][j] que representa el tamaño del cuadrado más grande que termina en matrix[i][j]. Si matrix[i][j] es 1, dp[i][j] es min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1. Si es 0, es 0. Rastree el valor máximo en la tabla DP.
11. ¿Cómo diseñaría un servicio de acortamiento de URL?
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Pregunta de diseño de sistemas que evalúa la comprensión de hashing, almacenamiento, manejo de colisiones y escalabilidad.
Cómo responder:
Discuta los componentes clave: función hash para la generación de claves, base de datos para el almacenamiento de mapeo, estrategias de resolución de colisiones y consideraciones para el rendimiento de lectura/escritura.
Ejemplo de respuesta:
Un servicio de acortamiento de URL implica generar una clave corta única para una URL larga usando una función hash. Almacene el mapeo clave-URL en una base de datos (por ejemplo, un almacén clave-valor). Maneje colisiones hash (por ejemplo, contador de incremento, sondeo lineal). Redirija las solicitudes utilizando la clave corta para recuperar la URL larga. Considere la escalabilidad, el almacenamiento de datos y la unicidad de la clave.
12. ¿Qué es una fuga de memoria y cómo se puede detectar?
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Prueba la comprensión de la gestión de memoria, el manejo de recursos y las técnicas de depuración.
Cómo responder:
Defina fuga de memoria como memoria asignada no liberada. Los métodos de detección incluyen herramientas de perfilado y monitoreo del uso de recursos del sistema a lo largo del tiempo.
Ejemplo de respuesta:
Una fuga de memoria ocurre cuando un programa asigna memoria pero no la libera cuando ya no se necesita, lo que lleva al agotamiento gradual de la memoria disponible. Se puede detectar utilizando herramientas de perfilado de memoria (como Valgrind para C++, perfiladores en Java/Python) o observando un aumento constante en el consumo de memoria con el tiempo.
13. Explique la diferencia entre una pila y una cola.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Conocimiento fundamental de estructuras de datos, que evalúa la comprensión de los principios LIFO y FIFO y los casos de uso comunes.
Cómo responder:
Defina cada una según su método de acceso principal: Pila es LIFO (Last-In, First-Out), Cola es FIFO (First-In, First-Out). Mencione las operaciones (push/pop vs. enqueue/dequeue).
Ejemplo de respuesta:
Una pila es una estructura de datos lineal que sigue el principio LIFO; el último elemento agregado es el primero en eliminarse (como una pila de platos). Una cola sigue el principio FIFO; el primer elemento agregado es el primero en eliminarse (como una fila de espera).
14. Escriba código para verificar si una cadena tiene caracteres únicos.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Problema básico de manipulación de cadenas que prueba el uso de estructuras de datos como conjuntos hash o manipulación de bits.
Cómo responder:
Sugiera usar un conjunto hash (o un array booleano si el conjunto de caracteres es pequeño) para rastrear los caracteres vistos. Itere a través de la cadena y verifique duplicados.
Ejemplo de respuesta:
Use un conjunto hash. Itere a través de la cadena carácter por carácter. Para cada carácter, verifique si ya está en el conjunto. Si es así, devuelva falso. De lo contrario, agregue el carácter al conjunto. Si el bucle termina sin encontrar duplicados, devuelva verdadero.
15. ¿Qué son las tablas hash y cómo funcionan?
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Conocimiento esencial de estructuras de datos, comprensión del mapeo clave-valor, hashing y resolución de colisiones.
Cómo responder:
Defina las tablas hash como estructuras que almacenan pares clave-valor utilizando una función hash. Explique cómo el hashing mapea claves a índices de arrays y mencione métodos de manejo de colisiones (encadenamiento, direccionamiento abierto).
Ejemplo de respuesta:
Las tablas hash (o mapas hash) almacenan pares clave-valor. Utilizan una función hash para calcular un índice en un array (cubos) donde se almacena el valor. El acceso suele ser O(1) en promedio. Las colisiones (diferentes claves con el mismo hash) se manejan usando técnicas como encadenamiento (listas enlazadas en cada cubo) o direccionamiento abierto (sondeo del siguiente espacio disponible).
16. Describa cómo funciona la recolección de basura.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Prueba la comprensión de la gestión automática de memoria en lenguajes que la admiten.
Cómo responder:
Explique el propósito (liberación automática de memoria) y los mecanismos generales como el rastreo de alcanzabilidad (marcado y barrido) o el conteo de referencias.
