Conseguir un trabajo como desarrollador de Power BI requiere más que solo habilidades técnicas. Exige una sólida comprensión de las capacidades de la plataforma y la habilidad para articular tu experiencia de manera efectiva. Prepararse para preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI es crucial para demostrar tu experiencia y mostrar tus habilidades para resolver problemas. Esta guía proporciona una visión general completa de las 30 preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI más comunes que debes estar preparado para responder. Dominar estas preguntas aumentará significativamente tu confianza, claridad y rendimiento general en la entrevista.
¿Qué son las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI?
Las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI son una serie de consultas diseñadas para evaluar la competencia de un candidato en el uso de Power BI para analizar datos, crear informes y desarrollar paneles. Estas preguntas cubren una amplia gama de temas, que incluyen modelado de datos, cálculos DAX, visualización de datos y seguridad de datos. Su objetivo es evaluar la experiencia práctica del candidato y su comprensión de cómo se puede aprovechar Power BI para resolver problemas comerciales del mundo real. El alcance de las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI varía desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas, lo que garantiza que el candidato posea un conjunto de habilidades completo.
¿Por qué los entrevistadores hacen preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI?
Los entrevistadores hacen preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI para evaluar la idoneidad de un candidato para un puesto de desarrollador de Power BI. Estas preguntas ayudan a evaluar no solo el conocimiento técnico, sino también las habilidades para resolver problemas y la capacidad de aplicar ese conocimiento en escenarios prácticos. Los entrevistadores buscan evaluar la comprensión del candidato de los principios de modelado de datos, su competencia en la escritura de fórmulas DAX y su capacidad para crear informes visualmente atractivos e informativos. Además, estas preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI ayudan a determinar si el candidato puede comunicar de manera efectiva las ideas derivadas de los datos y trabajar en colaboración dentro de un equipo. En última instancia, el objetivo es encontrar un candidato que pueda contribuir al proceso de toma de decisiones basado en datos de la organización.
Aquí hay un resumen rápido de las 30 preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI que cubriremos:
1. ¿Qué es Power BI?
2. ¿Por qué usar Power BI?
3. Componentes importantes de Power BI.
4. Rol del icono 'Obtener datos'.
5. Cómo filtrar datos.
6. Partes de BI de autoservicio de Microsoft.
7. ¿Qué es un diseñador de Power BI?
8. Técnicas comunes de modelado de datos.
9. Destinos de datos de Power Queries.
10. Implementación de seguridad de datos.
11. Lenguaje utilizado en Power Query.
12. Conceptos básicos de DAX.
13. Visualizaciones personalizadas en Power BI.
14. Beneficios de Power BI.
15. Diferencia entre Power Query y Power Pivot.
16. Definición de relaciones en Power BI.
17. Concepto de perfilado de datos.
18. Limitaciones de Power BI.
19. Filtrado cruzado bidireccional.
20. Power BI vs. Tableau.
21. Múltiples relaciones funcionales en Power Pivot.
22. Almacenamiento de datos en Power BI.
23. Tipos de vistas en Power BI.
24. Segmentadores responsivos.
25. Componentes de SSAS (Servicios de Análisis de SQL Server).
26. Opciones de carrera en Power BI.
27. Power BI vs. Excel.
28. Técnicas de visualización en Power BI.
29. Modos de conectividad en Power BI.
30. Visualización de ventas en el extranjero.
## 1. ¿Qué es Power BI?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta es una pregunta fundamental que se hace a menudo para evaluar tu comprensión básica de Power BI. Los entrevistadores quieren asegurarse de que sabes qué es Power BI y su propósito principal. Responder bien indica que tienes una comprensión fundamental de la herramienta, crucial para cualquier pregunta de entrevista para desarrollador de Power BI.
Cómo responder:
Proporciona una definición clara y concisa de Power BI. Explica que es una herramienta de análisis de negocios de Microsoft utilizada para visualizar datos y crear paneles e informes interactivos. Resalta su capacidad para conectarse a diversas fuentes de datos y compartir información.
