Prepararse para las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para profesionales experimentados basadas en escenarios puede parecer desalentador, incluso para profesionales experimentados de la nube. Los temas son amplios, las apuestas son altas y el entrevistador espera que demuestres un dominio práctico de los servicios de AWS bajo restricciones del mundo real. En resumen, la diferencia entre una buena respuesta y una excelente respuesta a menudo determina si avanzas a la siguiente ronda o te vas con las manos vacías. Esta guía reúne las treinta preguntas y respuestas de entrevistas de AWS más comunes para exámenes basados en escenarios experimentados, junto con orientación estratégica y respuestas de muestra para que pueda entrar con confianza en cualquier reunión.
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¿Qué son las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados?
Las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados se refieren a consultas que van más allá de las definiciones básicas y, en cambio, te sitúan en escenarios críticos para el negocio. Ponen a prueba si puedes diseñar sistemas resilientes, optimizar costos, proteger datos confidenciales y solucionar problemas en producción. Estas preguntas suelen cubrir el diseño de VPC, la recuperación ante desastres, el control de costos, los patrones sin servidor, el cumplimiento y las implementaciones automatizadas, lo que refleja los desafíos diarios que enfrentan los ingenieros sénior.
¿Por qué los entrevistadores hacen preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados?
Los gerentes de contratación utilizan las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para evaluaciones basadas en escenarios para medir la profundidad del conocimiento, la toma de decisiones bajo presión y la exposición en la vida real. Al presentar situaciones ambiguas o de alto impacto, ven cómo priorizas las compensaciones, citas las mejores prácticas de AWS y comunicas soluciones tanto a partes interesadas técnicas como comerciales. En última instancia, el objetivo es confirmar que puedes traducir la teoría de la nube en resultados medibles a escala.
Vista previa: 30 preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados
Migración de aplicaciones a AWS
Plan de recuperación ante desastres
Protección DDoS
Análisis de datos en tiempo real
Análisis de datos de gran volumen
Optimización de costos de EC2
Auto Scaling
Configuración de VPC
CloudWatch
Elastic Transcoder
AWS GuardDuty
Transit Gateway
Direct Connect
CloudFront
Aurora vs RDS
Kinesis
Clases de almacenamiento S3
Estrategias de recuperación ante desastres
Seguridad y cumplimiento
Monitoreo del rendimiento con CloudWatch
Optimización de costos para aplicaciones de alto tráfico
Rol de arquitecto de soluciones
Servicios de AWS para análisis en tiempo real
Manejo de picos repentinos de tráfico
Gestión de costos
Mejores prácticas de seguridad en la nube
Servicios de bases de datos de AWS
Arquitectura de aplicaciones web escalables
Procesamiento de datos IoT en tiempo real
Arquitectura de red
1. Una empresa planea migrar su aplicación heredada a AWS. La aplicación consume muchos datos y requiere acceso de baja latencia para usuarios de todo el mundo. ¿Qué servicios y arquitectura de AWS recomendaría para garantizar alta disponibilidad y baja latencia?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los entrevistadores plantean este ítem de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados para evaluar cómo equilibra el rendimiento, la resiliencia y el costo durante una migración a gran escala. Quieren ver si comprende las implementaciones multi-AZ, la entrega de contenido global y la selección del almacén de datos para cargas de trabajo sensibles a la latencia. Su respuesta revela familiaridad con los obstáculos de "lift-and-shift", como la replicación de datos, el enrutamiento DNS y las métricas de experiencia del usuario en múltiples regiones.
Cómo responder:
Comience describiendo los requisitos principales: alcance global, latencia de milisegundos y alta disponibilidad. Proponga una solución de varios niveles: grupos de Auto Scaling de EC2 en varias zonas de disponibilidad, Amazon RDS Multi-AZ o Aurora Global Database para datos relacionales, S3 para almacenamiento de objetos y CloudFront emparejado con el enrutamiento basado en latencia de Route 53. Mencione herramientas de migración como AWS Database Migration Service y SCT. Vincule los resultados comerciales, como el tiempo de inactividad mínimo, cargas de página más rápidas y costos predecibles.
Respuesta de ejemplo:
“En una migración reciente, comenzamos clonando la pila heredada en instancias EC2 distribuidas en tres AZ, con un Application Load Balancer como interfaz. Para el alcance global, activamos Amazon CloudFront con cachés de borde regionales, reduciendo la latencia de los medios en un 45 %. Los datos residían en Aurora Global Database con replicación automática entre regiones, cumpliendo nuestro RPO de menos de un segundo. S3 almacenó activos estáticos y utilizamos AWS DMS para la replicación continua de datos hasta el corte final. El enrutamiento basado en latencia de Route 53 aseguró que los usuarios llegaran al borde más cercano, manteniendo los tiempos de ida y vuelta por debajo de los 100 ms. Este diseño de extremo a extremo cumplió con nuestra SLA y limitó el gasto adicional al 12 %, lo que demuestra el tipo de pensamiento centrado en la solución que los entrevistadores buscan en las discusiones de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
2. Su organización desea implementar un plan de recuperación ante desastres para sus cargas de trabajo críticas de AWS con un RPO de 5 minutos y un RTO de 1 hora. Describa los servicios de AWS que utilizaría para cumplir estos objetivos.