Ejemplo de respuesta:
La recolección de basura es un proceso automático que recupera la memoria que ya no está en uso por un programa. Los métodos comunes incluyen recolectores de basura de rastreo (marcar y barrer, copiar) que identifican objetos inalcanzables y recuperan su memoria, y conteo de referencias, que rastrea las referencias a los objetos y libera la memoria cuando el recuento cae a cero.
17. ¿Cuál es la diferencia entre abstracción y encapsulación?
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Conceptos de programación orientada a objetos que prueban la comprensión de los principios para gestionar la complejidad y estructurar el código.
Cómo responder:
Distinga la abstracción como ocultar detalles de implementación complejos y mostrar solo características esenciales, mientras que la encapsulación agrupa datos y métodos, controlando el acceso a los datos.
Ejemplo de respuesta:
La abstracción se centra en ocultar la complejidad y mostrar solo los detalles relevantes al usuario (por ejemplo, el volante de un coche abstrae el motor). La encapsulación agrupa datos y métodos dentro de una unidad (como una clase) y controla el acceso a los datos, protegiendo su integridad.
18. Explique cómo probaría un punto final de API.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Habilidades prácticas de ingeniería de software que prueban la comprensión de las metodologías y tipos de pruebas.
Cómo responder:
Discuta las pruebas unitarias (lógica interna), las pruebas de integración (interacciones) y las pruebas de extremo a extremo. Mencione la prueba de entradas, salidas, códigos de estado, manejo de errores y el uso de herramientas.
Ejemplo de respuesta:
Escribiría pruebas automatizadas que cubran diferentes escenarios: pruebas unitarias para la lógica interna, pruebas de integración para interacciones con bases de datos u otros servicios y, potencialmente, pruebas de extremo a extremo. Probaría varias entradas (válidas, inválidas, casos extremos), verificaría los datos de salida correctos, los códigos de estado HTTP, las respuestas de error y el rendimiento bajo carga. Se utilizarían herramientas como Postman o marcos de prueba dedicados.
19. Escriba una función para fusionar dos listas enlazadas ordenadas.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Manipulación de listas enlazadas y fusión de secuencias ordenadas, problema de codificación común.
Cómo responder:
Describa el enfoque iterativo utilizando un nodo ficticio y punteros para comparar y adjuntar nodos de ambas listas hasta que una esté vacía.
Ejemplo de respuesta:
Cree un nodo ficticio para simplificar los casos extremos y un puntero para rastrear la cola de la lista fusionada. Itere a través de ambas listas, comparando nodos y adjuntando el más pequeño a la lista fusionada a través del puntero de cola. Avance el puntero de la lista correspondiente. Una vez que una lista se agota, adjunte el resto de la otra lista. Devuelva el siguiente nodo del ficticio.
20. ¿Qué es un interbloqueo? ¿Cómo se puede prevenir?
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Concepto de concurrencia y sistemas operativos que prueba la comprensión de los problemas de contención de recursos.
Cómo responder:
Defina el interbloqueo como múltiples procesos/hilos bloqueados indefinidamente esperando recursos en poder de otros. Mencione las condiciones de prevención (exclusión mutua, retención y espera, no interrupción, espera circular) y las estrategias.
Ejemplo de respuesta:
Un interbloqueo ocurre cuando dos o más procesos esperan indefinidamente a que otros liberen recursos. Se puede prevenir rompiendo una de las cuatro condiciones necesarias: exclusión mutua (no siempre posible), retención y espera, no interrupción o espera circular (por ejemplo, imponer un orden de recursos).
21. Describa los principios SOLID en el diseño orientado a objetos.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Prueba el conocimiento de los principios fundamentales para escribir código orientado a objetos mantenible, flexible y escalable.
Cómo responder:
Enumere y explique brevemente cada principio: Responsabilidad única, Abierto-cerrado, Sustitución de Liskov, Segregación de interfaz, Inversión de dependencias.
Ejemplo de respuesta:
SOLID es un acrónimo de cinco principios: Responsabilidad Única (una clase tiene un trabajo), Abierto-Cerrado (abierto a extensión, cerrado a modificación), Sustitución de Liskov (subtipos sustituibles por tipos base), Segregación de Interfaz (muchas interfaces específicas son mejores que una general), Inversión de Dependencias (depender de abstracciones, no de concreciones).
22. ¿Cómo encuentra el primer carácter no repetido en una cadena?
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Problema de manipulación de cadenas que prueba el uso de mapas hash para contar la frecuencia de caracteres.
Cómo responder:
Sugiera usar un mapa hash para almacenar las recuentos de caracteres. Itere una vez para contar las frecuencias, luego itere nuevamente para encontrar el primer carácter con un recuento de 1.