Ejemplo de respuesta:
"Power BI es un servicio de análisis de negocios de Microsoft diseñado para proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia de negocios. Permite a los usuarios conectarse a diversas fuentes de datos, transformar los datos y crear informes y paneles atractivos. Esto ayuda a las empresas a analizar datos y compartir información en toda su organización. Comprender esto es crucial para abordar preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI más complejas más adelante."
## 2. ¿Por qué usar Power BI?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los entrevistadores hacen esta pregunta para comprender tu perspectiva sobre la propuesta de valor de Power BI. Quieren saber por qué crees que Power BI es una buena opción en comparación con otras herramientas de BI. Estar preparado para las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI ayuda a mostrar tu conocimiento integral.
Cómo responder:
Explica los beneficios de usar Power BI, como su interfaz fácil de usar, sus potentes capacidades de modelado de datos, su integración con otros productos de Microsoft y su rentabilidad. Menciona cómo permite la BI de autoservicio y empodera a los usuarios para tomar decisiones basadas en datos.
Ejemplo de respuesta:
"Encuentro Power BI increíblemente útil porque es muy accesible y fácil de usar. En comparación con otras herramientas que he utilizado, es más fácil de aprender, y la integración con el ecosistema de Microsoft es una gran ventaja. Además, ofrece capacidades de modelado de datos y visualización muy potentes que permiten a los usuarios extraer información significativa y tomar decisiones basadas en datos sin tener que depender únicamente de TI. En mi experiencia, responder bien a las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI a menudo se reduce a resaltar estas ventajas prácticas."
## 3. Componentes importantes de Power BI.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu conocimiento del ecosistema de Power BI. Los entrevistadores quieren ver si entiendes las diferentes partes de Power BI y cómo funcionan juntas. Un buen conocimiento de los componentes es esencial para las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI.
Cómo responder:
Describe los componentes principales de Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile y Power BI Embedded. Explica el papel de cada componente en el flujo de trabajo general de Power BI.
Ejemplo de respuesta:
"Los componentes principales de Power BI son Power BI Desktop, que es donde creas tus informes y modelos; el Servicio de Power BI, que es la plataforma basada en la nube para compartir y colaborar en esos informes; Power BI Mobile, para ver informes sobre la marcha; y Power BI Embedded, que te permite integrar visualizaciones de Power BI en otras aplicaciones. He utilizado todas estas en varios proyectos. Por ejemplo, utilicé Power BI Desktop para crear visualizaciones y luego las publiqué en el Servicio de Power BI para un consumo más amplio."
## 4. Rol del icono 'Obtener datos'.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu comprensión de los procesos de importación de datos en Power BI. Los entrevistadores quieren saber si estás familiarizado con cómo conectarte a diferentes fuentes de datos. Mostrar tus habilidades de manejo de datos puede ayudar a responder eficazmente las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI.
Cómo responder:
Explica que el icono 'Obtener datos' se utiliza para importar datos de varias fuentes, como Excel, SQL Server, servicios en la nube y más. Describe la versatilidad de las fuentes de datos que se pueden conectar a Power BI.
Ejemplo de respuesta:
"El icono 'Obtener datos' es el punto de partida para introducir datos en Power BI. Te permite conectarte a una amplia gama de fuentes de datos, desde simples archivos de Excel hasta complejas bases de datos de SQL Server, servicios en la nube como Azure e incluso API web. Lo he utilizado ampliamente para extraer datos de diferentes sistemas en un único modelo de Power BI. Por ejemplo, en un proyecto reciente, utilicé 'Obtener datos' para combinar datos de ventas de una base de datos SQL con datos de marketing de una Hoja de cálculo de Google, lo que permitió un análisis integral de nuestras campañas."
## 5. Cómo filtrar datos.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta tiene como objetivo evaluar tu conocimiento de las técnicas de filtrado de datos en Power BI. Los entrevistadores quieren asegurarse de que sabes cómo reducir los datos para un análisis más enfocado. Dominar esto ayuda a responder eficazmente las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI.
Cómo responder:
Explica que los datos se pueden filtrar utilizando el panel Filtros en Power BI. Describe los diferentes niveles de filtros: filtros a nivel de visualización, a nivel de página y a nivel de informe.