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta solicitud de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados verifica si puede traducir los objetivos de recuperación en arquitectura procesable. Evalúa su conocimiento de la replicación entre regiones, la conmutación por error automatizada, la orquestación de copias de seguridad y la infraestructura como código. Demostrar que puede diseñar para la continuidad del negocio muestra que comprende la excelencia operativa en el Marco de Arquitectura Bien Arquitectada de AWS.
Cómo responder:
Indique los objetivos de RPO/RTO y mapearlos a una estrategia de "pilot light" o "warm standby". Recomiende AWS Backup con instantáneas frecuentes, RDS Multi-AZ más réplicas de solo lectura entre regiones, S3 Cross-Region Replication y CloudFormation o Terraform para la reimplementación de infraestructura. Explique la automatización de la conmutación por error utilizando las comprobaciones de estado de Route 53 y las funciones Lambda. Enfatice las pruebas a través de AWS Fault Injection Simulator y simulacros de DR regulares.
Respuesta de ejemplo:
“Crearía una configuración de "warm standby". Las bases de datos se ejecutan en RDS Multi-AZ en la región principal y mantienen réplicas asíncronas entre regiones actualizadas cada pocos segundos, lo que nos brinda un RPO inferior a 5 minutos. Para EC2, las AMI y las instantáneas de EBS se almacenan en las bóvedas de AWS Backup replicadas en una región secundaria. Las plantillas de CloudFormation recrean las capas de red y seguridad en unos 20 minutos, dejando 40 minutos para la validación de datos y la conmutación por error de DNS utilizando Route 53. Ensamblamos el plan trimestralmente; la última prueba restauró el servicio completo en 34 minutos, superando cómodamente el RTO de 1 hora. Ese enfoque práctico se alinea con lo que los entrevistadores desean en las evaluaciones de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
3. Considere un escenario en el que necesita diseñar una infraestructura de aplicación web escalable y segura en AWS que maneje picos repentinos de tráfico y proteja contra ataques DDoS. ¿Qué servicios y características de AWS utilizaría?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Esta pregunta evalúa su capacidad para integrar escalabilidad y seguridad en un diseño cohesivo, fundamental para entornos de producción. Los entrevistadores ponen a prueba su conocimiento de las estrategias de Auto Scaling, los servicios de seguridad de borde como AWS Shield y las formas rentables de defenderse contra ataques volumétricos sin degradar el rendimiento.
Cómo responder:
Resalte la defensa en capas: CloudFront combinado con AWS WAF y AWS Shield Advanced en el borde, un Application Load Balancer que distribuye el tráfico a grupos de Auto Scaling y implementaciones Multi-AZ. Discuta el uso de registros de flujo de VPC, GuardDuty y alarmas de CloudWatch para el monitoreo. Enfatice la infraestructura como código y los "game days" para validar las políticas de escalado.
Respuesta de ejemplo:
“En un lanzamiento de comercio electrónico de alta visibilidad, colocamos CloudFront delante de todo, integrando conjuntos de reglas de AWS WAF para SQLi y XSS. AWS Shield Advanced mitigó una inundación UDP de 200 Gbps sin tiempo de inactividad. Detrás de un ALB, las instancias EC2 se escalaron utilizando políticas predictivas basadas en métricas de CloudWatch, mientras que DynamoDB On-Demand absorbió ráfagas de tráfico sin ajustes manuales de capacidad. Registramos todos los datos de flujo de VPC en S3, y GuardDuty nos alertó sobre escaneos de puertos anómalos. El resultado: 99,99 % de tiempo de actividad durante un pico de "Black Friday", exactamente el pensamiento holístico que busca su evaluación de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
4. Una startup de IoT quiere procesar y analizar datos en tiempo real de miles de sensores a nivel mundial. La solución debe ser altamente escalable y rentable. ¿Qué servicios de AWS utilizaría y cómo garantizaría que escale con la demanda?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Las canalizaciones de IoT ponen a prueba su conocimiento de los datos de transmisión, la elasticidad sin servidor y la economía de "pague por uso". Los entrevistadores evalúan si puede diseñar arquitecturas impulsadas por eventos que se adapten a picos impredecibles sin sobreaprovisionar, todo central para las sesiones de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.
