Navegar una entrevista de Power BI requiere más que solo habilidades técnicas; exige una comprensión sólida de los conceptos centrales, aplicaciones prácticas y mejores prácticas dentro del ecosistema de Power BI. A medida que crece la demanda de información basada en datos, también lo hace la necesidad de profesionales de Power BI cualificados. Prepararse para una entrevista de Power BI puede parecer abrumador, pero centrarse en las preguntas y respuestas más frecuentes de la entrevista de Power BI puede aumentar significativamente su confianza y rendimiento. Esta guía desglosa los temas esenciales que necesita dominar, desde definiciones fundamentales hasta técnicas avanzadas de modelado de datos, ayudándole a mostrar su experiencia y conseguir el puesto de sus sueños. Ya sea principiante o esté buscando avanzar en su carrera, revisar estas áreas clave le preparará para el éxito en su entrevista de Power BI.
¿Qué son las preguntas de entrevista de Power BI?
Las preguntas de entrevista de Power BI cubren un amplio espectro de temas diseñados para evaluar su competencia con la herramienta de inteligencia empresarial de Microsoft. Estas preguntas profundizan en su comprensión de la arquitectura de Power BI, sus componentes principales como Power BI Desktop, Service, Mobile y Gateway, y conceptos fundamentales como conexiones de datos, transformaciones usando Power Query (lenguaje M) y modelado de datos con DAX (Data Analysis Expressions). Los entrevistadores sondearán su capacidad para crear visualizaciones convincentes, implementar funciones de seguridad como la Seguridad a Nivel de Fila (RLS), diferenciar entre modos de conectividad como Import y DirectQuery, y gestionar programaciones de actualización de datos. También evalúan sus habilidades de resolución de problemas, cómo maneja escenarios de datos complejos como relaciones de muchos a muchos, y su capacidad para compartir y colaborar en informes y paneles dentro de Power BI Service. Dominar estas áreas es crucial para cualquier preparación de entrevista de Power BI.
¿Por qué los entrevistadores hacen preguntas de Power BI?
Los entrevistadores hacen preguntas de Power BI para evaluar las habilidades prácticas y el conocimiento teórico del candidato sobre la plataforma. Quieren asegurarse de que puede conectarse eficazmente a diversas fuentes de datos, limpiar y transformar datos sin procesar en un formato utilizable, crear modelos de datos robustos y eficientes, y crear informes y paneles perspicaces que impulsen las decisiones comerciales. Las preguntas sobre DAX evalúan sus capacidades analíticas y su habilidad para realizar cálculos complejos. Las consultas sobre seguridad (RLS) y diferentes modos de conectividad evalúan su comprensión de las implicaciones de rendimiento y la gobernanza de datos. Al preguntar sobre varios componentes y características, los entrevistadores determinan si puede gestionar el ciclo de vida completo de un proyecto de Power BI, desde la ingesta de datos hasta la implementación y el uso compartido de informes. Demostrar un sólido dominio de estos temas a través de respuestas bien articuladas a las preguntas de la entrevista de Power BI demuestra que puede aportar valor utilizando la herramienta.
Lista de vista previa
¿Qué es Power BI?
¿Por qué usar Power BI?
¿Cuáles son los componentes principales de Power BI?
¿Qué es DAX y por qué es importante en Power BI?
Diferencia entre columna calculada y medida?
¿Cómo se conecta Power BI a las fuentes de datos?
¿Qué es Power Query?
Explica el concepto de relaciones en Power BI.
¿Cómo se crean relaciones entre tablas?
¿Cuáles son los diferentes tipos de filtros en Power BI?
¿Qué es la seguridad a nivel de fila (RLS)?
¿Cuál es la diferencia entre DirectQuery y el modo de importación?
¿Cómo se publican informes en Power BI Service?
¿Qué son las visualizaciones personalizadas?
¿Cómo se programa la actualización de datos en Power BI?
¿Qué es una medida? Proporciona un ejemplo.
¿Qué es una tabla calculada?
Explica las técnicas de modelado de datos en Power BI.