Ejemplo de respuesta:
"El filtrado de datos en Power BI es bastante sencillo. Utilizas el panel Filtros, que te permite aplicar filtros en tres niveles: nivel de visualización, que afecta a una sola visualización; nivel de página, que afecta a todas las visualizaciones en una página; y nivel de informe, que afecta a todas las visualizaciones en todo el informe. A menudo utilizo filtros a nivel de visualización para centrarme en segmentos específicos dentro de un gráfico, mientras que los filtros a nivel de página me ayudan a crear paneles dirigidos para diferentes departamentos."
## 6. Partes de BI de autoservicio de Microsoft.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta verifica tu comprensión de las herramientas de BI de autoservicio de Microsoft. Los entrevistadores quieren ver si conoces los componentes que permiten a los usuarios realizar tareas de BI de forma independiente. Comprender estas herramientas es esencial para las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI.
Cómo responder:
Identifica Power BI, Power Pivot, Power Query y Power View como los componentes clave de la suite de BI de autoservicio de Microsoft. Explica brevemente el papel de cada herramienta.
Ejemplo de respuesta:
"Las capacidades de BI de autoservicio de Microsoft están impulsadas en gran medida por una combinación de herramientas. Power BI es la principal herramienta de visualización e informes. Luego está Power Query, que se utiliza para la transformación de datos y los procesos ETL. Power Pivot es un complemento de Excel utilizado para el modelado de datos. Finalmente, Power View, también un complemento de Excel, permite crear gráficos interactivos y visualizaciones. En muchas organizaciones, estas herramientas trabajan juntas para empoderar a los usuarios de negocios para analizar datos y crear sus propios informes. Conocer cada una ayuda a responder preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI."
## 7. ¿Qué es un diseñador de Power BI?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta tiene la intención de confirmar que conoces el rol y las responsabilidades de un diseñador de Power BI. Los entrevistadores quieren asegurarse de que entiendes lo que hace un diseñador de Power BI. Comprender el rol del diseñador es esencial para las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI.
Cómo responder:
Explica que un diseñador de Power BI es responsable de crear informes y paneles visualmente atractivos e informativos. Resalta su papel en la transformación de datos en información procesable.
Ejemplo de respuesta:
"Un diseñador de Power BI es esencialmente el arquitecto de informes y paneles. Son responsables de tomar datos sin procesar y transformarlos en algo visualmente atractivo, fácil de entender y que proporcione información procesable. Esto implica el modelado de datos, la creación de visualizaciones y la garantía de que el informe cumpla con las necesidades de los usuarios finales. En esencia, cierran la brecha entre los datos sin procesar y la toma de decisiones informada."
## 8. Técnicas comunes de modelado de datos.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu conocimiento de las técnicas de transformación de datos en Power Query. Los entrevistadores quieren ver si sabes cómo limpiar y remodelar datos para el análisis. La familiaridad con las técnicas de modelado de datos es crucial para las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI.
Cómo responder:
Describe técnicas comunes de modelado de datos como pivotar, despivotar, dividir columnas, fusionar consultas y cambiar tipos de datos.
Ejemplo de respuesta:
"Cuando se trata de modelar datos en Power BI, hay varias técnicas que utilizo comúnmente. Pivotar y despivotar son excelentes para reestructurar datos. Dividir columnas ayuda a desglosar datos combinados en campos separados. Fusionar consultas le permite combinar datos de diferentes tablas basándose en campos comunes. Y, por supuesto, asegurarse de que los tipos de datos correctos estén asignados es crucial para un análisis preciso. Aplico regularmente estas técnicas para preparar datos para informes efectivos. Estas técnicas ayudan a responder preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI que implican la preparación de datos."
## 9. Destinos de datos de Power Queries.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu comprensión de dónde Power Query puede cargar datos. Los entrevistadores quieren asegurarse de que conoces los diferentes destinos para los datos transformados. Saber a dónde enviar los datos es esencial para las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI.
Cómo responder:
Explica que Power Query puede cargar datos en el modelo de datos de Power BI, hojas de cálculo de Excel u otras plataformas compatibles.
Ejemplo de respuesta:
"Después de transformar los datos en Power Query, tienes algunas opciones sobre dónde enviarlos. Normalmente, los cargo directamente en el modelo de datos de Power BI, que es el destino más común para crear informes y paneles. También puedes cargar los datos en una hoja de cálculo de Excel o en otra plataforma compatible si es necesario. En un proyecto, cargué datos transformados tanto en Power BI como en una hoja de cálculo de Excel para diferentes necesidades de informes."
