Prepararse para preguntas y respuestas de entrevistas de resolución de problemas básicos de Kubernetes puede ser abrumador, especialmente cuando todos los roles, desde Ingeniero DevOps hasta Ingeniero de Confiabilidad del Sitio, esperan que diagnostiques problemas del clúster sobre la marcha. Es por eso que tener un plan de estudio bien estructurado, práctica repetida y ejemplos del mundo real es importante. Esta guía reúne las 30 preguntas y respuestas más comunes de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas, explica por qué los entrevistadores hacen cada una y te muestra exactamente cómo elaborar respuestas ganadoras. Verás la palabra clave preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas tejida a lo largo del texto para reforzar el enfoque y mejorar la visibilidad de búsqueda.
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¿Qué son las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas?
Las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas se centran en los puntos débiles cotidianos que un profesional encuentra en producción: caídas de pods, extracciones de imágenes, fallos en el descubrimiento de servicios, comprobaciones de estado de nodos y cuellos de botella de recursos. Estas preguntas cubren comandos kubectl, inspección de eventos, registros, métricas, redes, almacenamiento y componentes del clúster (etcd, servidor de API, planificador). Dominar las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas demuestra que puedes mantener las cargas de trabajo contenerizadas saludables y disponibles bajo presión.
¿Por qué los entrevistadores hacen preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas?
Fluidez técnica con kubectl y componentes del clúster.
Pensamiento analítico bajo presión de tiempo.
Claridad en la comunicación al explicar el análisis de causa raíz.
Experiencia del mundo real aplicando soluciones en entornos en vivo o de staging.
Los empleadores confían en Kubernetes para ejecutar servicios críticos. Una sola sonda mal configurada o una imagen defectuosa pueden costar millones. Por lo tanto, los entrevistadores utilizan preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas para medir cuatro cosas:
“El éxito depende de la preparación previa, y sin esa preparación seguro que habrá fracaso.” — Confucio. Esa preparación comienza con estas preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Vista previa: Las 30 preguntas y respuestas más comunes de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas
¿Qué es Kubernetes?
¿Cómo compruebo el estado de todos los pods?
¿Cómo veo los registros de un pod?
¿Cómo describo un pod para obtener información detallada?
¿Cómo compruebo la utilización de recursos para pods?
¿Cómo compruebo el estado y la utilización de recursos de los nodos?
¿Cómo resuelvo un pod atascado en estado Pendiente?
¿Cómo diagnostico un pod en CrashLoopBackOff?
¿Cómo resuelvo una extracción de imagen fallida?
¿Cómo pruebo la conectividad de red desde un pod?
¿Cómo compruebo los puntos finales del servicio?
¿Cómo expongo un pod como un servicio?
¿Cómo compruebo problemas de DNS en Kubernetes?
¿Cómo escalo un despliegue?
¿Cómo resuelvo un despliegue que no escala como se espera?
¿Cuál es el papel de etcd en Kubernetes?
¿Cómo resuelvo un pod que se está ejecutando pero no es accesible desde un servicio?
¿Qué son los taints y las tolerations?
¿Cómo monitorizo un clúster de Kubernetes?
¿Cómo recojo registros de múltiples pods?
¿Cómo reinicio un pod?
¿Cómo compruebo los eventos del clúster?
¿Cómo depuro una aplicación lenta en Kubernetes?
¿Cómo resuelvo problemas del servidor de API?
¿Cómo aseguro un clúster de Kubernetes?
¿Cuál es la diferencia entre un Despliegue y un ReplicaSet?
¿Cómo hago copias de seguridad de los recursos de Kubernetes?
¿Cómo resuelvo problemas de volúmenes persistentes?
¿Cómo habilito el autoescalado para los despliegues?
¿Cómo resuelvo fallos en las sondas de readiness?
1. ¿Qué es Kubernetes?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los entrevistadores comienzan con esta pregunta de base para asegurarse de que comprendes la plataforma que vas a solucionar. Una definición clara demuestra conocimiento fundamental, establece el contexto para preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes más profundas para entrevistas, y les permite evaluar qué tan bien puedes simplificar conceptos técnicos para no expertos. También evalúan si enfatizas la orquestación, la escalabilidad y la gestión declarativa, temas centrales que impulsan la mayoría de los escenarios de resolución de problemas.