¿Cómo se manejan las relaciones de muchos a muchos?
¿Cuál es el uso de los marcadores en Power BI?
¿Qué es Power BI Gateway?
¿Cuál es la diferencia entre Power BI Desktop y Power BI Service?
¿Qué son las medidas rápidas en Power BI?
¿Cómo se crea un título dinámico en Power BI?
¿Cuál es el propósito de los flujos de datos de Power BI?
¿Cómo eliminar duplicados en Power Query?
Explica el uso de segmentadores.
¿Qué son los temas en Power BI?
¿Cómo realizar inteligencia de tiempo en Power BI?
¿Cuáles son las ventajas de Power BI sobre Excel?
1. ¿Qué es Power BI?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Esta pregunta fundamental pone a prueba tu comprensión básica del propósito y la función de la herramienta. Suele ser el punto de partida de una entrevista de Power BI.
Cómo responder:
Define Power BI como un servicio de análisis de negocio, menciona sus capacidades clave como visualización y uso compartido, y su naturaleza de plataforma (SaaS, interfaz).
Ejemplo de respuesta:
Power BI es la suite de herramientas de análisis de negocio de Microsoft diseñada para analizar y compartir información de datos. Permite a los usuarios conectarse a diversas fuentes de datos, transformar datos, crear informes y paneles interactivos, y compartirlos en una organización o incrustarlos en otros lugares. Proporciona elementos visuales interactivos y funciones de inteligencia empresarial.
2. ¿Por qué usar Power BI?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Los entrevistadores quieren saber si comprendes los beneficios y las aplicaciones en el mundo real de Power BI en comparación con otras herramientas.
Cómo responder:
Destaca sus fortalezas: facilidad de uso, conectividad de datos, visualizaciones potentes, transformación de datos, integración del ecosistema de Microsoft y habilitación de decisiones basadas en datos.
Ejemplo de respuesta:
Power BI se utiliza porque simplifica el análisis de datos complejos, se conecta a numerosos orígenes de datos y proporciona potentes capacidades de transformación y modelado de datos. Su interfaz intuitiva lo hace accesible, y sus funciones de visualización y uso compartido permiten a los usuarios tomar decisiones informadas basadas en datos de forma rápida y eficaz.
3. ¿Cuáles son los componentes principales de Power BI?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Esto evalúa tu conocimiento de las diferentes partes del ecosistema de Power BI y cómo interactúan.
Cómo responder:
Enumera y describe brevemente los componentes principales: Desktop (creación), Service (colaboración/compartición en línea), Mobile (acceso) y Gateway (conexión local).
Ejemplo de respuesta:
Los componentes principales son Power BI Desktop para la creación de informes y modelos, Power BI Service (SaaS) para publicar, compartir y colaborar, las aplicaciones Power BI Mobile para ver informes en dispositivos, y Power BI Gateway para conectar fuentes de datos locales al Service.
4. ¿Qué es DAX y por qué es importante en Power BI?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
DAX es fundamental para el modelado de Power BI. Esta pregunta evalúa tus capacidades analíticas y habilidades de cálculo.
Cómo responder:
Define DAX como un lenguaje de fórmulas. Explica su propósito (cálculos personalizados como medidas, columnas) y su importancia para el modelado y la agregación de datos.
Ejemplo de respuesta:
DAX significa Data Analysis Expressions. Es un lenguaje de fórmulas utilizado en Power BI para crear cálculos personalizados como medidas, columnas calculadas y tablas calculadas. Es crucial para realizar agregaciones, aplicar lógica de negocio y enriquecer el modelo de datos más allá de simples sumas o recuentos.
5. Diferencia entre columna calculada y medida?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Un concepto central en el modelado de datos, la diferenciación de estos muestra que comprende el contexto y el almacenamiento de DAX.
Cómo responder:
Explica que una columna calculada se computa fila por fila durante la actualización y se almacena, mientras que una medida se calcula dinámicamente en la agregación y no se almacena.