## 10. Implementación de seguridad de datos.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu conocimiento de las medidas de seguridad de datos en Power BI. Los entrevistadores quieren ver si sabes cómo proteger datos confidenciales. El conocimiento de seguridad de datos es una ventaja al abordar las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI.
Cómo responder:
Describe medidas de seguridad de datos como la Seguridad a Nivel de Fila (RLS), el Enmascaramiento Dinámico de Datos y el cifrado. Explica cómo se pueden utilizar estas medidas para restringir el acceso a datos confidenciales.
Ejemplo de respuesta:
"La seguridad de los datos en Power BI se puede implementar a través de varios métodos. La Seguridad a Nivel de Fila (RLS) es una forma poderosa de restringir el acceso a los datos según los roles o grupos de usuarios. El Enmascaramiento Dinámico de Datos se puede utilizar para ocultar datos confidenciales a usuarios no autorizados. Además, se puede utilizar el cifrado para proteger los datos tanto en reposo como en tránsito. He implementado RLS en varios proyectos para garantizar que los usuarios solo vean los datos para los que están autorizados. Comprender estos elementos ayuda a responder preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI."
## 11. Lenguaje utilizado en Power Query.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta verifica tu conocimiento del lenguaje utilizado en Power Query para la transformación de datos. Los entrevistadores quieren asegurarse de que estás familiarizado con el lenguaje M. Comprender el lenguaje es crucial para preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI más complejas.
Cómo responder:
Indica que el lenguaje utilizado en Power Query se llama "M", un lenguaje de programación funcional similar a F#.
Ejemplo de respuesta:
"El lenguaje utilizado en Power Query se llama "M", que es un lenguaje de programación funcional. Es similar a F# y está diseñado específicamente para la transformación y manipulación de datos. Si bien me centro principalmente en la interfaz de usuario para tareas comunes, conocer M permite transformaciones más avanzadas y consultas personalizadas."
## 12. Conceptos básicos de DAX.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu comprensión de DAX (Data Analysis Expressions), el lenguaje de fórmulas utilizado en Power BI para cálculos. Los entrevistadores quieren saber si estás familiarizado con sus conceptos centrales. Una sólida comprensión de DAX es esencial para responder preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI.
Cómo responder:
Explica los conceptos básicos de DAX como Medidas, Columnas Calculadas y Contexto. Proporciona ejemplos de cómo se utilizan estos conceptos en los cálculos.
Ejemplo de respuesta:
"DAX es el lenguaje de fórmulas en Power BI, y los conceptos clave incluyen Medidas, Columnas Calculadas y Contexto. Las Medidas son cálculos que se evalúan dinámicamente, dependiendo del contexto del informe. Las Columnas Calculadas son nuevas columnas que se agregan a una tabla basándose en una fórmula DAX. El Contexto se refiere a los filtros y selecciones que afectan al cálculo. Por ejemplo, una medida podría calcular las ventas totales para una región seleccionada, mientras que una columna calculada podría categorizar productos según su precio. Demostrar una comprensión de DAX ayuda cuando se enfrentan preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI avanzadas."
## 13. Visualizaciones personalizadas en Power BI.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta verifica tu conocimiento de las capacidades de visualización personalizada en Power BI. Los entrevistadores quieren ver si sabes cómo extender las opciones de visualización con visualizaciones de terceros.
Cómo responder:
Explica que las visualizaciones personalizadas permiten a los usuarios extender las opciones de visualización predeterminadas con visualizaciones de terceros del mercado de Power BI.
Ejemplo de respuesta:
"Las visualizaciones personalizadas en Power BI son una excelente manera de mejorar las capacidades de informes más allá del conjunto predeterminado de visualizaciones. Permiten importar visualizaciones de terceros del mercado de Power BI, que pueden proporcionar visualizaciones más especializadas o avanzadas. He utilizado visualizaciones personalizadas para crear diagramas de red y mapas interactivos que no estaban disponibles en las opciones predeterminadas. Esta flexibilidad es una gran ventaja cuando necesitas adaptar tus informes a necesidades específicas."