Cómo responder:
Comienza enmarcando Kubernetes como una plataforma de orquestación de contenedores de código abierto que automatiza la implementación, el escalado y las operaciones de cargas de trabajo contenerizadas. Destaca sus primitivas clave: Pods, Nodos, Servicios y Controladores, y menciona su autocuración y naturaleza declarativa. Conecta esto con la resolución de problemas: conocer estas primitivas ayuda a identificar rápidamente las causas raíz. Mantenlo conciso pero cubre suficiente amplitud para indicar una familiaridad profunda.
Ejemplo de respuesta:
Claro. Kubernetes es un sistema de orquestación de código abierto que toma imágenes de contenedores, las agrupa en pods, planifica esos pods en nodos de trabajo y reconcilia continuamente el estado deseado que declaras en los manifiestos con el estado real que observa en el clúster. En la práctica, eso significa que si un pod falla o un nodo muere, Kubernetes lo reemplaza automáticamente. Mi trabajo diario implica escribir manifiestos para microservicios, luego usar kubectl y herramientas de monitoreo para asegurar que los controladores del clúster logren el estado deseado. Como entiendo cómo interactúan el servidor de API, el planificador y el kubelet, puedo acotar rápidamente los problemas, ya sea un nodo no saludable o una sonda mal configurada, haciendo que las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas sean algo natural.
2. ¿Cómo compruebo el estado de todos los pods?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Una comprobación rápida del estado suele ser el primer paso cuando se activa una alerta. Los entrevistadores quieren validar que utilizas los comandos correctos instintivamente y que puedes interpretar estados como Running, Pending o CrashLoopBackOff. Esto demuestra fluidez con las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas y muestra tu capacidad para priorizar fallos de manera eficiente.
Cómo responder:
Explica que el comando principal es kubectl get pods, opcionalmente con filtros por namespace o por etiquetas. Enfatiza la lectura de la columna STATUS y las opciones adicionales como --all-namespaces para vistas de todo el clúster. Señala que combinarlo con la salida wide ayuda a identificar nodos problemáticos. Termina mencionando acciones de seguimiento como kubectl describe o kubectl logs según lo que encuentres.
Ejemplo de respuesta:
Cuando llega un ticket de incidente, mi primera parada es kubectl get pods --all-namespaces porque me da una vista panorámica de todos los pods y su fase de ciclo de vida actual. Si veo Pending, anoto qué campo de nodo está vacío; si veo CrashLoopBackOff, lo marco para revisión de registros. A menudo agrego la opción -o wide para poder ver en qué nodo se encuentra cada pod problemático, lo que acelera la correlación con las alertas a nivel de nodo. Este simple hábito, arraigado en la práctica de preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas, reduce mi tiempo medio de identificación a la mitad en comparación con la búsqueda primero en los paneles.
3. ¿Cómo veo los registros de un pod?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los registros son la fuente de datos más rica durante la priorización. Los entrevistadores necesitan la seguridad de que sabes cómo recuperar registros en tiempo de ejecución y registros históricos (usando --previous) para contenedores que han fallado. También indica comodidad con pods mult Contenedor y salidas de streaming, temas centrales para las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Indica que kubectl logs muestra la salida estándar del contenedor principal, mientras que kubectl logs -c apunta a un sidecar específico. Menciona --previous para capturar registros de la instancia anterior en escenarios de CrashLoop. Describe cómo seguir con --follow y cómo almacenar las salidas para un análisis más profundo. Concluye vinculando los registros con la depuración a nivel de aplicación.
Ejemplo de respuesta:
Una vez que identifico un pod que falla, ejecuto kubectl logs payment-api-1234-abcd --previous para poder ver el rastreo de pila del último contenedor terminado; nueve de cada diez veces es suficiente para identificar el puntero nulo o la configuración mal leída. Si el pod aloja varios contenedores, como un sidecar envoy más la aplicación, agrego -c envoy para confirmar que el proxy no es el culpable. Para la depuración de larga duración, seguiré con --follow y canalizaré la salida a grep para observar errores repetidos. Estas rutinas de registro, practicadas a través de innumerables preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas, me permiten diagnosticar problemas incluso antes de que se actualicen los paneles de métricas.