Ejemplo de respuesta:
Una columna calculada se computa para cada fila de una tabla durante la actualización de datos y se almacena en el modelo, aumentando su tamaño. Una medida calcula valores dinámicamente en el momento en que se necesitan en una visualización, basándose en el contexto de filtro actual, y no almacena datos. Las medidas son para agregaciones en visualizaciones.
6. ¿Cómo se conecta Power BI a las fuentes de datos?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa tu primer paso práctico en la creación de un informe: la ingesta de datos.
Cómo responder:
Explica el uso de la opción "Obtener datos" en Power BI Desktop y menciona la variedad de fuentes admitidas.
Ejemplo de respuesta:
Te conectas a las fuentes de datos en Power BI Desktop utilizando la opción "Obtener datos". Power BI ofrece una amplia gama de conectores para archivos (Excel, CSV), bases de datos (SQL Server, Azure SQL), servicios en línea (SharePoint, Dynamics 365) y otras fuentes como API web.
7. ¿Qué es Power Query?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa tu comprensión de la crucial fase de transformación de datos antes del modelado.
Cómo responder:
Describe Power Query como una tecnología de conexión y transformación de datos, mencionando su papel en el descubrimiento, conexión, combinación y refinamiento de datos utilizando el lenguaje M.
Ejemplo de respuesta:
Power Query es un motor de transformación y preparación de datos utilizado en Power BI (y Excel). Permite a los usuarios conectarse a diversas fuentes de datos, descubrir, combinar y refinar datos. Utiliza el lenguaje M dentro del Editor de Power Query para realizar pasos como filtrar, limpiar, remodelar y combinar datos antes de cargarlos en el modelo de datos.
8. Explica el concepto de relaciones en Power BI.
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Las relaciones son fundamentales para el modelado de datos y permiten obtener información a través de tablas.
Cómo responder:
Define las relaciones como enlaces entre tablas basados en columnas comunes, explicando su importancia para filtrar y agregar en todo el modelo.
Ejemplo de respuesta:
Las relaciones en Power BI conectan tablas en el modelo de datos basándose en columnas clave comunes, similares a las claves externas en las bases de datos. Definen cómo se propagan los filtros de una tabla a otra, lo que te permite analizar datos en múltiples tablas simultáneamente y realizar agregaciones correctamente.
9. ¿Cómo se crean relaciones entre tablas?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa habilidades prácticas de modelado.
Cómo responder:
Describe el uso de la vista Modelo en Power BI Desktop, ya sea arrastrando campos o configurando manualmente la relación.
Ejemplo de respuesta:
Las relaciones se crean en la vista Modelo de Power BI Desktop. Puedes arrastrar una columna de una tabla a la columna correspondiente de otra, o usar el cuadro de diálogo "Administrar relaciones" para definir manualmente las tablas, columnas, cardinalidad (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos) y dirección del filtro cruzado.
10. ¿Cuáles son los diferentes tipos de filtros en Power BI?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa tu conocimiento sobre cómo refinar la visibilidad de los datos para los usuarios.
Cómo responder:
Enumera y explica brevemente los tres niveles principales de filtros: filtros de visualización, de página y de informe.
Ejemplo de respuesta:
Power BI tiene diferentes tipos de filtros: Los filtros de nivel de visualización se aplican solo a una visualización específica. Los filtros de nivel de página se aplican a todas las visualizaciones en una sola página de informe. Los filtros de nivel de informe se aplican a todas las visualizaciones en todas las páginas del informe. También existen filtros de detalle (drill-through) y filtros de URL.
11. ¿Qué es la seguridad a nivel de fila (RLS)?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa la comprensión de la gobernanza de datos y la seguridad dentro de los informes.
Cómo responder:
Define RLS como un método para restringir el acceso a los datos en función de los roles de usuario, explicando que filtra los datos dinámicamente a nivel de fila.
Ejemplo de respuesta:
La seguridad a nivel de fila (RLS) se utiliza para restringir el acceso a los datos de usuarios específicos basándose en roles y reglas definidos. Filtra dinámicamente los datos devueltos para un usuario a nivel de fila, asegurando que solo vean los datos a los que tienen permiso de acceso dentro del informe.