## 14. Beneficios de Power BI.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta tiene como objetivo comprender tu perspectiva sobre las ventajas generales de usar Power BI. Los entrevistadores quieren saber por qué crees que Power BI es valioso.
Cómo responder:
Resalta los beneficios como el modelado de datos robusto, la fácil integración de datos, los paneles interactivos y la rentabilidad.
Ejemplo de respuesta:
"Los beneficios de Power BI son numerosos. Sus robustas capacidades de modelado de datos permiten relaciones de datos complejas. Se integra fácilmente con varias fuentes de datos, lo que hace que la integración de datos sea perfecta. Los paneles interactivos proporcionan una forma fácil de usar para explorar datos. Y, en comparación con otras herramientas de BI, es bastante rentable, especialmente si ya estás invertido en el ecosistema de Microsoft. En mi experiencia, es una herramienta potente y versátil para el análisis y la generación de informes de datos."
## 15. Diferencia entre Power Query y Power Pivot.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu comprensión de los roles distintos de Power Query y Power Pivot. Los entrevistadores quieren asegurarse de que sabes cuándo usar cada herramienta.
Cómo responder:
Explica que Power Query se utiliza principalmente para la importación y transformación de datos (ETL), mientras que Power Pivot se centra en el modelado de datos y los cálculos avanzados.
Ejemplo de respuesta:
"Power Query y Power Pivot cumplen diferentes propósitos en Power BI. Power Query se utiliza principalmente para la importación y transformación de datos: limpieza, modelado y combinación de datos de diversas fuentes. Power Pivot, por otro lado, se centra en el modelado de datos y los cálculos avanzados utilizando DAX. Piensa en Power Query como la preparación de los datos y en Power Pivot como su análisis. Normalmente empiezo con Power Query para poner los datos en forma, y luego paso a Power Pivot para construir relaciones y crear cálculos."
## 16. Definición de relaciones en Power BI.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu conocimiento de la creación de relaciones entre tablas en Power BI. Los entrevistadores quieren ver si sabes cómo vincular datos para el análisis.
Cómo responder:
Explica que las relaciones se definen creando conexiones entre tablas en el modelo de datos utilizando claves, lo que permite el filtrado y la unión de datos.
Ejemplo de respuesta:
"Las relaciones en Power BI se definen creando conexiones entre tablas basándose en campos comunes o claves. Esto te permite filtrar y unir datos entre diferentes tablas, creando un modelo de datos coherente. Por ejemplo, podrías crear una relación entre una tabla de 'Ventas' y una tabla de 'Productos' utilizando un campo 'ProductID'. Definir correctamente estas relaciones es crucial para un análisis e informes precisos. Comprender cómo se definen estas relaciones es clave para responder preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI."
## 17. Concepto de perfilado de datos.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta verifica tu comprensión de las técnicas de perfilado de datos. Los entrevistadores quieren ver si sabes cómo analizar datos para detectar calidad y consistencia.
Cómo responder:
Explica que el perfilado de datos implica el análisis de datos para detectar patrones, errores o inconsistencias, normalmente utilizando Power Query.
Ejemplo de respuesta:
"El perfilado de datos implica analizar datos para comprender su estructura, identificar problemas potenciales como valores faltantes o inconsistencias, y evaluar su calidad general. Normalmente utilizo Power Query para esto, aprovechando sus herramientas de perfilado integradas para examinar las distribuciones de columnas, los tipos de datos y las tasas de error. Esto me ayuda a garantizar que los datos sean limpios y confiables antes de que comience a crear informes."
## 18. Limitaciones de Power BI.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu conocimiento de las limitaciones de Power BI. Los entrevistadores quieren ver si tienes una comprensión realista de los inconvenientes de la herramienta.
Cómo responder:
Discute las limitaciones como los límites de tamaño de datos en la versión gratuita, la complejidad para principiantes y las capacidades de análisis avanzado limitadas en comparación con otras herramientas.