Ejemplo de respuesta:
Use un mapa hash (o diccionario) para almacenar la frecuencia de cada carácter en la cadena. Itere a través de la cadena una vez para poblar el mapa. Luego, itere a través de la cadena nuevamente. El primer carácter encontrado cuyo recuento en el mapa es 1 es la respuesta.
23. Explique la diferencia entre programación síncrona y asíncrona.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Prueba la comprensión de los modelos de ejecución, las operaciones de bloqueo vs. no bloqueo y el manejo de E/S.
Cómo responder:
Explique que la ejecución síncrona es bloqueante, esperando que cada operación se complete. La ejecución asíncrona no es bloqueante, lo que permite que otras tareas se ejecuten mientras se espera que una operación finalice, manejando el resultado más tarde a través de callbacks, promesas o async/await.
Ejemplo de respuesta:
La ejecución síncrona significa que las tareas se realizan secuencialmente; cada operación debe completarse antes de que comience la siguiente. La ejecución asíncrona permite que un programa inicie una operación (como E/S) y continúe procesando otras tareas sin esperar a que la operación finalice, manejando el resultado más tarde a través de callbacks, promesas o async/await.
24. ¿Qué son los patrones de diseño? Dé ejemplos.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Evalúa el conocimiento de soluciones comunes y reutilizables para problemas recurrentes de diseño de software.
Cómo responder:
Defina los patrones de diseño como soluciones establecidas. Categorice y proporcione ejemplos de categorías comunes (creacionales, estructurales, de comportamiento).
Ejemplo de respuesta:
Los patrones de diseño son soluciones reutilizables a problemas comunes que se encuentran en el diseño de software. No son implementaciones concretas sino plantillas. Los ejemplos incluyen: Creacionales (Singleton, Factory), Estructurales (Adapter, Decorator) y de Comportamiento (Observer, Strategy). Promueven las mejores prácticas y mejoran la legibilidad del código.
25. ¿Cómo optimizaría una consulta SQL lenta?
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Habilidades prácticas de bases de datos que prueban la comprensión de las técnicas de ajuste de rendimiento.
Cómo responder:
Sugiera indexación, análisis de consultas (EXPLAIN), evitar SELECT *, limitar los datos recuperados, optimizar uniones y revisión del esquema de la base de datos.
Ejemplo de respuesta:
Para optimizar una consulta SQL lenta, primero analizaría el plan de consulta usando EXPLAIN para identificar cuellos de botella. Las estrategias clave incluyen garantizar la existencia de índices apropiados en las columnas utilizadas en las cláusulas WHERE, las condiciones JOIN y las cláusulas ORDER BY. Evite SELECT *, recupere solo las columnas necesarias. Optimice el orden de las uniones y minimice las uniones. Considere la desnormalización si las lecturas son frecuentes.
26. Implemente una búsqueda en anchura (BFS) en un grafo.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Algoritmo fundamental de traversa de grafos que prueba la capacidad de usar colas y administrar nodos visitados.
Cómo responder:
Describa el uso de una cola y un conjunto de visitados. Comience con un nodo, agregue vecinos a la cola, marque visitados, procese la cola capa por capa.
Ejemplo de respuesta:
BFS utiliza una cola y un conjunto/array para rastrear nodos visitados. Comience agregando el nodo de origen a la cola y marcándolo como visitado. Mientras la cola no esté vacía, elimine un nodo, procéselo y encole todos sus vecinos no visitados, marcándolos como visitados. Esto explora el grafo capa por capa.
27. Explique cómo funciona HTTPS.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Conceptos de redes y seguridad web que prueban la comprensión de la encriptación y la comunicación segura.
Cómo responder:
Explique que es HTTP sobre TLS/SSL. Mencione la encriptación, los certificados para la verificación de identidad y el proceso de handshake.
Ejemplo de respuesta:
HTTPS es la versión segura de HTTP, que utiliza encriptación TLS/SSL para asegurar la comunicación entre cliente y servidor. Implica un proceso de handshake donde el servidor demuestra su identidad utilizando un certificado digital y se establece una clave de cifrado simétrico para la transferencia segura de datos. Esto garantiza la confidencialidad e integridad de los datos.
28. ¿Qué es el polimorfismo en OOP?
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Concepto de programación orientada a objetos que prueba la comprensión de cómo los objetos de diferentes clases pueden responder al mismo mensaje.
Cómo responder:
Defina polimorfismo como "muchas formas", lo que permite que objetos de diferentes clases sean tratados como objetos de una superclase común. Mencione la sobrescritura y sobrecarga de métodos como ejemplos.