12. ¿Cuál es la diferencia entre DirectQuery y el modo de importación?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Crucial para comprender las opciones de rendimiento y frescura de los datos.
Cómo responder:
Explica que Import carga los datos en la memoria (rápido, instantánea de datos) mientras que DirectQuery consulta la fuente directamente en tiempo real (más lento, datos en vivo).
Ejemplo de respuesta:
El modo de importación carga los datos en el motor en memoria de Power BI, ofreciendo un rendimiento rápido para informes interactivos pero requiriendo actualización de datos. El modo DirectQuery mantiene los datos en la base de datos de origen y la consulta en tiempo real para cada interacción, útil para datos muy grandes o que cambian frecuentemente, pero puede ser más lento.
13. ¿Cómo se publican informes en Power BI Service?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa el paso final en el ciclo de vida de creación de informes antes de compartir.
Cómo responder:
Describe el uso del botón "Publicar" en Power BI Desktop y la selección de un área de trabajo en el Service.
Ejemplo de respuesta:
Después de crear un informe en Power BI Desktop, lo publica en el Power BI Service haciendo clic en el botón "Publicar" en la pestaña Inicio. Luego selecciona el área de trabajo deseada en su cuenta de Power BI Service donde se cargará el informe.
14. ¿Qué son las visualizaciones personalizadas?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Demuestra que conoce cómo extender las capacidades integradas de Power BI.
Cómo responder:
Define las visualizaciones personalizadas como visualizaciones no predeterminadas creadas por terceros o la comunidad, explicando que se pueden importar para añadir más opciones de visualización.
Ejemplo de respuesta:
Las visualizaciones personalizadas son tipos de elementos visuales desarrollados por Microsoft, socios o la comunidad de Power BI que no se incluyen por defecto. Puedes importarlas desde el marketplace de AppSource o repositorios organizacionales privados para mejorar la interactividad del informe y las opciones de visualización más allá de los gráficos estándar.
15. ¿Cómo se programa la actualización de datos en Power BI?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa tu capacidad para mantener los informes actualizados.
Cómo responder:
Explica la configuración en los ajustes de Power BI Service para el conjunto de datos, incluida la frecuencia y la hora.
Ejemplo de respuesta:
La actualización programada de datos se configura en el Power BI Service para los conjuntos de datos publicados. Vas a la configuración del conjunto de datos, configuras las conexiones de puerta de enlace para fuentes locales si es necesario, y luego configuras la frecuencia de actualización (por ejemplo, diaria, cada hora) y las franjas horarias para que los datos se actualicen automáticamente.
16. ¿Qué es una medida? Proporciona un ejemplo.
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Concepto fundamental de DAX, crítico para los cálculos en informes.
Cómo responder:
Define una medida como un cálculo dinámico utilizado en visualizaciones y proporciona un ejemplo simple de DAX como ventas totales.
Ejemplo de respuesta:
Una medida es una fórmula utilizada para realizar cálculos dinámicos sobre los datos a medida que interactúas con los informes. A diferencia de las columnas calculadas, no se almacenan en el modelo. Un ejemplo de fórmula DAX para una medida de Ventas Totales sería: Ventas Totales = SUM(Sales[SalesAmount]). Esto calcula la suma de los importes de ventas basándose en el contexto de filtro actual.
17. ¿Qué es una tabla calculada?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa el conocimiento de técnicas de modelado más avanzadas utilizando DAX.
Cómo responder:
Defínela como una tabla creada utilizando una fórmula DAX en lugar de conectarse a una fuente externa, explicando su uso en el modelado.
Ejemplo de respuesta:
Una tabla calculada es una tabla creada en el modelo de datos utilizando una fórmula DAX, en lugar de conectarse y cargar datos de una fuente externa. A menudo se utilizan para generar tablas de fechas, tablas intermedias para relaciones o para segmentar datos de maneras específicas que no se pueden lograr con tablas importadas.
18. Explica las técnicas de modelado de datos en Power BI.
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa tus habilidades de preparación de datos usando Power Query.