Ejemplo de respuesta:
"Aunque Power BI es una herramienta potente, tiene algunas limitaciones. La versión gratuita tiene límites de tamaño de datos, lo que puede ser restrictivo para conjuntos de datos más grandes. También puede ser complejo de aprender para los principiantes, especialmente cuando se trata de DAX y modelado de datos avanzado. Y, en comparación con herramientas especializadas, tiene capacidades de análisis avanzado algo limitadas. Sin embargo, para la mayoría de las necesidades empresariales, logra un buen equilibrio entre potencia y facilidad de uso."
## 19. Filtrado cruzado bidireccional.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu comprensión de las técnicas avanzadas de filtrado. Los entrevistadores quieren ver si sabes cómo habilitar el filtrado bidireccional entre tablas.
Cómo responder:
Explica que esta función permite el filtrado bidireccional entre tablas en el modelo de datos, mejorando la complejidad de los análisis.
Ejemplo de respuesta:
"El filtrado cruzado bidireccional permite el filtrado bidireccional entre tablas en el modelo de datos. Esto significa que cuando filtras una tabla, también puede filtrar tablas relacionadas, y viceversa. Si bien puede mejorar la complejidad de los análisis, debe usarse con precaución, ya que a veces puede generar resultados inesperados si no se comprende correctamente. Normalmente lo utilizo cuando necesito crear informes más dinámicos e interconectados."
## 20. Power BI vs. Tableau.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu conocimiento del panorama competitivo de las herramientas de BI. Los entrevistadores quieren ver si puedes comparar y contrastar Power BI con otras herramientas populares.
Cómo responder:
Compara Power BI y Tableau, destacando la integración de Power BI con las herramientas de Microsoft y su rentabilidad, y la facilidad de uso y compatibilidad multiplataforma de Tableau.
Ejemplo de respuesta:
"Power BI y Tableau son herramientas de BI líderes, pero tienen fortalezas diferentes. Power BI a menudo se favorece por su perfecta integración con el ecosistema de Microsoft y su rentabilidad, especialmente para las organizaciones que ya utilizan productos de Microsoft. Tableau, por otro lado, es elogiado por su facilidad de uso, especialmente para crear paneles visualmente impactantes, y su compatibilidad multiplataforma. He utilizado ambos y encuentro que Power BI es una excelente opción para empresas fuertemente invertidas en Microsoft, mientras que Tableau brilla cuando necesitas resultados rápidos y visualmente impresionantes en diferentes plataformas."
## 21. Múltiples relaciones funcionales en Power Pivot.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta verifica tu comprensión de la gestión de relaciones en Power Pivot. Los entrevistadores quieren ver si sabes cómo manejar múltiples relaciones entre tablas.
Cómo responder:
Explica que solo puede existir una relación activa por par de tablas a la vez, pero se pueden definir múltiples relaciones inactivas para diferentes escenarios de análisis.
Ejemplo de respuesta:
"En Power Pivot, solo puedes tener una relación activa entre dos tablas a la vez. Sin embargo, puedes definir múltiples relaciones inactivas. Esto es útil cuando necesitas analizar datos desde diferentes perspectivas o utilizando diferentes criterios de relación. Puedes activar diferentes relaciones según sea necesario utilizando la función DAX USERELATIONSHIP. Es importante recordar esto cuando te enfrentas a preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI avanzadas."
## 22. Almacenamiento de datos en Power BI.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu conocimiento de dónde Power BI almacena los datos. Los entrevistadores quieren asegurarse de que sabes dónde residen los datos al usar Power BI.
Cómo responder:
Explica que los datos generalmente se almacenan en el Servicio de Power BI (nube) o localmente en archivos de Power BI Desktop.
Ejemplo de respuesta:
"Los datos en Power BI generalmente se almacenan en el Servicio de Power BI, que es la plataforma basada en la nube, o localmente en los archivos de Power BI Desktop (.pbix). Cuando publicas un informe en el Servicio de Power BI, los datos se almacenan en la nube. Cuando trabajas localmente, los datos se almacenan dentro del archivo .pbix en tu computadora. Saber esto es importante cuando se piensa en responder preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI que tratan sobre la arquitectura de datos."
## 23. Tipos de vistas en Power BI.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta verifica tu familiaridad con las diferentes opciones de visualización en Power BI. Los entrevistadores quieren ver si conoces las diversas formas de presentar datos.