4. ¿Cómo describo un pod para obtener información detallada?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
kubectl describe es una mina de oro: solicitudes de recursos, volúmenes montados, configuraciones de sondas, historial de eventos. Los entrevistadores esperan que extraigas este detalle rápidamente y lo traduzcas en información de causa raíz. La pregunta verifica tu familiaridad con la anatomía del pod y con la lectura de Eventos en la parte inferior, esencial para las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Explica que kubectl describe pod ofrece secciones de metadatos, spec y estado actual. Enfatiza el escaneo de transiciones de estado de contenedor, recuentos de reinicios y Eventos como FailedScheduling. Señala que puedes usar --namespace para apuntar a entornos específicos y reducir el ruido. Finalmente, menciona cómo los Eventos guían las acciones de seguimiento: agregar toleraciones, ajustar imágenes o aumentar recursos.
Ejemplo de respuesta:
Trato kubectl describe como un informe forense. Cuando el pod de cart-service entró en CrashLoopBackOff la semana pasada, describe mostró 7 reinicios, una razón OOMKilled y un evento donde falló la sonda de vivacidad. Eso me indicó que los límites de memoria eran demasiado bajos, así que aumenté los límites en el gráfico de Helm y volví a desplegar. También noté que la política de extracción de imágenes era IfNotPresent, lo que puede ocultar actualizaciones, así que la cambié a Always. Esos conocimientos granulares, visibles solo a través de describe, son la razón por la que dominar las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas es tan valioso para la priorización en tiempo real.
5. ¿Cómo compruebo la utilización de recursos para pods?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Ver la limitación de CPU o la saturación de memoria temprano evita interrupciones en cascada. Los entrevistadores evalúan si conoces kubectl top y las dependencias de metrics-server. Esto se basa en preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas anteriores al vincular los fallos observados con datos de recursos tangibles.
Cómo responder:
Comienza con kubectl top pods o kubectl top pod para mostrar estadísticas de CPU y memoria en tiempo real (suponiendo que metrics-server esté instalado). Aclara que HPA se basa en estas métricas. Menciona la verificación cruzada con describe para límites y solicitudes, y el uso de paneles de Prometheus/Grafana para tendencias históricas. Cierra señalando cómo la utilización guía las decisiones de escalado o los ajustes de límites.
Ejemplo de respuesta:
Durante nuestra prueba de carga del Black Friday, ejecuté kubectl top pods | sort -k3 -r para identificar rápidamente los pods que utilizaban el 95 por ciento de la CPU. El checkout-service se disparó primero, confirmando que los umbrales del escalador automático eran demasiado conservadores. Salté a describe para ver que solicitaba 200m de CPU pero estaba limitado a 500m, claramente demasiado bajo para el perfil de carga. Después de aumentar el límite a 1 core y ajustar el objetivo de HPA, el uso se estabilizó. Siempre vinculo estas métricas con la configuración del manifiesto, un reflejo perfeccionado al responder preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas en entrevistas simuladas.
6. ¿Cómo compruebo el estado y la utilización de recursos de los nodos?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Muchos problemas de pods se remontan a nodos no saludables o sobrecargados. Los entrevistadores buscan pruebas de que amplías la vista más allá de la capa del pod. Este es un elemento básico en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas porque los fallos de los nodos afectan a los despliegues.
Cómo responder:
Habla sobre kubectl get nodes para ver el estado Ready. Sigue con kubectl describe node para capacidad, condiciones (DiskPressure, MemoryPressure) y recursos asignados. Señala que las métricas a nivel de nodo provienen de kubectl top nodes, Prometheus o paneles del proveedor de nube. Explica la correlación de taints, etiquetas y tamaño de instancia con las decisiones de resolución de problemas.
Ejemplo de respuesta:
El mes pasado, alcanzamos DiskPressure en un nodo m5.large más antiguo. kubectl get nodes lo mostró como NotReady,SchedulingDisabled. describe reveló un uso del disco del 95 por ciento en /var/lib/docker. Limpiamos imágenes colgadas y agregamos una alerta de umbral de desalojo. Paralelamente, coloqué el nodo para que las cargas de trabajo se desviaran a otro lugar. Esa vista de pila completa, desde el estado del nodo hasta la reprogramación del pod, es fundamental para preguntas y respuestas efectivas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
7. ¿Cómo resuelvo un pod atascado en estado Pendiente?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los pods Pendientes interrumpen los despliegues y señalan problemas del planificador o de recursos. Los entrevistadores quieren ver un diagnóstico sistemático. Es un elemento canónico en cualquier lista de preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
kubectl describe podpara leer Eventos (FailedScheduling).Comprobar las solicitudes de recursos frente a la capacidad del nodo.