Cómo responder:
Describe pasos de transformación comunes como filtrar filas/columnas, eliminar/reemplazar valores, dividir columnas, cambiar tipos de datos y pivotar/despivotar datos.
Ejemplo de respuesta:
El modelado de datos en Power BI implica transformar los datos en un formato utilizable utilizando el Editor de Power Query. Las técnicas incluyen eliminar o renombrar columnas, filtrar filas, cambiar tipos de datos, dividir o combinar columnas, agregar columnas personalizadas, pivotar o despivotar datos y manejar errores o valores faltantes.
19. ¿Cómo se manejan las relaciones de muchos a muchos?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa tu capacidad para modelar escenarios de datos complejos del mundo real.
Cómo responder:
Explica la necesidad de una tabla puente (o tabla de unión) para resolver la relación de muchos a muchos en dos relaciones de uno a muchos.
Ejemplo de respuesta:
Las relaciones de muchos a muchos se manejan en Power BI utilizando una tabla puente, también conocida como tabla de enlace o de unión. Esta tabla se sitúa entre las dos tablas que tienen la relación de muchos a muchos, conectándolas a través de relaciones de uno a muchos. Esto permite un filtrado y una agregación adecuados a través de las tablas enlazadas.
20. ¿Cuál es el uso de los marcadores en Power BI?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa tu conocimiento de características que mejoran la interactividad del informe y la narración.
Cómo responder:
Explica que los marcadores capturan el estado de una página de informe (filtros, segmentadores, estados de visualización) y se utilizan para la navegación, la narración o vistas específicas.
Ejemplo de respuesta:
Los marcadores en Power BI capturan la vista configurada de una página de informe, incluidos filtros, segmentadores, el estado de los elementos visuales (como enfoque o selección), y elementos visibles/ocultos. Se utilizan para crear navegación interactiva dentro de un informe, contar una historia de datos guiando a los usuarios a través de vistas específicas, o guardar diferentes perspectivas del informe.
21. ¿Qué es Power BI Gateway?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa la comprensión de la conexión de servicios en la nube con datos locales.
Cómo responder:
Defínelo como software que conecta fuentes de datos locales con servicios en la nube como Power BI Service para actualización programada o DirectQuery.
Ejemplo de respuesta:
La Puerta de Enlace de Power BI es un software instalado en una computadora o servidor local que actúa como puente. Conecta de forma segura Power BI Service, PowerApps, Azure Logic Apps y Azure Analysis Services en la nube con fuentes de datos ubicadas localmente o dentro de una red privada que no son directamente accesibles desde la nube.
22. ¿Cuál es la diferencia entre Power BI Desktop y Power BI Service?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa la comprensión de los roles distintos de las herramientas principales de Power BI.
Cómo responder:
Explica que Desktop es la herramienta de autoría utilizada para desarrollar informes y modelos sin conexión, mientras que Service es la plataforma en línea para publicar, compartir, colaborar y administrar conjuntos de datos/informes.
Ejemplo de respuesta:
Power BI Desktop es la aplicación gratuita de Windows utilizada para diseñar y crear informes, conectarse a datos, transformar datos (Power Query) y construir modelos de datos (DAX, relaciones). Power BI Service es la plataforma basada en la nube para publicar informes creados en Desktop, compartirlos con otros, configurar actualizaciones programadas y crear paneles basados en informes.
23. ¿Qué son las medidas rápidas en Power BI?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa el conocimiento de características fáciles de usar que simplifican los cálculos comunes.
Cómo responder:
Descríbelas como cálculos DAX preconstruidos accesibles a través de una interfaz de usuario, que permiten la creación de medidas sin codificación manual de DAX para escenarios comunes.
Ejemplo de respuesta:
Las medidas rápidas son plantillas de medidas predefinidas en Power BI Desktop que permiten a los usuarios crear cálculos comunes rápidamente utilizando un cuadro de diálogo en lugar de escribir código DAX manualmente. Cubren varios escenarios como inteligencia de tiempo, agregaciones y operaciones matemáticas, simplificando la creación de medidas para usuarios menos familiarizados con DAX.