Cómo responder:
Identifica las vistas de Informe, Panel y Publicar en la web como tipos comunes de vistas en Power BI.
Ejemplo de respuesta:
"Power BI ofrece varios tipos de vistas. La vista de Informe es donde diseñas y creas tus informes. La vista de Panel proporciona una visión general de las métricas y visualizaciones clave. Y la vista Publicar en la web te permite compartir tus informes públicamente incrustándolos en un sitio web o blog. Cada vista cumple un propósito diferente y se adapta a diferentes necesidades."
## 24. Segmentadores responsivos.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu conocimiento de diseño responsivo en Power BI. Los entrevistadores quieren ver si sabes cómo crear informes que se adapten a diferentes tamaños de pantalla.
Cómo responder:
Explica que los segmentadores responsivos adaptan su diseño según el tamaño de pantalla u orientación del dispositivo que se esté utilizando, lo que hace que los informes sean más amigables para dispositivos móviles.
Ejemplo de respuesta:
"Los segmentadores responsivos están diseñados para adaptar su diseño en función del tamaño de pantalla u orientación del dispositivo que se esté utilizando. Esto garantiza que los segmentadores sean utilizables y efectivos tanto en dispositivos de escritorio como móviles, proporcionando una mejor experiencia de usuario. Al diseñar informes, siempre intento que sean responsivos para que se vean bien en cualquier dispositivo."
## 25. Componentes de SSAS (Servicios de Análisis de SQL Server).
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu conocimiento de los Servicios de Análisis de SQL Server (SSAS) y su integración con Power BI. Los entrevistadores quieren ver si entiendes los componentes utilizados para el modelado de datos avanzado.
Cómo responder:
Identifica los Modelos Multidimensionales y los Modelos Tabulares como los componentes clave de SSAS, que admiten el modelado y análisis de datos avanzados.
Ejemplo de respuesta:
"Los Servicios de Análisis de SQL Server (SSAS) tienen dos componentes principales: Modelos Multidimensionales y Modelos Tabulares. Los Modelos Multidimensionales se basan en cubos OLAP y se utilizan para consultas analíticas complejas. Los Modelos Tabulares son bases de datos en memoria que ofrecen un rendimiento más rápido y a menudo se utilizan con Power BI. Conocer las diferencias en los componentes de SSAS es algo que la mayoría de las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI evalúan."
## 26. Opciones de carrera en Power BI.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta tiene como objetivo evaluar tu comprensión de las trayectorias profesionales relacionadas con Power BI. Los entrevistadores quieren ver si eres consciente de los diversos roles disponibles.
Cómo responder:
Menciona Desarrollador de Power BI, Analista de Negocios, Analista de Datos y Científico de Datos como posibles trayectorias profesionales.
Ejemplo de respuesta:
"Con habilidades en Power BI, hay varias trayectorias profesionales abiertas para ti. Podrías trabajar como Desarrollador de Power BI, creando informes y paneles. Un Analista de Negocios utiliza Power BI para analizar datos empresariales y proporcionar información. Un Analista de Datos se centra en la recopilación, limpieza y análisis de datos utilizando Power BI. Y un Científico de Datos podría utilizar Power BI para la exploración y visualización de datos como parte de un proceso analítico más amplio."
## 27. Power BI vs. Excel.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu capacidad para diferenciar entre Power BI y Excel. Los entrevistadores quieren ver si sabes cuándo usar cada herramienta.
Cómo responder:
Explica que Power BI ofrece capacidades de visualización de datos e informes más avanzadas en comparación con las características de gráficos más básicas de Excel.
Ejemplo de respuesta:
"Si bien tanto Power BI como Excel se utilizan para el análisis de datos, Power BI ofrece capacidades de visualización de datos e informes más avanzadas. Excel es excelente para cálculos rápidos y gráficos simples, pero Power BI brilla cuando necesitas crear paneles interactivos, manejar grandes conjuntos de datos y compartir informes con otros. A menudo utilizo Excel para análisis ad hoc, pero Power BI es mi herramienta de referencia para crear soluciones de inteligencia de negocios integrales."
## 28. Técnicas de visualización en Power BI.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa tu conocimiento de las opciones de visualización en Power BI. Los entrevistadores quieren ver si sabes cómo elegir las visualizaciones adecuadas para diferentes tipos de datos.