Inspeccionar los taints de los nodos, las toleraciones, las reglas de afinidad y las cuotas. Termina mencionando el ajuste de las solicitudes o la adición de capacidad.
Describe un flujo de tres pasos:
Ejemplo de respuesta:
Cuando nuestros pods de trabajos por lotes de ML se quedaron Pendientes, describe mostró que la solicitud de memoria de 4Gi no se podía programar: ningún nodo tenía esa capacidad. Un rápido kubectl get nodes -o wide confirmó que todos los nodos eran instancias t3.medium más pequeñas. Ampliamos un pool de nodos GPU con 8Gi de memoria, agregamos un nodeSelector en la especificación del pod y el planificador colocó los pods de inmediato. Recorrer esos pasos exactos imita cómo abordo las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas durante las sesiones de incorporación.
8. ¿Cómo diagnostico un pod en CrashLoopBackOff?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
CrashLoopBackOff grita interrupción de producción. Los entrevistadores evalúan la profundidad del análisis de registros, la configuración de sondas y la comprensión de recursos, dimensiones clave de las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Comienza con kubectl describe para ver los recuentos de reinicio y el último código de salida. Luego kubectl logs --previous para el contenedor que falla. Menciona la verificación de las sondas de readiness/liveness y los límites de recursos, ya que las eliminaciones de OOM a menudo causan bucles. Propón soluciones: comando correcto, montaje de secretos, aumento de límites o ajuste de sondas.
Ejemplo de respuesta:
Nuestro auth-service seguía en CrashLoopBackOff cada 45 segundos. describe mostró ExitCode 1, Reason Error. logs --previous reveló que faltaba la variable de entorno DB_HOST. El volumen de secretos no se montó debido a un nombre de etiqueta incorrecto en el Despliegue. Después de actualizar la referencia de envFrom y volver a desplegar, los reinicios cayeron a cero. Momentos como estos demuestran el valor de ensayar preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas porque se mapean exactamente a ahorros reales en producción.
9. ¿Cómo resuelvo una extracción de imagen fallida?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los errores de extracción de imágenes detienen la planificación de nuevos pods. La solución puede ser credenciales, red o errores de etiqueta. Los entrevistadores incluyen esto en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas para evaluar el conocimiento del registro y la gestión de secretos.
Cómo responder:
Explica que debes leer los Eventos de describe para encontrar ErrImagePull o ImagePullBackOff. Valida la corrección de la etiqueta. Comprueba las credenciales del registro privado a través de imagePullSecrets. Prueba docker pull localmente. Si usas ECR o GCR, confirma los roles IAM o el acceso de la cuenta de servicio. Haz referencia a las reglas del proxy de red si estás fuera de línea.
Ejemplo de respuesta:
Cuando nuestros pods de staging alcanzaron ImagePullBackOff, describe señaló 401 Unauthorized desde ECR. Inspeccioné la cuenta de servicio y vi que al rol IAM de AWS le faltaba ecr:GetAuthorizationToken. Después de agregar esa política y renovar el token, kubectl rollout restart deployment tuvo éxito. Las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas a menudo se reducen a saber dónde residen las credenciales y cómo caducan.
10. ¿Cómo pruebo la conectividad de red desde un pod?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Las redes se entrelazan en la mayoría de los incidentes: DNS, mesh de servicios, firewalls. Los entrevistadores miden tu conjunto de herramientas de depuración. Este es un elemento principal en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Describe cómo ejecutar kubectl exec -it -- ping o curl a nombres de servicio internos o URLs externas. Señala que los contenedores BusyBox o Alpine son útiles. Menciona el uso de nslookup o dig para DNS. Para casos avanzados, haz referencia a políticas de red o registros del plugin CNI.
Ejemplo de respuesta:
Generalmente inicio un pod Alpine temporal kubectl run net-debug --rm -it --image=alpine y hago ping al IP del servicio del clúster. En una interrupción, el ping funcionó pero curl falló con un tiempo de espera de handshake TLS, lo que lo limitó a las reglas del sidecar de Istio. Luego rastreamos hasta una política de egreso de salida. Practicar tales escenarios a través de preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas significó que la solución surgió en minutos, no en horas.
11. ¿Cómo compruebo los puntos finales del servicio?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los servicios unen los pods al tráfico. Las etiquetas coincidentes causan fallos silenciosos. Los entrevistadores incluyen esta comprobación en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas para ver si verificas los selectores.