Cómo responder:
Describa la ingesta utilizando AWS IoT Core, luego enrute los datos a Kinesis Data Streams o Firehose. Use Lambda para la transformación, almacene datos "calientes" en DynamoDB o Timestream y archívelos en S3. Muestre cómo el "auto-sharding" en Kinesis y la escala de concurrencia de Lambda satisfacen la demanda. Discuta el uso de CloudWatch y Application Auto Scaling para ajustar automáticamente el número de "shards".
Respuesta de ejemplo:
“Conectamos cada sensor a los puntos de conexión MQTT de AWS IoT Core para una ingesta segura. Los mensajes fluían hacia Kinesis Data Streams, comenzando con cuatro "shards". Un consumidor Lambda normalizó las cargas útiles y escribió métricas de series temporales en Timestream, mientras enviaba datos sin procesar a S3 Glacier para auditorías a largo plazo. Dado que Kinesis admite la división de "shards" sobre la marcha, utilizamos una regla de CloudWatch que duplicó los "shards" una vez que los registros de PutRecords entrantes superaron el 75 % de rendimiento, lo que nos permitió escalar de 5 MBps a 70 MBps en minutos. La canalización costó menos de un dólar por millón de mensajes, lo que demuestra que un diseño reflexivo satisface tanto la escala como el presupuesto, un sello distintivo de un buen rendimiento en las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
5. Una empresa de servicios financieros requiere una solución de análisis de datos en AWS para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de transacciones en tiempo real, cumpliendo al mismo tiempo con estrictos estándares de seguridad. ¿Cómo diseñaría esta solución y garantizaría el cumplimiento?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Las cargas de trabajo reguladas exigen que combine la eficiencia del análisis con la gobernanza. Esta solicitud de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados verifica su dominio del cifrado, la auditabilidad y los controles de acceso de grano fino junto con los patrones de procesamiento de big data.
Cómo responder:
Proponga Kinesis o Kafka en MSK para la transmisión, EMR o Glue para ETL y Redshift para análisis SQL rápidos. Sugiera Lake Formation para la gobernanza del lago de datos, permisos de IAM y Lake Formation para la seguridad a nivel de columna, Macie para el descubrimiento de PII y CloudHSM/KMS para el cifrado. Haga referencia a marcos de cumplimiento como PCI DSS y SOC 2, además de "guardrails" automatizados a través de AWS Config.
Respuesta de ejemplo:
“Para un procesador de pagos regulado por PCI, depositamos las transacciones sin procesar en un lago de datos S3 cifrado con KMS CMKs. Lake Formation administró los permisos a nivel de tabla para que solo los analistas del equipo de riesgos pudieran consultar los campos de la tarjeta del titular. Los datos transmitidos pasaron por MSK a trabajos de transmisión de Glue, entregando archivos parquet curados a Redshift Spectrum en menos de 60 segundos. GuardDuty, Macie y AWS Config marcaron continuamente las desviaciones, mientras que Control Tower aplicó las políticas base. Las auditorías semanales mostraron que cumplimos con los requisitos de PCI DSS sin hallazgos críticos, el rigor de cumplimiento exacto esperado en las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para sesiones basadas en escenarios experimentados.”
6. Notas que los costos de EC2 se han disparado. ¿Qué haces?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los sobrecostos son comunes en entornos reales. Los entrevistadores buscan monitoreo proactivo, habilidades de análisis de causa raíz y familiaridad con las palancas de precios de AWS. Una respuesta concisa pero completa indica administración financiera, una competencia clave para candidatos experimentados.
Cómo responder:
Comience con Cost Explorer y AWS Budgets, filtre por servicio, región y etiqueta. Identifique anomalías como "fleets" de prueba sin etiquetar o volúmenes de EBS huérfanos. Recomiende el "rightsizing" a través de Compute Optimizer, la compra de planes reservados o de ahorro para cargas de trabajo estables y el cambio de trabajos "bursty" a Spot. Automatice el apagado de instancias de desarrollo inactivas con Lambda.
Respuesta de ejemplo:
“Cuando una alerta diaria de Cost Explorer marcó un aumento del 60 % en EC2, cambié al informe de costos y uso y rastreé el gasto hasta un grupo de Auto Scaling atascado en su capacidad máxima debido a una comprobación de estado mal configurada. Corregimos la comprobación, eliminamos 40 instancias t3.large y luego compramos Planes de Ahorro Convertibles que cubrían el 70 % del uso base, ahorrando $18k anuales. Finalmente, configuré un programador de Lambda para apagar los servidores de desarrollo durante la noche. Esa combinación de trabajo de detective y optimización encarna lo que el panel busca en las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para entornos basados en escenarios experimentados.”
7. ¿Cómo funciona el escalado automático en AWS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
El escalado automático es fundamental para la elasticidad y la eficiencia de costos. Los entrevistadores confirman que comprende los desencadenantes de escalado, los períodos de enfriamiento y la integración con los Balanceadores de Carga o Spot. Explicar los comportamientos matizados demuestra credibilidad en guardia.