Cómo responder:
Describe técnicas de visualización como el uso de gráficos de barras, gráficos de dispersión, mapas y paneles interactivos.
Ejemplo de respuesta:
"Power BI ofrece una amplia gama de técnicas de visualización. Los gráficos de barras son excelentes para comparar categorías, los gráficos de dispersión son útiles para mostrar relaciones entre variables, los mapas son ideales para datos geográficos y los paneles interactivos proporcionan una visión general completa de las métricas clave. La clave es elegir la visualización adecuada para los datos que intentas presentar y la información que deseas resaltar. Muchas preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI se centran en el uso apropiado de la visualización."
## 29. Modos de conectividad en Power BI.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu comprensión de las diferentes opciones de conectividad de datos en Power BI. Los entrevistadores quieren ver si sabes cómo conectarte a fuentes de datos de diversas maneras.
Cómo responder:
Explica que Power BI admite varios modos de conexión de datos, incluidos Importar, DirectQuery y modelos compuestos.
Ejemplo de respuesta:
"Power BI admite varios modos de conexión de datos. El modo de importación trae los datos a la memoria de Power BI, lo que es rápido pero requiere actualización. DirectQuery se conecta directamente a la fuente de datos, por lo que siempre tienes los datos más recientes, pero el rendimiento puede ser más lento. Los modelos compuestos te permiten combinar Importar y DirectQuery en un solo modelo, ofreciendo flexibilidad y beneficios de rendimiento. La elección depende del tamaño de los datos, la necesidad de actualizaciones en tiempo real y los requisitos de rendimiento."
## 30. Visualización de ventas en el extranjero.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta pone a prueba tu capacidad práctica para elegir visualizaciones apropiadas para un escenario específico. Los entrevistadores quieren ver si puedes aplicar tu conocimiento a situaciones del mundo real.
Cómo responder:
Sugiere usar mapas para la distribución geográfica, gráficos de barras para las ventas por región o gráficos de líneas para mostrar tendencias a lo largo del tiempo para visualizar las ventas en el extranjero.
Ejemplo de respuesta:
"Para visualizar eficazmente las ventas en el extranjero, utilizaría una combinación de visualizaciones. Un mapa sería excelente para mostrar la distribución geográfica de las ventas en diferentes países. Los gráficos de barras podrían usarse para comparar el rendimiento de las ventas por región. Y los gráficos de líneas podrían mostrar las tendencias de ventas a lo largo del tiempo. Los paneles interactivos permitirían a los usuarios profundizar en regiones o períodos de tiempo específicos para un análisis más detallado. Ser específico sobre estas soluciones ayuda a responder bien las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI."
Otros consejos para prepararse para las preguntas de entrevista de desarrollador de Power BI
Prepararse para las preguntas de entrevista para desarrollador de Power BI implica más que memorizar respuestas. Se trata de desarrollar una comprensión profunda de Power BI y sus aplicaciones. Aquí tienes algunos consejos adicionales para ayudarte a tener éxito en tu entrevista:
Practica con proyectos del mundo real: Trabaja en proyectos que simulen escenarios del mundo real para obtener experiencia práctica.
Estudia DAX y Power Query: Domina estos lenguajes para manejar cálculos complejos y transformaciones de datos.
Comprende los principios de modelado de datos: Aprende a diseñar modelos de datos eficientes para un rendimiento óptimo.
Mantente actualizado con las últimas funciones: Power BI evoluciona constantemente, así que mantente al día con las últimas actualizaciones y funciones.
Entrevistas simuladas: Practica respondiendo preguntas comunes de entrevista con un amigo o mentor.
Utiliza herramientas impulsadas por IA: Aprovecha las herramientas de IA para la creación de currículums, la preparación de entrevistas y la retroalimentación personalizada.
Investiga la empresa: Comprende el negocio de la empresa y cómo se utiliza Power BI dentro de la organización.
Prepárate para hablar sobre tus proyectos: Prepárate para hablar sobre tus proyectos pasados, los desafíos que enfrentaste y cómo los superaste.
Concéntrate en la comunicación: Articula claramente tu proceso de pensamiento y tus soluciones.
Domina tu entrevista con Verve AI
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