Ejemplo de respuesta:
Polimorfismo significa "muchas formas". En OOP, permite que objetos de diferentes clases respondan a la misma llamada de método de sus propias maneras específicas. Los tipos clave son en tiempo de compilación (sobrecarga de métodos) y en tiempo de ejecución (sobrescritura de métodos), donde una referencia de superclase puede apuntar a un objeto de subclase, y se llama al método apropiado según el tipo de objeto real.
29. ¿Cómo maneja los errores en el código?
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Prueba la comprensión de las prácticas de programación robustas, la depuración y el mantenimiento de la estabilidad de la aplicación.
Cómo responder:
Discuta el uso del manejo de excepciones (try-catch), la validación de entradas, el registro y la provisión de mensajes de error informativos.
Ejemplo de respuesta:
El manejo de errores implica anticipar problemas potenciales y gestionarlos con gracia. Utilizo mecanismos de manejo de excepciones (try-catch o equivalente) para capturar y manejar errores en tiempo de ejecución. La validación de entradas es crucial para prevenir errores causados por datos inválidos. El registro ayuda a rastrear errores para la depuración. Proporcionar mensajes de error claros y fáciles de usar mejora la usabilidad.
30. Describa el teorema CAP.
Por qué podrían hacerle esta pregunta:
Concepto de sistemas distribuidos que prueba la comprensión de las compensaciones fundamentales en el diseño de bases de datos/sistemas distribuidos.
Cómo responder:
Indique los tres componentes: Consistencia, Disponibilidad y Tolerancia a particiones. Explique que un sistema distribuido solo puede garantizar dos de los tres simultáneamente durante una partición de red.
Ejemplo de respuesta:
El teorema CAP establece que una base de datos distribuida no puede garantizar simultáneamente Consistencia, Disponibilidad y Tolerancia a particiones. Durante una partición de red (pérdida de comunicación entre nodos), debe elegir entre Consistencia (todos los clientes ven los mismos datos) y Disponibilidad (todos los clientes pueden leer/escribir). La mayoría de los sistemas distribuidos modernos priorizan la Disponibilidad y la Tolerancia a Particiones, sacrificando la Consistencia inmediata (consistencia eventual).
Otros consejos para prepararse para una entrevista de Karat
El éxito en las preguntas de la entrevista de Karat requiere una preparación enfocada más allá de la simple revisión de conceptos. "Practique problemas de codificación en condiciones de tiempo limitado para simular el entorno de la entrevista", aconseja un gerente de contratación experimentado. Muchos candidatos descubren que el uso de una plataforma interactiva mejora significativamente su preparación. El Verve AI Interview Copilot (https://vervecopilot.com) ofrece simulaciones de entrevistas realistas impulsadas por IA diseñadas específicamente para roles técnicos, lo que le permite practicar la explicación de su proceso de pensamiento y obtener comentarios inmediatos. Utilizar herramientas como Verve AI Interview Copilot puede ayudarle a refinar sus habilidades de comunicación junto con sus habilidades de codificación. Recuerde practicar la discusión de la complejidad temporal y espacial de sus soluciones, una parte crítica de la evaluación de Karat. Aprovechar recursos de práctica como Verve AI Interview Copilot es una estrategia inteligente. Como compartió un candidato: "Realizar entrevistas simuladas, especialmente en plataformas como Verve AI Interview Copilot, marcó una gran diferencia en mi nivel de confianza para la entrevista real de Karat".
Preguntas frecuentes
P1: ¿Cuánto dura una entrevista típica de Karat? R1: Las entrevistas de Karat suelen durar unos 60 minutos, incluida la codificación y la discusión.
P2: ¿Qué lenguaje de programación debo usar? R2: Normalmente puede utilizar cualquier lenguaje importante como Python, Java, C++ o JavaScript.
P3: ¿Son las entrevistas de Karat más difíciles que las entrevistas típicas? R3: Están estructuradas y son rigurosas, centrándose puramente en la habilidad técnica a través de problemas de codificación en vivo.
P4: ¿Necesito prepararme para el diseño de sistemas? R4: El diseño de sistemas a menudo se incluye, especialmente para preguntas de entrevistas de Karat de nivel intermedio a senior.
P5: ¿Qué tipo de comentarios proporciona Karat? R5: Karat proporciona una puntuación o evaluación que se pasa a la empresa contratante; los comentarios directos al candidato varían según la política de la empresa.
P6: ¿Cuántos problemas de codificación se preguntan? R6: Generalmente uno o dos problemas de codificación principales, a veces con preguntas de seguimiento o variaciones.