Cómo responder:
Describa el escalado dinámico, programado y predictivo. Hable sobre métricas de CloudWatch, políticas de pasos, seguimiento de objetivos, "lifecycle hooks" y "Instance Refresh". Resalte el escalado entre múltiples AZ y la vinculación de Auto Scaling con Spot Fleets para ahorrar.
Respuesta de ejemplo:
“Explico el escalado automático como un termostato para la computación: CloudWatch monitorea métricas como CPU, recuento de solicitudes o latencia personalizada, y las políticas llaman a la API de escalado automático para agregar o eliminar instancias. En producción, combinamos políticas de pasos con "lifecycle hooks" que dirigen las nuevas instancias a través del parcheo de SSM antes de entrar en servicio. El escalado predictivo pronosticó nuestro pico de tráfico del lunes, aprovisionando capacidad 30 minutos antes, reduciendo la latencia en un 12 %. Esa perspectiva práctica resuena bien en las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para evaluaciones basadas en escenarios experimentados.”
8. ¿Qué es VPC y cómo la configura?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
El diseño de red sustenta la seguridad. Esta pregunta verifica si puede aislar recursos, enrutar tráfico y seguir las mejores prácticas de CIDR, elementos que los candidatos que se centran únicamente en la computación a menudo pasan por alto.
Cómo responder:
Explique la creación de una VPC con bloques CIDR, la división de subredes públicas y privadas en varias AZ, la configuración de tablas de enrutamiento, la puerta de enlace de Internet, la puerta de enlace NAT, los grupos de seguridad frente a las ACL de red y, opcionalmente, el uso de Transit Gateway para la conectividad multi-VPC.
Respuesta de ejemplo:
“En mi último proyecto, dividimos una VPC /16 en seis subredes /20 en tres AZ, etiquetándolas como públicas o privadas. Las subredes públicas contenían ALB y hosts "bastion" con una ruta IGW, mientras que las privadas apuntaban a una puerta de enlace NAT administrada. Los grupos de seguridad restringieron el tráfico entrante a los puertos 80 y 443, y el saliente a las API requeridas; las NACLs agregaron defensa sin estado. Conectamos la VPC con nuestra cuenta de análisis y luego la consolidamos usando Transit Gateway. Ese desglose en el mundo real se alinea con lo que los evaluadores esperan durante las sesiones de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
9. ¿Qué es CloudWatch y cómo lo utiliza?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
El monitoreo es fundamental para la observabilidad. Los entrevistadores quieren evidencia de que emplea métricas, registros y alarmas para mantener las SLAs y detectar anomalías rápidamente.
Cómo responder:
Cubra las métricas predeterminadas, métricas personalizadas, grupos de registros, alarmas, paneles y CloudWatch Logs Insights. Mencione la detección de anomalías, Contributor Insights y el uso de EventBridge para la remediación automatizada.
Respuesta de ejemplo:
“CloudWatch es mi centro de mando. Transmitimos los registros de la aplicación con el agente incrustado y luego ejecutamos consultas de Logs Insights para aislar errores por ID de cliente. Para las métricas, un espacio de nombres personalizado rastrea la latencia P95; una alarma activa una función Lambda que escala los "shards" de Kinesis cuando la latencia excede los 400 ms durante cinco minutos. Los paneles brindan a los ejecutivos KPIs en tiempo real, mientras que la detección de anomalías redujo el MTTR en un 30 %. Ese uso de extremo a extremo tipifica respuestas sólidas de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
10. ¿Qué es Elastic Transcoder?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Aunque existen servicios más nuevos, Elastic Transcoder todavía aparece en "stacks" heredados. Los entrevistadores ponen a prueba la amplitud del conocimiento de medios de AWS y la capacidad de modernizar cargas de trabajo.
Cómo responder:
Defínalo como un servicio administrado que convierte archivos multimedia entre formatos. Explique trabajos, canalizaciones, "presets" e integración con S3 para entrada/salida, además de notificaciones a través de SNS.
Respuesta de ejemplo:
“En un portal de capacitación, los profesores subían archivos .mov sin procesar a S3. Un evento de S3 iniciaba un trabajo de Elastic Transcoder utilizando un "preset" de tasa de bits adaptativa HLS. Los segmentos de salida aterrizaban en un bucket respaldado por CloudFront, lo que permitía una reproducción fluida en dispositivos móviles. Más tarde migramos a MediaConvert para admitir 4K, pero comprender Elastic Transcoder ayudó durante el "code freeze". Demostrar esta evolución muestra adaptabilidad en las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para sesiones basadas en escenarios experimentados.”
11. ¿Cuál es el rol de AWS GuardDuty?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Las herramientas de detección de seguridad son vitales para el monitoreo continuo. Los entrevistadores evalúan si aprovecha la inteligencia de amenazas administrada en lugar de reinventar la rueda.