Cómo responder:
Indica kubectl get endpoints y kubectl describe service. Compara las etiquetas del selector con las etiquetas del pod. Si la lista de puntos finales está vacía, el selector es incorrecto o los pods no están Ready. Vincula a las sondas de readiness.
Ejemplo de respuesta:
Durante un despliegue blue-green, el servicio azul no devolvió ningún punto final. describe service blue-api mostró el selector app=blue-api,version=v1, pero los nuevos pods llevaban version=v2. Actualizar la etiqueta del despliegue corrigió el tráfico al instante. Problemas como este son la razón por la que las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas enfatizan la higiene de las etiquetas.
12. ¿Cómo expongo un pod como un servicio?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Debes demostrar que conoces los tipos de servicio y los pasos de exposición rápidos, fundamentales para las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Puedes crear un manifiesto o ejecutar kubectl expose pod --type=ClusterIP --port=. Enfatiza la configuración correcta de targetPort y las etiquetas. Menciona otros tipos (NodePort, LoadBalancer).
Ejemplo de respuesta:
Para pruebas de QA ad-hoc, a menudo ejecuto kubectl expose pod redis-test --type=ClusterIP --port=6379, luego hago port-forwarding desde mi portátil. En producción, un manifiesto permite el control de versiones. Conocer las rutas rápidas y declarativas es esperado en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
13. ¿Cómo compruebo problemas de DNS en Kubernetes?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los microservicios dependen de nombres DNS. Los fallos rompen las llamadas entre pods. Los entrevistadores evalúan la fluidez del DNS del clúster, lo que lo convierte en un elemento básico en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Usa kubectl exec para entrar en un pod, ejecuta nslookup service.namespace.svc.cluster.local. Comprueba los registros de los pods kube-dns o CoreDNS. Verifica el ConfigMap para dominios stub. Menciona la comprobación de políticas de red que bloquean el puerto 53/udp.
Ejemplo de respuesta:
Nuestro pod de customer-service no podía resolver db-svc. nslookup devolvió SERVFAIL. Los registros de CoreDNS mostraron un bucle detectado debido a un stub ascendente conflictivo. Eliminar la entrada de stub obsoleta restauró la resolución. Escenarios como este refuerzan la importancia de practicar preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas en un sandbox.
14. ¿Cómo escalo un despliegue?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Escalar es rutinario pero crítico. Los entrevistadores quieren fluidez en los comandos, otro elemento fundamental de las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
kubectl scale deployment --replicas=. Menciona la edición del manifiesto o el autoscalador para la permanencia. Vincula el escalado a las métricas.
Ejemplo de respuesta:
Durante el lanzamiento de una promoción, aumentamos las réplicas de payment-api de 5 a 20 con kubectl scale. Los gráficos de latencia de Grafana se nivelaron inmediatamente. Después del evento, revertí a través de git-ops. Saber cuándo usar el escalado manual frente al HPA es un matiz destacado en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
15. ¿Cómo resuelvo un despliegue que no escala como se espera?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Diagnosticar fallos de despliegue de HPA o de rollout pone a prueba el pensamiento holístico, central en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Comprueba kubectl describe deployment para ver las condiciones. Verifica los objetivos de HPA, los límites de recursos y que metrics-server esté en ejecución. Valida los límites de PodDisruptionBudget. Examina los Eventos para ver restricciones de escalado.
Ejemplo de respuesta:
Nuestro HPA para search-api se mantuvo en 3 réplicas a pesar del 90 por ciento de CPU. describe hpa mostró métricas faltantes: desconocidas. El pod de metrics-server tenía errores de RBAC al leer las estadísticas de los nodos. Corregir el ClusterRoleBinding permitió escalar a 12 réplicas. Problemas de múltiples capas como estos son la razón por la que los entrevistadores confían en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas para revelar la profundidad.
16. ¿Cuál es el papel de etcd en Kubernetes?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Comprender etcd es vital para la recuperación de desastres y el rendimiento. Se clasifica entre las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Explica etcd como el almacén distribuido de clave-valor que contiene todo el estado del clúster: pods, secretos, configmaps. Menciona el consenso, las instantáneas y el impacto de la latencia en la capacidad de respuesta de la API. Señala la seguridad con TLS.