24. ¿Cómo se crea un título dinámico en Power BI?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa las habilidades para hacer los informes más interactivos e informativos.
Cómo responder:
Explica cómo usar una medida que concatena texto con valores seleccionados de segmentadores o filtros, luego agregando esta medida a una visualización de Tarjeta o a un cuadro de texto.
Ejemplo de respuesta:
Un título dinámico se puede crear escribiendo una medida DAX que utiliza funciones como SELECTEDVALUE o CONCATENATEX para capturar las selecciones de filtro del usuario (por ejemplo, categoría de producto o año seleccionado). Luego, esta medida se agrega a una visualización de Tarjeta o a un cuadro de texto, lo que hace que el título se actualice según los filtros activos en la página.
25. ¿Cuál es el propósito de los flujos de datos de Power BI?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa el conocimiento de la preparación de datos basada en la nube y la reutilización.
Cómo responder:
Explica que los flujos de datos son procesos ETL (Extract, Transform, Load) basados en la nube dentro de Power BI Service que centralizan la lógica de preparación de datos para su reutilización en múltiples conjuntos de datos e informes.
Ejemplo de respuesta:
Los flujos de datos de Power BI son una tecnología de preparación de datos de autoservicio basada en la nube dentro de Power BI Service. Permiten a los usuarios extraer datos de fuentes dispares, transformarlos usando Power Query Online y cargarlos en Azure Data Lake Storage Gen2. El propósito es crear procesos ETL reutilizables que puedan ser consumidos por múltiples conjuntos de datos, reduciendo transformaciones de datos redundantes y asegurando la consistencia.
26. ¿Cómo eliminar duplicados en Power Query?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Habilidad básica pero esencial de limpieza de datos.
Cómo responder:
Explica el uso de la opción "Eliminar duplicados" disponible en el Editor de Power Query, normalmente seleccionando la(s) columna(s) donde se deben identificar los duplicados.
Ejemplo de respuesta:
En el Editor de Power Query, puedes eliminar duplicados seleccionando la columna o columnas que deseas verificar si tienen valores duplicados. Al hacer clic derecho en el encabezado de la columna, aparece una opción "Eliminar duplicados". Esto conserva solo la primera aparición de cada valor único basándose en las columnas seleccionadas.
27. Explica el uso de segmentadores.
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa la comprensión de los elementos interactivos de filtrado en los informes.
Cómo responder:
Describe los segmentadores como filtros visuales en el informe que permiten a los usuarios filtrar interactivamente los datos mostrados en el lienzo del informe seleccionando valores específicos.
Ejemplo de respuesta:
Los segmentadores son elementos visuales de informes en Power BI que proporcionan una forma fácil de usar para que los consumidores de informes filtren los datos que se muestran en el lienzo del informe sin usar el panel de filtros. Permiten a los usuarios seleccionar valores de una lista, desplegable o rango para actualizar instantáneamente otros elementos visuales en la página.
28. ¿Qué son los temas en Power BI?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa el conocimiento de la marca de informes y la aplicación de diseño coherente.
Cómo responder:
Define los temas como archivos JSON que controlan la paleta de colores predeterminada, los estilos de fuente y el formato visual de un informe, asegurando la marca y el diseño coherentes.
Ejemplo de respuesta:
Los temas en Power BI son colecciones de configuraciones de diseño, almacenadas en archivos JSON, que te permiten aplicar un aspecto y una sensación coherentes en tus informes. Definen colores predeterminados para elementos visuales, formato de texto (familia de fuentes, tamaño, color), estilos de fondo y otras propiedades visuales, ayudando a mantener la coherencia de la marca y el diseño.
29. ¿Cómo realizar inteligencia de tiempo en Power BI?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa las habilidades en cálculos analíticos comunes que involucran períodos de tiempo.
Cómo responder:
Explica el uso de funciones de inteligencia de tiempo DAX integradas (como TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR) que requieren una tabla de fechas adecuada en el modelo.