Cómo responder:
Describa GuardDuty como un servicio regional que ingiere registros de flujo de VPC, eventos de AWS CloudTrail y registros de DNS para señalar anomalías como "cripto-minería" o claves comprometidas. Mencione niveles de gravedad, reglas de supresión y remediación automatizada con Lambda.
Respuesta de ejemplo:
“Habilitamos GuardDuty en 15 cuentas utilizando AWS Organizations. A las pocas horas, señaló un patrón de escaneo de puertos inusual desde un nodo de salida de Tor conocido. Una "playbook" de Security Hub puso en cuarentena la EC2 infractora a través de una función Lambda. Los informes mensuales se envían a Splunk para correlación. Esa información en tiempo real es precisamente lo que los candidatos sólidos articulan en las evaluaciones de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
12. ¿Qué es AWS Transit Gateway?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Las grandes empresas a menudo luchan con la expansión de VPC. Los entrevistadores buscan la confirmación de que puede simplificar la conectividad minimizando la complejidad de las tablas de enrutamiento.
Cómo responder:
Explique que Transit Gateway actúa como un centro central que conecta múltiples VPC y redes "on-prem". Destaque la escalabilidad del ancho de banda, la segmentación de tablas de enrutamiento y el "multicast", además de los tipos de adjuntos como VPN y Direct Connect.
Respuesta de ejemplo:
“Antes de Transit Gateway, administrábamos 28 enlaces de peering, una pesadilla para actualizar. El cambio a TGW redujo las rutas estáticas en un 90 %. Cada unidad de negocio recibió su propia tabla de enrutamiento TGW con saltos de VPC de "firewall" para inspección. También adjuntamos una puerta de enlace DX para una latencia "on-prem" de 6 ms. Esta consolidación redujo las horas de mantenimiento a la mitad, un beneficio concreto que los entrevistadores valoran en las conversaciones de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
13. ¿Qué es AWS Direct Connect?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Crítico para arquitecturas híbridas, Direct Connect (DX) afecta la latencia, la seguridad y los cargos de salida. Los entrevistadores evalúan su capacidad para integrar activos "on-prem" con cargas de trabajo en la nube.
Cómo responder:
Defina DX como una conexión privada dedicada a AWS. Discuta velocidades, redundancia a través de LAG, uso de VIF públicas vs privadas y ahorros de costos. Mencione la combinación con VPN para la conmutación por error.
Respuesta de ejemplo:
“En una empresa de "fintech", aprovisionamos enlaces DX duales de 1 Gbps a través de POP separados, agregados con LAG para una SLA del 99,9 %. Una VIF privada enrutaba los CIDR de VPC, mientras que una VIF pública exponía servicios de AWS como S3 sin pasar por Internet, reduciendo el costo de transferencia de datos en un 60 %. Una VPN de sitio a sitio sirvió como respaldo. Esa estrategia híbrida es un enfoque frecuente en las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para sesiones basadas en escenarios experimentados.”
14. ¿Qué papel juega CloudFront en la mejora del rendimiento?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La entrega de contenido está directamente relacionada con la experiencia del usuario. Los entrevistadores se aseguran de que conozca la mecánica de "caching", la seguridad de borde y las estrategias de invalidación.
Cómo responder:
Describa la red de borde global de CloudFront, el "caching" de contenido estático y dinámico, la conmutación por error de origen, el cifrado a nivel de campo, las URL firmadas y la integración con Lambda@Edge para transformaciones sobre la marcha.
Respuesta de ejemplo:
“En nuestro panel SaaS, mover imágenes y paquetes de JS detrás de CloudFront redujo los tiempos de carga promedio de 800 ms a 250 ms en APAC. Utilizamos una función Lambda@Edge para inyectar encabezados de seguridad y Origin Shield redujo las fallas de caché en un 15 %. Las cookies firmadas protegieron el contenido premium. Este tipo de impacto cuantificable resuena fuertemente durante las revisiones de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
15. ¿Cuál es la diferencia entre Amazon Aurora y Amazon RDS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La elección del motor relacional adecuado afecta la escalabilidad y el costo. Los entrevistadores quieren un análisis matizado de las compensaciones.
Cómo responder:
Explique la capa de almacenamiento distribuido de Aurora, el mayor rendimiento, la replicación automática de seis vías y la Base de Datos Global. Contraste con RDS que admite múltiples motores, menor costo para implementaciones pequeñas y migración más fácil desde "on-prem".
Respuesta de ejemplo:
“Cambiamos una instancia RDS de MySQL que alcanzaba los 25k TPS a Aurora MySQL, triplicando el rendimiento de escritura sin "sharding". El almacenamiento creció automáticamente hasta 30 TB y la conmutación por error se redujo de minutos a 30 segundos. Para bases de datos de desarrollo más pequeñas, mantuvimos RDS estándar para evitar el precio base más alto de Aurora. Esa elección situacional muestra el discernimiento que se busca en los diálogos de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
16. ¿Qué es Amazon Kinesis?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Los datos de transmisión están en todas partes. Los entrevistadores evalúan si comprende los sabores de Kinesis y la semántica de escalado.