Ejemplo de respuesta:
Veo etcd como la fuente de verdad de Kubernetes. Cuando experimentamos picos de latencia de la API, las métricas de etcd mostraron alta espera de E/S de disco. La compactación no se había ejecutado, así que programamos desfragmentaciones regulares y habilitamos volúmenes SSD. Reconocer la huella de etcd ayudó a restaurar el rendimiento de la API, un conocimiento perfeccionado al estudiar preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
17. ¿Cómo resuelvo un pod que se está ejecutando pero no es accesible desde un servicio?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esto evalúa la coincidencia de etiquetas, las sondas de readiness y las redes. Es un elemento frecuente en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Primero obtén los puntos finales; si están vacíos, las etiquetas no coinciden o el pod no está Ready. Comprueba el selector, las etiquetas del pod y el estado de readiness. Confirma que el puerto del servicio y el targetPort coinciden. Inspecciona las políticas de red.
Ejemplo de respuesta:
Nuestro frontend-svc devolvía 503 aunque los pods se estaban ejecutando. get endpoints no mostró ninguno. describe pod reveló que la sonda de readiness fallaba en /healthz. El contenedor escuchaba en 8081, pero la sonda apuntaba a 8080. Corregir la sonda hizo que los puntos finales se poblaran y el tráfico fluyera. Esto es clásico entre las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
18. ¿Qué son los taints y las tolerations?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Son controles avanzados de planificación. Los entrevistadores evalúan cómo aíslas las cargas de trabajo, lo que es parte integral de las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Los taints repelen los pods de los nodos a menos que un pod tenga una toleration coincidente. Úsalos para nodos GPU o cargas de trabajo dedicadas. Describe el trío clave, valor, efecto y tolerationSeconds para la colocación temporal.
Ejemplo de respuesta:
Ejecutamos nodos GPU con el taint gpu=true:NoSchedule. Solo los pods de ML tienen la toleration con clave gpu=true. Cuando un pod no ML se quedó Pendiente, describe reveló que no se podía programar debido a ese taint. Eliminar el nodeSelector corrigió la colocación. Estas sutiles reglas de planificación aparecen a menudo en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
19. ¿Cómo monitorizo un clúster de Kubernetes?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La salud proactiva supera las soluciones reactivas. Los entrevistadores hacen esta pregunta en el conjunto de preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas para ver tu stack de observabilidad.
Cómo responder:
Menciona Prometheus, Grafana, Alertmanager, metrics-server, kube-state-metrics y stacks de registro como EFK. Discute los umbrales de alerta proactivos y los paneles.
Ejemplo de respuesta:
Nuestro stack: Prometheus extrae métricas de kubelet, cAdvisor y aplicaciones, alimentando los paneles de Grafana. Alertmanager notifica sobre latencia p99 de 5 minutos o reinicios de pods >3%. Los registros centrales en Elasticsearch nos permiten correlacionar errores. Construir esta red de observabilidad es parte de dominar las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
20. ¿Cómo recojo registros de múltiples pods?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La agregación eficiente de registros indica un pensamiento escalable. Esto aparece en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Usa kubectl logs -l app= o despliega registro centralizado: Fluent Bit, Logstash o Loki. Explica los selectores de etiquetas y las consideraciones para múltiples contenedores.
Ejemplo de respuesta:
Durante una interrupción de pagos, ejecuté kubectl logs -l app=payment -c app --since=5m para barrer todas las réplicas al instante. Para la búsqueda a largo plazo, enviamos registros a través de Fluent Bit a Loki, por lo que una sola consulta extrae el rastreo de cada pod. Estas técnicas provienen directamente de la práctica de preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
21. ¿Cómo reinicio un pod?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
A veces, un reinicio rápido resuelve problemas transitorios. Los entrevistadores lo incluyen en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas para evaluar la comprensión del controlador.
Cómo responder:
Elimina el pod; el ReplicaSet o el Despliegue lo recrean. Alternativamente, parchea la anotación del despliegue para activar el rollout. Enfatiza no editar manualmente los manifiestos en ejecución.
Ejemplo de respuesta:
Si cart-service se comporta mal, kubectl delete pod cart-svc-abcd; en segundos el ReplicaSet inicia un nuevo pod. Para reinicios masivos, kubectl rollout restart deployment/cart-service actualiza su hash de plantilla. Estos métodos, reforzados a través de preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas, garantizan la disponibilidad mientras se actualiza el estado.