Ejemplo de respuesta:
Los cálculos de inteligencia de tiempo en Power BI, como los totales acumulados (Year-to-Date), las comparaciones mes a mes o los cálculos para el mismo período del año anterior, se realizan utilizando funciones especializadas de inteligencia de tiempo DAX. Estas funciones requieren una tabla de fechas bien estructurada marcada como "Tabla de fechas" en el modelo de datos para funcionar correctamente.
30. ¿Cuáles son las ventajas de Power BI sobre Excel?
¿Por qué te pueden hacer esta pregunta?:
Evalúa la comprensión de la propuesta de valor de Power BI en un contexto empresarial común.
Cómo responder:
Destaca la capacidad de Power BI para manejar conjuntos de datos más grandes, un modelado de datos más robusto, visualizaciones más ricas, conectividad directa a la nube y mejores capacidades de uso compartido/colaboración.
Ejemplo de respuesta:
Power BI ofrece ventajas significativas sobre Excel para la inteligencia empresarial, especialmente con grandes conjuntos de datos. Maneja millones de filas fácilmente, proporciona capacidades de modelado de datos dedicadas, se conecta directamente a numerosas fuentes en la nube y locales, ofrece visualizaciones y paneles más ricos e interactivos, y proporciona funciones seguras de uso compartido y colaboración en línea que Excel no tiene.
Otros consejos para prepararse para una entrevista de Power BI
Más allá de memorizar respuestas a preguntas y respuestas específicas de la entrevista de Power BI, la preparación práctica es clave. Asegúrese de tener experiencia práctica con Power BI Desktop y Service. Trabaje en proyectos personales o siga tutoriales para solidificar su comprensión de cómo conectar datos, limpiarlos con Power Query, construir relaciones, escribir medidas DAX y crear informes convincentes. Prepárese para hablar sobre sus proyectos y los desafíos que enfrentó. Practique explicando conceptos técnicos de manera clara y concisa. "La práctica no es solo hacer, es articular", aconseja un analista de BI senior. Considere usar una herramienta como Verve AI Interview Copilot (https://vervecopilot.com) para simular escenarios de entrevista y obtener comentarios sobre sus respuestas a preguntas comunes de entrevistas de Power BI. Verve AI Interview Copilot puede ayudar a refinar su entrega y aumentar su confianza. Otro consejo es investigar la empresa para la que está entrevistando y pensar en cómo Power BI se usa o podría usarse en su industria específica. Adapte sus respuestas para mostrar experiencia relevante. El uso de Verve AI Interview Copilot le permite practicar respuestas personalizadas. Finalmente, no tenga miedo de hacer preguntas durante la entrevista; demuestra compromiso e interés genuino en el puesto. Aproveche Verve AI Interview Copilot para entrevistas simuladas centradas en preguntas comunes de entrevistas de Power BI.
Preguntas Frecuentes
P1: ¿Con qué frecuencia debo actualizar los datos de Power BI?
R1: Depende de la volatilidad de los datos y las necesidades del usuario. El modo de importación requiere programar la actualización; DirectQuery es casi en tiempo real.
P2: ¿Puede Power BI conectarse a datos en vivo?
R2: Sí, utilizando el modo DirectQuery o la Conexión en Vivo a fuentes como Analysis Services o Snowflake.
P3: ¿Qué es un panel en Power BI?
R3: Es una página única en Power BI Service que cuenta una historia a través de elementos visuales anclados desde uno o más informes.
P4: ¿DAX distingue entre mayúsculas y minúsculas?
R4: No, los nombres de las funciones y variables de DAX no distinguen entre mayúsculas y minúsculas, aunque los nombres de tablas/columnas conservan las mayúsculas.
P5: ¿Para qué se utiliza el lenguaje M?
R5: El lenguaje M se utiliza en el Editor de Power Query para definir pasos de transformación y combinación de datos.
P6: ¿Puede Power BI conectarse a datos web?
R6: Sí, Power BI tiene un conector de datos "Web" para extraer datos de páginas web o API.