Cómo responder:
Enumere Kinesis Data Streams ("shards"), Data Firehose (ETL a S3/Redshift), Data Analytics (SQL en "streams") y Video Streams. Cubra las garantías de orden, "checkpointing" con KCL y la gestión de "shards".
Respuesta de ejemplo:
“Ingerimos eventos de "clickstream" utilizando Kinesis Data Streams, procesándolos con una aplicación Flink en Kinesis Data Analytics para paneles en tiempo real. Firehose entregó registros enriquecidos a un lago S3 en formato parquet, permitiendo consultas de Athena. Ejecutamos 200 "shards" en su punto máximo, escalando a través de Application Auto Scaling. Esta arquitectura es un ejemplo de libro de texto para preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
17. ¿Cuáles son las diferencias entre las clases de almacenamiento de Amazon S3?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La optimización de costos se une a la durabilidad de los datos. Los entrevistadores miden si puede alinear las SLAs de almacenamiento con los patrones de acceso.
Cómo responder:
Compare S3 Standard, Standard-IA, One Zone-IA, Intelligent-Tiering, Glacier Instant Retrieval, Glacier Flexible y Deep Archive. Discuta las tarifas de recuperación, la durabilidad y las políticas de ciclo de vida.
Respuesta de ejemplo:
“En un archivo multimedia, las grabaciones sin procesar pasaron 30 días en Standard, luego se transicionaron a Intelligent-Tiering mediante una política de ciclo de vida, moviendo automáticamente el 80 % de los objetos al nivel de archivo y ahorrando $2k mensuales. Después de 90 días, enviamos los archivos a Glacier Instant Retrieval para acceso casi en línea. Comprender estas palancas es crucial en las evaluaciones de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
18. ¿Cómo garantiza la recuperación ante desastres en AWS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Más allá de una aplicación, quieren su filosofía general de DR.
Cómo responder:
Describa los patrones de copia de seguridad/restauración, "pilot light", "warm standby" y multi-sitio activo-activo. Mapearlos a RPO/RTO, costo y complejidad. Incluya herramientas como CloudEndure.
Respuesta de ejemplo:
“Para un proveedor de SaaS que necesita un tiempo de inactividad cercano a cero, ejecutamos activo-activo entre us-east-1 y eu-west-1 con Aurora Global Database y enrutamiento ponderado de Route 53. Las aplicaciones de nivel inferior utilizaron "warm standby" para equilibrar el costo. Los "game days" trimestrales validaron los "runbooks", exactamente el nivel de detalle que los entrevistadores anhelan en los contextos de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
19. ¿Cómo garantiza la seguridad y el cumplimiento en un entorno AWS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La seguridad es el trabajo cero. Evalúan las herramientas de gobernanza y la mentalidad cultural.
Cómo responder:
Discuta el principio de menor privilegio de IAM, SCP, cifrado con KMS, automatización de parches a través de SSM, "logging" centralizado, GuardDuty, reglas de Config, Security Hub y evidencia de cumplimiento.
Respuesta de ejemplo:
“Adoptamos un modelo multi-cuenta bajo AWS Organizations con SCPs que bloquean buckets S3 públicos. Todos los registros se canalizan a un bucket S3 inmutable con Object Lock. Los KMS CMKs cifran EBS y RDS; SSM Patch Manager logra un 95 % de cumplimiento dentro de las 24 horas posteriores a la liberación de CVE. Los informes mensuales de Security Hub se envían a Jira. Tal rigor se alinea con las expectativas de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
20. ¿Cómo monitorea y soluciona problemas de rendimiento utilizando CloudWatch?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La solución de problemas separa a los expertos de los novatos.
Cómo responder:
Explique la aritmética de métricas, paneles, alarmas, Logs Insights, Contributor Insights, rastreos de X-Ray y "canaries" de Synthetics para "user journeys".
Respuesta de ejemplo:
“Cuando la latencia P95 se disparó, la aritmética de métricas de CloudWatch aisló recuentos de "throttling" elevados en DynamoDB. Logs Insights identificó la carga de ráfaga de un solo inquilino. Aumentamos la capacidad de la tabla y agregamos una cuota de uso al inquilino. X-Ray resaltó el retraso del servicio "downstream". Problema resuelto en 17 minutos, demostrando el enfoque práctico de solución de problemas de las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
21. ¿Cómo optimiza los costos para una aplicación AWS de alto tráfico?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La administración del presupuesto es clave para los roles sénior.
Cómo responder:
Mencione Auto Scaling, instancias Graviton, Planes de Ahorro, Spot Fleets, S3 Intelligent-Tiering, "caching" de CloudFront y AWS Compute Optimizer.