22. ¿Cómo compruebo los eventos del clúster?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los eventos narran fallos recientes. Interpretarlos es fundamental para las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp o observa kubectl get events. Menciona filtrar por namespace e interpretar razones comunes.
Ejemplo de respuesta:
Cuando un despliegue se detuvo, los eventos mostraron FailedMount para un secreto. Eso apuntó directamente a un error tipográfico en el nombre del volumen. Mantener un comando de observación abierto durante los rollouts es un consejo que comparto en talleres sobre preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
23. ¿Cómo depuro una aplicación lenta en Kubernetes?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los problemas de rendimiento mezclan recursos, redes y código. Los entrevistadores evalúan el pensamiento integrado a través de preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Comprueba las métricas del pod (top), el estado del nodo, los registros de la aplicación y la latencia de red mediante exec curl. Usa profiling, encabezados de rastreo y métricas de bases de datos. Verifica el autoscalado.
Ejemplo de respuesta:
Se observó una respuesta lenta en nuestro product-catalog. top pods mostró la CPU inactiva pero la memoria cerca del límite, causando thrash de GC. Después de aumentar el límite de memoria y ajustar el heap de JVM, la latencia se redujo en un 60 por ciento. Ese enfoque de escaneo y corrección holístico proviene directamente de la práctica de preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
24. ¿Cómo resuelvo problemas del servidor de API?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
El servidor de API es el corazón del plano de control. Los entrevistadores evalúan el manejo de fallos de alto impacto como parte de las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Comprueba kubectl cluster-info, luego los registros del controlador: journalctl -u kube-apiserver o docker logs. Inspecciona los certificados y el estado de etcd. Verifica que RBAC deniega solicitudes. Usa kubectl get --raw /healthz.
Ejemplo de respuesta:
En un incidente, kubectl se colgó en todo el clúster. /healthz mostró que etcd falló al sincronizar. Los registros de etcd revelaron que el disco estaba lleno en el maestro. Limpiar los registros y expandir el volumen devolvió la API. Esos escenarios de alto riesgo subrayan por qué las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas exigen conocimiento del plano de control.
25. ¿Cómo aseguro un clúster de Kubernetes?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La seguridad se cruza con la resolución de problemas: las malas configuraciones causan tanto brechas como interrupciones. Completa las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Usa RBAC de menor privilegio, políticas de red, estándares de seguridad de pods, escaneo de imágenes, gestión de secretos y parches regulares. Menciona registros de auditoría y controladores de admisión.
Ejemplo de respuesta:
Segmentamos niveles con políticas de red Calico que deniegan el tráfico entre namespaces. Las cuentas de servicio tienen verbos mínimos; el pipeline de CI escanea imágenes a través de Trivy. La actualización trimestral de clústeres selló las brechas de CVE. Demostrar seguridad proactiva diferencia a los candidatos en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
26. ¿Cuál es la diferencia entre un Despliegue y un ReplicaSet?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Comprender los controladores aclara el comportamiento del rollout, lo que es crucial para la resolución de problemas. Por lo tanto, aparece en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
ReplicaSet asegura el recuento de réplicas de pods. Deployment administra ReplicaSets, agrega rollout/rollback, estrategia e historial. Describe su relación.
Ejemplo de respuesta:
Pienso en un Despliegue como el cerebro que controla múltiples ReplicaSets a lo largo del tiempo; cada ReplicaSet rastrea una revisión específica de la plantilla de pod. Cuando ejecutas kubectl apply para un cambio, el Despliegue crea un nuevo ReplicaSet y reduce el antiguo. Esa comprensión me ayuda a depurar rollouts atascados, un tema común en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
27. ¿Cómo hago copias de seguridad de los recursos de Kubernetes?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La recuperación ante desastres es parte de la higiene de las operaciones. Los entrevistadores lo vinculan al conocimiento de etcd en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Haz instantáneas de etcd regularmente; usa Velero o kubectl get -o yaml redirects. Almacena en almacenamiento fuera del clúster.
Ejemplo de respuesta:
Ejecutamos instantáneas de etcd todas las noches en S3 y Velero hace copias de seguridad de namespaces con instantáneas de PV. Durante una limpieza de staging, la restauración de Velero reconstruyó los despliegues en minutos. La familiaridad aquí a menudo aparece en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
28. ¿Cómo resuelvo problemas de volúmenes persistentes?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Las aplicaciones con estado fallan sin almacenamiento. Los entrevistadores evalúan el ciclo de vida de PVC/PV, fundamental para las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Ejecuta kubectl get pvc,pv; usa describe para ver el estado Pending/Failed. Comprueba la clase de almacenamiento, los modos de acceso, los eventos. Inspecciona el estado del disco en la nube. Verifica las rutas de montaje.
Ejemplo de respuesta:
Nuestro PVC de MySQL se quedó Pendiente; describe pvc mostró que no había una clase de almacenamiento coincidente en la nueva región. Crear la clase gp2 fijó la vinculación. Comprender la integración del proveedor de almacenamiento proviene de la práctica repetida de preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
29. ¿Cómo habilito el autoescalado para los despliegues?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
El autoescalado refleja la preparación para producción. Los entrevistadores lo usan entre las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
kubectl autoscale deployment --min=2 --max=10 --cpu-percent=70 crea un HPA. metrics-server debe estar en ejecución. Explica cómo ajustar umbrales y métricas personalizadas.
Ejemplo de respuesta:
Para el despliegue de image-render, configuré el autoescalado min=4 max=40; CPU 60 por ciento. Los picos de tráfico ahora activan el escalado horizontal en 30 segundos, manteniendo la latencia por debajo de 150 ms. Implementar el autoescalado es un punto de conversación frecuente en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
30. ¿Cómo resuelvo fallos en las sondas de readiness?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Las sondas de readiness controlan el tráfico. Los fallos interrumpen el servicio. Por lo tanto, su lugar en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
Cómo responder:
Comprueba describe pod para ver la ruta, el puerto y el esquema de la sonda. Prueba el punto final mediante exec curl. Verifica el tiempo de inicio de la aplicación frente a initialDelaySeconds. Ajusta los umbrales o corrige el punto final.
Ejemplo de respuesta:
La sonda de readiness de nuestro node-api apuntaba a /status pero el servicio se movió a /ready. exec curl localhost:8080/status devolvió 404, lo que demostró la discrepancia de ruta. Actualizar la sonda arregló el rollout. Practicar estos pasos al ensayar preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas garantiza lanzamientos fluidos.
Otros consejos para prepararse para preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas
Estudien en pareja con un colega y pregúntense mutuamente en voz alta.
Construye un clúster personal de "romper y arreglar"; configura intencionalmente mal sondas, taints y cuotas.
Grábate respondiendo preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas para refinar la claridad.
Únete a foros comunitarios; explicar conceptos te ayuda a internalizarlos.
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Lee las notas de la versión; las nuevas funciones se convierten rápidamente en material de entrevista.
Recuerda a Marco Aurelio: "El impedimento a la acción impulsa la acción. Lo que se interpone se convierte en el camino.” Cada intento fallido de resolución de problemas es un catalizador de aprendizaje.
Han visto las preguntas principales: ahora es el momento de practicarlas en vivo. Verve AI te brinda coaching instantáneo basado en formatos de empresas reales. Comienza gratis: https://vervecopilot.com.
Preguntas Frecuentes
P1: ¿Cómo puedo mejorar mi velocidad al responder preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas?
Practica sesiones simuladas cronometradas con herramientas como Verve AI Interview Copilot y concéntrate en estructurar las respuestas en formato problema-causa-solución.
P2: ¿Necesito memorizar cada flag de kubectl?
No, pero deberías usar fluidamente los flags principales (get, describe, logs, exec, top) ya que aparecen en casi todas las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
P3: ¿Se preguntan detalles específicos de proveedores de nube en estas entrevistas?
A menudo sí. Los empleadores pueden preguntar cómo EKS o GKE implementan las redes. Estudia la documentación del proveedor junto con las preguntas y respuestas genéricas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
P4: ¿Qué tan profundo debo profundizar en los detalles internos de Kubernetes?
Para la mayoría de los roles, comprender los componentes del plano de control de alto nivel es suficiente. Los roles de SRE más especializados irán más profundo, así que ajusta tu preparación según la descripción del trabajo mientras dominas las preguntas y respuestas fundamentales de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
P5: ¿Qué recursos se combinan mejor con esta guía?
La documentación oficial de Kubernetes, los laboratorios de CNCF y el plan gratuito de Copiloto de Entrevistas de Verve AI combinan teoría estructurada con práctica práctica para sobresalir en las preguntas y respuestas de resolución de problemas básicos de Kubernetes para entrevistas.
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