Respuesta de ejemplo:
“Reduje los costos de alojamiento en un 35 % al migrar a Graviton2 y trasladar los trabajos por lotes nocturnos a Spot. CloudFront almacenó en caché HTML dinámico con Lambda@Edge, reduciendo los accesos al origen en un 50 %. Los Planes de Ahorro cubrieron la línea base estable. Resultados presentados en QBR, exactamente los resultados discutidos en preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
22. ¿Cuál es el rol de un arquitecto de soluciones en AWS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Evalúa habilidades blandas además de amplitud técnica.
Cómo responder:
Cubra la recopilación de requisitos, la traducción de objetivos comerciales en arquitecturas, la garantía de la adhesión a la Arquitectura Bien Arquitectada, la gobernanza de costos, la tutoría y la comunicación con las partes interesadas.
Respuesta de ejemplo:
“Como arquitecto de soluciones de AWS, conecto estrategia y ejecución: entrevisto a las partes interesadas, diseño diseños de alto nivel, ejecuto revisiones de Arquitectura Bien Arquitectada y guío a los equipos de desarrollo a través de IaC. Mi último diseño ahorró un 20 % de OpEx y mejoró la SLA a cinco nueves, lo que ilustra el liderazgo esperado en los diálogos de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
23. ¿Qué servicios de AWS se utilizan para análisis en tiempo real?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Comprobación de amplitud del arsenal de "streaming".
Cómo responder:
Enumere Kinesis, MSK, Lambda, Flink en Kinesis Data Analytics, DynamoDB Streams, Redshift Streaming Ingestion, EMR Spark Streaming.
Respuesta de ejemplo:
“En una plataforma de estadísticas deportivas, canalizamos telemetría en vivo a través de MSK, la procesamos con Flink en Kinesis Data Analytics y escribimos agregados en DynamoDB para lecturas de API de milisegundos. La ingesta de "streams" de Redshift creó "heatmaps" para los analistas en segundos. Esta versatilidad es apreciada en las sesiones de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
24. ¿Cómo maneja los picos repentinos de tráfico en AWS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Verifica el "playbook" de elasticidad.
Cómo responder:
Explique balanceadores de carga, políticas predictivas de Auto Scaling, DynamoDB On-Demand, sitios estáticos S3 y reservas de capacidad.
Respuesta de ejemplo:
“Durante la aprobación de una celebridad, el tráfico aumentó 20 veces. Las métricas de ALB activaron el escalado por pasos, mientras que los límites de concurrencia de Lambda aumentaron automáticamente. DynamoDB On-Demand manejó 120k RPS sin "throttling". No hubo interrupciones, un éxito que a menudo se destaca en las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
25. ¿Cómo gestiona los costos en un entorno AWS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Similar a la pregunta 21 pero más amplia en todos los servicios.
Cómo responder:
Mencione presupuestos, detección de anomalías, etiquetado, políticas de recursos, informes de asignación de costos y cultura FinOps.
Respuesta de ejemplo:
“Hacemos cumplir los centros de costos basados en etiquetas y apagamos automáticamente las "stacks" de desarrollo inactivas a través de Instance Scheduler. Los presupuestos envían alertas de Slack al 80 % de utilización. Un gremio mensual de optimización de costos revisa la cobertura de RI, ahorrando $250k anuales, información práctica para preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
26. ¿Cuáles son algunas mejores prácticas de seguridad en la nube en AWS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Asegura una mentalidad de seguridad holística.
Cómo responder:
Enumere MFA, menor privilegio de IAM, segmentación de VPC, cifrado en todas partes, escaneos de seguridad CI/CD y "runbooks" de respuesta a incidentes.
Respuesta de ejemplo:
“Exigimos MFA de hardware para usuarios raíz, implementamos SSO con IAM Identity Center y aplicamos TLS 1.2 utilizando políticas de seguridad de ELB. Los módulos de Terraform incluyen AWS WAF y KMS por defecto. Los "game days" trimestrales prueban nuestro plan de RI. Esta postura de seguridad impulsada por la cultura es esencial para las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
27. ¿Cuáles son los principales servicios de bases de datos de AWS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Comprobación de conocimiento del catálogo de servicios.
Cómo responder:
Enumere RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift, DocumentDB, Neptune, ElastiCache y Keyspaces.
Respuesta de ejemplo:
“En mi "playbook" de arquitectura, las cargas de trabajo relacionales residen en Aurora, los datos clave-valor de alta velocidad en DynamoDB, las relaciones de gráficos en Neptune y el análisis en Redshift Spectrum. Emparejar la carga de trabajo con el motor correcto produce un rendimiento óptimo, una respuesta esperada en las sesiones de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
28. ¿Cómo diseña una arquitectura de aplicación web escalable en AWS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Competencia de diseño de extremo a extremo.
Cómo responder:
Describa ALB multi-AZ, Auto Scaling, computación sin estado, almacenamiento de sesiones en ElastiCache, base de datos en RDS/Aurora, S3 + CloudFront, CI/CD con CodePipeline.
Respuesta de ejemplo:
“Contenerizamos la aplicación en ECS Fargate, con un ALB como interfaz y enrutamiento basado en rutas. Los activos estáticos se sirvieron desde S3/CloudFront, el estado se descargó a ElastiCache Redis y Aurora manejó las transacciones. Los despliegues "canary" a través de CodeDeploy redujeron el riesgo. Ese plano holístico es central para las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
29. ¿Cómo procesa y analiza datos IoT en tiempo real en AWS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
Similar a la pregunta 4, pero enfatiza nuevamente IoT Core.
Cómo responder:
Discuta las reglas de IoT Core, Kinesis, Lambda, Timestream y QuickSight.
Respuesta de ejemplo:
“Utilizamos reglas de IoT Core para enrutar mensajes MQTT a Kinesis Data Firehose, transformándolos con Lambda en líneas JSON almacenadas en S3. Timestream impulsó los paneles en QuickSight a los 30 segundos de la publicación del sensor, lo que ilustra el éxito práctico para las preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
30. ¿Cómo diseña la arquitectura de red en AWS?
Por qué podrías recibir esta pregunta:
La fluidez de la red sustenta todo.
Cómo responder:
Mencione VPC multi-AZ, niveles de subredes, Transit Gateway, VPC de servicios compartidos, "appliances" de seguridad y planificación de CIDR.
Respuesta de ejemplo:
“Nuestro plano empresarial reserva /16 por región, dividido en subredes públicas, de aplicaciones y de datos en tres AZ. Una VPC de inspección centralizada alberga "firewalls" conectados a través de Transit Gateway. Los rangos CIDR evitan la superposición con el espacio 10.0.0.0/8 "on-prem" para simplificar las rutas VPN. Este plan estructurado cumple con las expectativas de los revisores de preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados.”
Otros consejos para prepararse para preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados
Recree escenarios en un "sandbox" personal de AWS para internalizar los servicios.
Programe entrevistas simuladas con el Copiloto de Entrevistas de Verve AI para "drills" específicos del rol; practicar con un reclutador de IA expone puntos ciegos tempranamente.
Cree tarjetas de memoria "flashcards" en torno a los pilares de la Arquitectura Bien Arquitectada.
Grábese articulando respuestas; la claridad es tan importante como la profundidad técnica.
Estudie las charlas de AWS re:Invent para conocer las mejores prácticas más recientes.
Utilice el extenso banco de preguntas específico de la empresa dentro de Verve AI para dirigirse a su empleador soñado.
Únase a grupos de estudio de compañeros y realice desafíos de "whiteboarding" semanales.
Durante las entrevistas en vivo, la guía en tiempo real de Verve AI puede impulsarlo hacia respuestas concisas e impactantes: practique de manera más inteligente, no más difícil.
“Fallarás el 100 % de los tiros que no hagas.” — Wayne Gretzky
“El éxito es donde la preparación y la oportunidad se encuentran.” — Bobby Unser
Ha visto las principales preguntas, ahora es el momento de practicarlas en vivo. Verve AI le brinda "coaching" instantáneo basado en formatos de empresas reales. Comience gratis: https://vervecopilot.com.
Miles de buscadores de empleo utilizan Verve AI para conseguir sus roles soñados. Con entrevistas simuladas específicas del rol, ayuda con el currículum y "coaching" inteligente, su entrevista de AWS se ha vuelto más fácil. Comience ahora gratis en https://vervecopilot.com.
Preguntas Frecuentes
P1: ¿Cuántas veces debo mencionar "preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados" en mi currículum?
Manténgalo natural: una vez en su resumen de habilidades y una vez al describir proyectos relevantes suele ser suficiente.
P2: ¿Se esperan diagramas de "whiteboard" durante las entrevistas de "preguntas y respuestas de entrevistas de AWS para escenarios experimentados"?
Sí, muchos paneles le piden que dibuje arquitecturas de alto nivel, así que practique dibujando VPC, subredes y flujos de datos rápidamente.
P3: ¿Qué certificación de AWS se alinea mejor con estas preguntas?
El AWS Certified Solutions Architect – Professional cubre la mayoría de los temas enumerados aquí.
P4: ¿Cuánto deberían durar mis respuestas?
Apunte a 2-3 minutos por pregunta: declare el requisito, proponga la arquitectura y justifique las compensaciones.
P5: ¿Puede el Copiloto de Entrevistas de Verve AI reemplazar las entrevistas simuladas con humanos?
Complementa al proporcionar práctica ilimitada y "feedback" instantáneo; combínelo con sesiones de compañeros para obtener los mejores resultados.
